Analyze Text Submit Job - Analyze Text Submit Job
分析のためにテキスト ドキュメントのコレクションを送信します。 実行時間の長い操作として実行する 1 つ以上の一意のタスクを指定します。
POST {Endpoint}/language/analyze-text/jobs?api-version=2024-11-01
URI パラメーター
名前 | / | 必須 | 型 | 説明 |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string |
サポートされている Cognitive Services エンドポイント (例: https://.api.cognitiveservices.azure.com). |
api-version
|
query | True |
string minLength: 1 |
この操作に使用する API バージョン。 |
要求本文
名前 | 必須 | 型 | 説明 |
---|---|---|---|
analysisInput | True |
分析する入力を格納します。 |
|
tasks | True | AnalyzeTextLROTask[]: |
LRO の一部として実行するタスクの一覧。 |
displayName |
string |
タスクの名前。 |
応答
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
202 Accepted |
要求は処理のために受け入れ済みですが、処理はまだ完了していません。 ヘッダー Operation-Location: string |
|
Other Status Codes |
予期しないエラー応答。 ヘッダー x-ms-error-code: string |
セキュリティ
Ocp-Apim-Subscription-Key
型:
apiKey
/:
header
OAuth2Auth
型:
oauth2
フロー:
accessCode
Authorization URL (承認 URL):
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
Token URL (トークン URL):
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/token
スコープ
名前 | 説明 |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
例
SuccessfulAbstractiveSummarizationSummaryLengthTaskSubmit
要求のサンプル
POST {Endpoint}/language/analyze-text/jobs?api-version=2024-11-01
{
"displayName": "Document Abstractive Summarization Task Example",
"analysisInput": {
"documents": [
{
"id": "1",
"language": "en",
"text": "At Microsoft, we have been on a quest to advance AI beyond existing techniques, by taking a more holistic, human-centric approach to learning and understanding. As Chief Technology Officer of Azure AI Cognitive Services, I have been working with a team of amazing scientists and engineers to turn this quest into a reality. In my role, I enjoy a unique perspective in viewing the relationship among three attributes of human cognition: monolingual text (X), audio or visual sensory signals, (Y) and multilingual (Z). At the intersection of all three, there is magic—what we call XYZ-code as illustrated in Figure 1—a joint representation to create more powerful AI that can speak, hear, see, and understand humans better. We believe XYZ-code will enable us to fulfill our long-term vision: cross-domain transfer learning, spanning modalities and languages. The goal is to have pre-trained models that can jointly learn representations to support a broad range of downstream AI tasks, much in the way humans do today. Over the past five years, we have achieved human performance on benchmarks in conversational speech recognition, machine translation, conversational question answering, machine reading comprehension, and image captioning. These five breakthroughs provided us with strong signals toward our more ambitious aspiration to produce a leap in AI capabilities, achieving multi-sensory and multilingual learning that is closer in line with how humans learn and understand. I believe the joint XYZ-code is a foundational component of this aspiration, if grounded with external knowledge sources in the downstream AI tasks."
}
]
},
"tasks": [
{
"kind": "AbstractiveSummarization",
"taskName": "Document Abstractive Summarization Task 1",
"parameters": {
"summaryLength": "medium"
}
}
]
}
応答のサンプル
Operation-Location: {endpoint}/language/analyze-text/jobs/{jobId}?api-version=2024-11-01
SuccessfulAbstractiveSummarizationTaskSubmit
要求のサンプル
POST {Endpoint}/language/analyze-text/jobs?api-version=2024-11-01
{
"displayName": "Document Abstractive Summarization Task Example",
"analysisInput": {
"documents": [
{
"id": "1",
"language": "en",
"text": "At Microsoft, we have been on a quest to advance AI beyond existing techniques, by taking a more holistic, human-centric approach to learning and understanding. As Chief Technology Officer of Azure AI Cognitive Services, I have been working with a team of amazing scientists and engineers to turn this quest into a reality. In my role, I enjoy a unique perspective in viewing the relationship among three attributes of human cognition: monolingual text (X), audio or visual sensory signals, (Y) and multilingual (Z). At the intersection of all three, there is magic—what we call XYZ-code as illustrated in Figure 1—a joint representation to create more powerful AI that can speak, hear, see, and understand humans better. We believe XYZ-code will enable us to fulfill our long-term vision: cross-domain transfer learning, spanning modalities and languages. The goal is to have pre-trained models that can jointly learn representations to support a broad range of downstream AI tasks, much in the way humans do today. Over the past five years, we have achieved human performance on benchmarks in conversational speech recognition, machine translation, conversational question answering, machine reading comprehension, and image captioning. These five breakthroughs provided us with strong signals toward our more ambitious aspiration to produce a leap in AI capabilities, achieving multi-sensory and multilingual learning that is closer in line with how humans learn and understand. I believe the joint XYZ-code is a foundational component of this aspiration, if grounded with external knowledge sources in the downstream AI tasks."
}
]
},
"tasks": [
{
"kind": "AbstractiveSummarization",
"taskName": "Document Abstractive Summarization Task 1",
"parameters": {
"sentenceCount": 1
}
}
]
}
応答のサンプル
Operation-Location: {endpoint}/language/analyze-text/jobs/{jobId}?api-version=2024-11-01
SuccessfulAnalyzeTextJobsMultipleTaskSubmitRequest
要求のサンプル
POST {Endpoint}/language/analyze-text/jobs?api-version=2024-11-01
{
"displayName": "Extracting Location & US Region",
"analysisInput": {
"documents": [
{
"id": "1",
"language": "en",
"text": "I had a wonderful trip to Seattle last week."
},
{
"id": "2",
"language": "en",
"text": "I'm flying to NYC tomorrow. See you there."
}
]
},
"tasks": [
{
"kind": "EntityRecognition",
"taskName": "Recognize Entities",
"parameters": {
"modelVersion": "latest"
}
},
{
"kind": "CustomEntityRecognition",
"taskName": "Recognize US Regions",
"parameters": {
"projectName": "MyProject",
"deploymentName": "MyDeployment"
}
}
]
}
応答のサンプル
Operation-Location: {endpoint}/language/analyze-text/jobs/{jobId}?api-version=2024-11-01
SuccessfulHealthcareDocumentTypePostRequest
要求のサンプル
POST {Endpoint}/language/analyze-text/jobs?api-version=2024-11-01
{
"analysisInput": {
"documents": [
{
"text": "Prescribed 100mg ibuprofen, taken twice daily.",
"id": "1",
"language": "en"
}
]
},
"tasks": [
{
"kind": "Healthcare",
"parameters": {
"modelVersion": "latest",
"fhirVersion": "4.0.1",
"documentType": "DischargeSummary"
}
}
]
}
応答のサンプル
Operation-Location: {Endpoint}/language/analyze-text/jobs/{jobId}?api-version=2023-11-01
SuccessfulHealthcarePostRequest
要求のサンプル
POST {Endpoint}/language/analyze-text/jobs?api-version=2024-11-01
{
"analysisInput": {
"documents": [
{
"text": "Prescribed 100mg ibuprofen, taken twice daily.",
"id": "1",
"language": "en"
}
]
},
"tasks": [
{
"kind": "Healthcare",
"parameters": {
"modelVersion": "latest"
}
}
]
}
応答のサンプル
Operation-Location: {Endpoint}/language/analyze-text/jobs/{jobId}?api-version=2023-11-01
定義
名前 | 説明 |
---|---|
Abstractive |
抽象要約タスクのタスク定義を表すオブジェクト。 |
Abstractive |
事前構築済みの抽象要約タスクでサポートされているパラメーター。 |
Allow |
許可の重複ポリシーを表します。 エンティティの後処理ロジックは適用されません。 モデルが予測するものは何であれ、ユーザーに返される内容です。 これにより、ユーザーは、すべてのモデルの使用可能な値の完全なビューを取得し、エンティティの選択に独自のカスタム ロジックを適用できます。 |
Analyze |
分析テキスト LRO の入力オブジェクト。 |
Analyze |
サポートされている長時間実行される分析テキスト タスクの種類。 |
Custom |
カスタム テキスト LRO タスクが含まれています。 |
Custom |
カスタム エンティティ タスクでサポートされているパラメーター。 |
Custom |
カスタム モデルを使用してテキストを複数ラベル分類に分類する |
Custom |
カスタム多分類タスクでサポートされているパラメーター。 |
Custom |
カスタム モデルを使用してテキストを単一ラベル分類に分類する |
Custom |
カスタム単一分類タスクでサポートされているパラメーター。 |
Entities |
エンティティ認識タスクのタスク定義を表すオブジェクト。 |
Entities |
エンティティ認識タスクでサポートされているパラメーター。 |
Entity |
エンティティ認識によって検出されたすべてのエンティティ カテゴリが含まれます。 |
Entity |
名前付きエンティティ認識に使用できる推論オプションを含むクラス。 |
Entity |
LRO タスクをリンクする分析テキスト エンティティが含まれています。 |
Entity |
エンティティ リンク タスクでサポートされているパラメーター。 |
Error |
要求の処理中にサービスでエラーが発生したときに返されるエラー応答オブジェクト。 |
Error |
人間が判読できるエラー コード。 |
Error |
エラー応答。 |
Extractive |
抽出要約タスクのタスク定義を表すオブジェクト。 |
Extractive |
抽出されたサマリーを並べ替える方法を指定します。 |
Extractive |
抽出要約タスクでサポートされているパラメーター。 |
fhir |
FHIR 仕様のバージョン。 |
healthcare |
ドキュメントの種類。 |
Healthcare |
Healthcare 入力ドキュメントでサービスによって実行される実行時間の長いタスク。 |
Healthcare |
医療タスクでサポートされているパラメーター。 |
Inner |
人間が判読できるエラー コード。 |
Inner |
エラーに関するより具体的な情報を含むオブジェクト。 Microsoft One API のガイドラインに従って - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
Key |
キー フレーズ抽出タスクのタスク定義を表すオブジェクト。 |
Key |
キー フレーズ抽出タスクでサポートされているパラメーター。 |
Match |
最長一致の重複ポリシーを表します。 可能な限り重複するエンティティはありません。 1. 重複するエンティティがある場合は、最も長いエンティティが返されます。 2. 2 つ以上のエンティティについて予測される文字のセットがまったく同じ場合は、信頼度スコアが高いエンティティを選択します。3。 エンティティ スコアが同一の場合は、前のルールを適用した後も存在するすべてのエンティティを返します。 3. (Hello Text Analytics のように) 部分的な重複がある場合は、1 から始まる上記の手順に従います。 |
Multi |
サービスによって分析される入力ドキュメントのコレクション。 |
Multi |
サービスによって分析される入力ドキュメントが含まれます。 |
Pii |
(省略可能) 返す PII カテゴリについて説明します |
Pii |
PII タスクのドメイン |
Pii |
分析テキスト PIIEntityRecognition LRO タスクが含まれます。 |
Pii |
PII エンティティ認識タスクでサポートされているパラメーター。 |
Sentiment |
感情分析タスクのタスク定義を表すオブジェクト。 |
Sentiment |
感情分析タスクでサポートされているパラメーター。 |
String |
文字列インデックスの種類 |
Summary |
出力の概要の長さを定義する列挙型。 |
AbstractiveSummarizationLROTask
抽象要約タスクのタスク定義を表すオブジェクト。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
kind |
string:
Abstractive |
実行するタスクの種類。 |
parameters |
抽象要約タスクのパラメーター。 |
|
taskName |
string |
タスク名 |
AbstractiveSummarizationTaskParameters
事前構築済みの抽象要約タスクでサポートされているパラメーター。
名前 | 型 | 規定値 | 説明 |
---|---|---|---|
loggingOptOut |
boolean |
False |
オプトアウトのログ記録 |
modelVersion |
string |
latest |
モデル バージョン |
sentenceCount |
integer (int32) |
出力の概要内の文の概数を制御します。 |
|
stringIndexType | TextElements_v8 |
文字列インデックスの種類 |
|
summaryLength |
(注: sentenceCount よりも summaryLength を使用することをお勧めします)出力の概要のおおよその長さを制御します。 |
AllowOverlapEntityPolicyType
許可の重複ポリシーを表します。 エンティティの後処理ロジックは適用されません。 モデルが予測するものは何であれ、ユーザーに返される内容です。 これにより、ユーザーは、すべてのモデルの使用可能な値の完全なビューを取得し、エンティティの選択に独自のカスタム ロジックを適用できます。
名前 | 型 | 規定値 | 説明 |
---|---|---|---|
policyKind |
string:
allow |
matchLongest |
エンティティ OverlapPolicy オブジェクトの種類。 |
AnalyzeTextJobsInput
分析テキスト LRO の入力オブジェクト。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
analysisInput |
分析する入力を格納します。 |
|
displayName |
string |
タスクの名前。 |
tasks | AnalyzeTextLROTask[]: |
LRO の一部として実行するタスクの一覧。 |
AnalyzeTextLROTaskKind
サポートされている長時間実行される分析テキスト タスクの種類。
値 | 説明 |
---|---|
AbstractiveSummarization |
抽象要約タスク |
CustomEntityRecognition |
カスタム エンティティ認識タスク |
CustomMultiLabelClassification |
カスタムの複数ラベル分類タスク |
CustomSingleLabelClassification |
カスタムの単一ラベル分類タスク |
EntityLinking |
エンティティ リンク タスク |
EntityRecognition |
エンティティ認識タスク |
ExtractiveSummarization |
抽出要約タスク |
Healthcare |
医療タスク |
KeyPhraseExtraction |
キー フレーズ抽出タスク |
PiiEntityRecognition |
PII エンティティ認識タスク |
SentimentAnalysis |
感情分析タスク |
CustomEntitiesLROTask
カスタム テキスト LRO タスクが含まれています。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
kind |
string:
Custom |
実行するタスクの種類。 |
parameters |
タスク パラメーター。 |
|
taskName |
string |
タスク名 |
CustomEntitiesTaskParameters
カスタム エンティティ タスクでサポートされているパラメーター。
名前 | 型 | 規定値 | 説明 |
---|---|---|---|
deploymentName |
string |
このフィールドは、モデルのデプロイ名を示します。 |
|
loggingOptOut |
boolean |
False |
オプトアウトのログ記録 |
projectName |
string |
このフィールドは、モデルのプロジェクト名を示します。 |
|
stringIndexType | TextElements_v8 |
文字列オフセットの解釈に使用する文字列インデックスの種類を指定する省略可能なパラメーター。 既定値は TextElements (Graphemes) です。 |
CustomMultiLabelClassificationLROTask
カスタム モデルを使用してテキストを複数ラベル分類に分類する
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
kind |
string:
Custom |
実行するタスクの種類。 |
parameters |
タスク パラメーター。 |
|
taskName |
string |
タスク名 |
CustomMultiLabelClassificationTaskParameters
カスタム多分類タスクでサポートされているパラメーター。
名前 | 型 | 規定値 | 説明 |
---|---|---|---|
deploymentName |
string |
このフィールドは、モデルのデプロイ名を示します。 |
|
loggingOptOut |
boolean |
False |
オプトアウトのログ記録 |
projectName |
string |
このフィールドは、モデルのプロジェクト名を示します。 |
CustomSingleLabelClassificationLROTask
カスタム モデルを使用してテキストを単一ラベル分類に分類する
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
kind |
string:
Custom |
実行するタスクの種類。 |
parameters |
タスク パラメーター |
|
taskName |
string |
タスク名 |
CustomSingleLabelClassificationTaskParameters
カスタム単一分類タスクでサポートされているパラメーター。
名前 | 型 | 規定値 | 説明 |
---|---|---|---|
deploymentName |
string |
このフィールドは、モデルのデプロイ名を示します。 |
|
loggingOptOut |
boolean |
False |
オプトアウトのログ記録 |
projectName |
string |
このフィールドは、モデルのプロジェクト名を示します。 |
EntitiesLROTask
エンティティ認識タスクのタスク定義を表すオブジェクト。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
kind |
string:
Entity |
実行するタスクの種類。 |
parameters |
タスク パラメーター。 |
|
taskName |
string |
タスク名 |
EntitiesTaskParameters
エンティティ認識タスクでサポートされているパラメーター。
名前 | 型 | 規定値 | 説明 |
---|---|---|---|
exclusionList |
(省略可能) excludeList に含まれるエンティティを除外する要求パラメーター。 ユーザーが excludeList を指定すると、そのリスト内のエンティティで返される予測を取得できません。 exclusionList の前に inclusionList を適用します |
||
inclusionList |
(省略可能) このリストに含まれる要求されたエンティティ型に出力を制限する要求パラメーター。 exclusionList の前に inclusionList を適用します |
||
inferenceOptions |
(省略可能) 推論を実行するための設定をユーザーが指定できるようにする要求パラメーター。 |
||
loggingOptOut |
boolean |
False |
オプトアウトのログ記録 |
modelVersion |
string |
latest |
モデル バージョン |
overlapPolicy | BaseEntityOverlapPolicy: |
(省略可能) ner 出力に適用するオーバーラップ ポリシーの種類を記述します。 |
|
stringIndexType | TextElements_v8 |
(省略可能) 文字列オフセットの解釈に使用される文字列インデックス型を指定するパラメーター。 既定値は TextElements (Graphemes) です。 |
EntityCategory
エンティティ認識によって検出されたすべてのエンティティ カテゴリが含まれます。
値 | 説明 |
---|---|
Address |
場所の特定の通りレベルのメンション: 住宅/建物番号、通り、通り、高速道路、名前で参照される交差点。 |
Age |
年齢に関連する値。 |
Airport |
空港。 |
Area |
オブジェクトの領域。 |
City |
市区町村関連の値。 |
ComputingProduct |
コンピューティング製品。 |
Continent |
大陸関連の値。 |
CountryRegion |
国または地域に関連する値。 |
CulturalEvent |
文化的なイベント関連の値。 |
Currency |
通貨関連の値。 |
Date |
カレンダーの日付。 |
DateRange |
日付の範囲。 |
DateTime |
カレンダーの日付と時刻。 |
DateTimeRange |
日付と時刻の範囲。 |
Dimension |
測定の寸法 |
Duration |
期間。 |
電子メール アドレス。 |
|
Event |
ソーシャル、スポーツ、ビジネス、政治、教育、自然、歴史的、犯罪者、暴力、法的、軍事的なイベント。時間が限られています。 |
GPE |
都市、国/地域、州。 |
Geological |
河川、海洋、砂漠などの地理的および自然の特徴。 |
Height |
オブジェクトの高さ。 |
IP |
ネットワーク IP アドレス。 |
Information |
デジタル情報の測定単位。 |
Length |
オブジェクトの長さ。 |
Location |
物理的な空間内の特定のポイントまたは場所。 |
NaturalEvent |
自然イベント関連の値。 |
Number |
単位のない数値 |
NumberRange |
数値の範囲 |
Numeric |
数字と数字の単語を含む数値。 |
Ordinal |
序数。 |
Organization |
確立された組織構造によって定義された企業、機関、およびその他のグループ。 これらのラベルには、企業、政治団体/運動、音楽バンド、スポーツ クラブ、政府機関、公共組織などが含まれます。 国籍や宗教は組織ではありません。 |
OrganizationMedical |
医療企業とグループ。 |
OrganizationSports |
スポーツ関連組織。 |
OrganizationStockExchange |
証券取引所グループ。 |
Percentage |
パーセンテージ関連の値。 |
Person |
最初、姓、ミドル ネーム、架空の文字の名前、エイリアス。 タイトル ("Mr." など) または 'President' は、名前付きエンティティの一部とは見なされません。 |
PersonType |
グループ メンバーシップによって分類される人間の役割。 |
PhoneNumber |
電話番号 (米国と EU の電話番号のみ)。 |
Product |
商用、消耗品、エレクトロニクス、車両、食品グループの単一またはグループ。 |
SetTemporal |
時間関連の値のセット。 |
Skill |
機能、スキル、または専門知識。 |
Speed |
オブジェクトの速度。 |
SportsEvent |
スポーツ イベント関連の値。 |
State |
状態関連の値。 |
Structural |
マンメイド構造。 |
Temperature |
温度関連の値。 |
Temporal |
時間に関連する項目。 |
Time |
1 日の時刻。 |
TimeRange |
時間の範囲。 |
URL |
Web サイトへの URL。 |
Volume |
オブジェクトのボリューム。 |
Weight |
オブジェクトの重み。 |
EntityInferenceOptions
名前付きエンティティ認識に使用できる推論オプションを含むクラス。
名前 | 型 | 規定値 | 説明 |
---|---|---|---|
excludeNormalizedValues |
boolean |
False |
正規化してメタデータに含める、検出されたエンティティ値を含める/除外するオプション。 数値エンティティ型とテンポラル エンティティ型は、値の正規化をサポートします。 |
EntityLinkingLROTask
LRO タスクをリンクする分析テキスト エンティティが含まれています。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
kind |
string:
Entity |
実行するタスクの種類。 |
parameters |
タスク パラメーター。 |
|
taskName |
string |
タスク名 |
EntityLinkingTaskParameters
エンティティ リンク タスクでサポートされているパラメーター。
名前 | 型 | 規定値 | 説明 |
---|---|---|---|
loggingOptOut |
boolean |
False |
オプトアウトのログ記録 |
modelVersion |
string |
latest |
モデル バージョン |
stringIndexType | TextElements_v8 |
文字列オフセットの解釈に使用する文字列インデックスの種類を指定する省略可能なパラメーター。 既定値は TextElements (Graphemes) です。 |
Error
要求の処理中にサービスでエラーが発生したときに返されるエラー応答オブジェクト。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
code |
サーバー定義の一連のエラー コードの 1 つ。 |
|
details |
Error[] |
この報告されたエラーの原因となった特定のエラーに関する詳細の配列。 |
innererror |
エラーに関する現在のオブジェクトよりも具体的な情報を含むオブジェクト。 |
|
message |
string |
エラーの人間が判読できる表現。 |
target |
string |
エラーのターゲット。 |
ErrorCode
人間が判読できるエラー コード。
値 | 説明 |
---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
Azure Cognitive Search インデックスの制限に達しましたエラー |
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
Azure Cognitive Search インデックスが見つかりませんエラー |
AzureCognitiveSearchNotFound |
Azure Cognitive Search が見つかりませんエラー |
AzureCognitiveSearchThrottling |
Azure Cognitive Search の調整エラー |
Conflict |
競合エラー |
Forbidden |
許可されていないアクセス エラー |
InternalServerError |
内部サーバー エラー |
InvalidArgument |
無効な引数エラー |
InvalidRequest |
要求エラーが無効です |
NotFound |
見つからないエラー |
OperationNotFound |
操作が見つかりませんエラー |
ProjectNotFound |
プロジェクトが見つかりませんエラー |
QuotaExceeded |
クォータ超過エラー |
ServiceUnavailable |
サービス利用不可エラー |
Timeout |
タイムアウト エラー |
TooManyRequests |
要求が多すぎますエラー |
Unauthorized |
未承認のアクセス エラー |
Warning |
警告エラー |
ErrorResponse
エラー応答。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
error |
エラー オブジェクト。 |
ExtractiveSummarizationLROTask
抽出要約タスクのタスク定義を表すオブジェクト。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
kind |
string:
Extractive |
実行するタスクの種類。 |
parameters |
抽出要約タスクのパラメーター。 |
|
taskName |
string |
タスク名 |
ExtractiveSummarizationSortingCriteria
抽出されたサマリーを並べ替える方法を指定します。
値 | 説明 |
---|---|
Offset |
テキスト内の外観順に結果を並べ替える必要があることを示します。 |
Rank |
モデルに従って、重要度 (つまりランク スコア) の順に結果を並べ替える必要があることを示します。 |
ExtractiveSummarizationTaskParameters
抽出要約タスクでサポートされているパラメーター。
名前 | 型 | 規定値 | 説明 |
---|---|---|---|
loggingOptOut |
boolean |
False |
オプトアウトのログ記録 |
modelVersion |
string |
latest |
モデル バージョン |
sentenceCount |
integer (int64) |
3 |
抽出されたサマリー内の文の数を指定します。 |
sortBy | Offset |
抽出されたサマリーを並べ替える方法を指定します。 |
|
stringIndexType | TextElements_v8 |
文字列オフセットの解釈に使用するメソッドを指定します。 |
fhirVersion
FHIR 仕様のバージョン。
値 | 説明 |
---|---|
4.0.1 |
バージョン 4.0.1 |
healthcareDocumentType
ドキュメントの種類。
値 | 説明 |
---|---|
ClinicalTrial |
臨床試験のドキュメントの種類 |
Consult |
ドキュメントの種類を確認する |
DischargeSummary |
放電の概要ドキュメントの種類 |
HistoryAndPhysical |
履歴と物理的なドキュメントの種類 |
Imaging |
イメージング ドキュメントの種類 |
None |
ドキュメントの種類なし |
Pathology |
病理ドキュメントの種類 |
ProcedureNote |
プロシージャ ノートのドキュメントの種類 |
ProgressNote |
進行状況メモのドキュメントの種類 |
HealthcareLROTask
Healthcare 入力ドキュメントでサービスによって実行される実行時間の長いタスク。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
kind |
string:
Healthcare |
実行するタスクの種類。 |
parameters |
Healthcare タスクのパラメーター。 |
|
taskName |
string |
タスク名 |
HealthcareTaskParameters
医療タスクでサポートされているパラメーター。
名前 | 型 | 規定値 | 説明 |
---|---|---|---|
documentType |
Fhir ドキュメントの入力として指定できるドキュメントの種類。 使用する場合は、fhirVersion を指定する必要があります。 None 列挙型を使用する動作は、documentType パラメーターを使用しない場合と同じです。 |
||
fhirVersion |
結果が fhirBundle の書式設定に使用する FHIR Spec バージョン。 詳細については、https://www.hl7.org/fhir/overview.htmlを参照してください。 |
||
loggingOptOut |
boolean |
False |
オプトアウトのログ記録 |
modelVersion |
string |
latest |
モデル バージョン |
stringIndexType | TextElements_v8 |
文字列オフセットの解釈に使用するメソッドを指定します。 |
InnerErrorCode
人間が判読できるエラー コード。
値 | 説明 |
---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
Azure Cognitive Search が見つかりませんエラー |
AzureCognitiveSearchThrottling |
Azure Cognitive Search の調整エラー |
EmptyRequest |
空の要求エラー |
ExtractionFailure |
抽出エラー エラー |
InvalidCountryHint |
無効な国ヒント エラー |
InvalidDocument |
無効なドキュメント エラー |
InvalidDocumentBatch |
無効なドキュメント バッチ エラー |
InvalidParameterValue |
パラメーター値のエラーが無効です |
InvalidRequest |
要求エラーが無効です |
InvalidRequestBodyFormat |
要求本文の形式エラーが無効です |
KnowledgeBaseNotFound |
ナレッジ ベースが見つかりませんエラー |
MissingInputDocuments |
入力ドキュメントが見つからないエラー |
ModelVersionIncorrect |
モデル のバージョンが正しくないエラー |
UnsupportedLanguageCode |
サポートされていない言語コード エラー |
InnerErrorModel
エラーに関するより具体的な情報を含むオブジェクト。 Microsoft One API のガイドラインに従って - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
code |
サーバー定義の一連のエラー コードの 1 つ。 |
|
details |
object |
エラーの詳細。 |
innererror |
エラーに関する現在のオブジェクトよりも具体的な情報を含むオブジェクト。 |
|
message |
string |
エラーメッセージ。 |
target |
string |
エラーターゲット。 |
KeyPhraseLROTask
キー フレーズ抽出タスクのタスク定義を表すオブジェクト。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
kind |
string:
Key |
実行するタスクの種類。 |
parameters |
キー フレーズ抽出タスクのパラメーター。 |
|
taskName |
string |
タスク名 |
KeyPhraseTaskParameters
キー フレーズ抽出タスクでサポートされているパラメーター。
名前 | 型 | 規定値 | 説明 |
---|---|---|---|
loggingOptOut |
boolean |
False |
オプトアウトのログ記録 |
modelVersion |
string |
latest |
モデル バージョン |
MatchLongestEntityPolicyType
最長一致の重複ポリシーを表します。 可能な限り重複するエンティティはありません。 1. 重複するエンティティがある場合は、最も長いエンティティが返されます。 2. 2 つ以上のエンティティについて予測される文字のセットがまったく同じ場合は、信頼度スコアが高いエンティティを選択します。3。 エンティティ スコアが同一の場合は、前のルールを適用した後も存在するすべてのエンティティを返します。 3. (Hello Text Analytics のように) 部分的な重複がある場合は、1 から始まる上記の手順に従います。
名前 | 型 | 規定値 | 説明 |
---|---|---|---|
policyKind |
string:
match |
matchLongest |
エンティティ OverlapPolicy オブジェクトの種類。 |
MultiLanguageAnalysisInput
サービスによって分析される入力ドキュメントのコレクション。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
documents |
分析する入力ドキュメント。 |
MultiLanguageInput
サービスによって分析される入力ドキュメントが含まれます。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
id |
string |
空でない一意のドキュメント識別子。 |
language |
string |
(省略可能)これは、言語の 2 文字の ISO 639-1 表現です。 たとえば、英語の場合は "en" を使用します。スペイン語などの "es"設定しない場合は、既定で英語に "en" を使用します。 (以下は 2023-04-15-preview 以降にのみ適用されます)自動言語検出の場合は、"auto" を使用します。 設定しない場合は、既定で英語に "en" を使用します。 |
text |
string |
処理する入力テキスト。 |
PiiCategory
(省略可能) 返す PII カテゴリについて説明します
値 | 説明 |
---|---|
ABARoutingNumber |
ABA ルーティング番号 |
ARNationalIdentityNumber |
AR National Identity Number |
ATIdentityCard |
AT ID カード |
ATTaxIdentificationNumber |
AT 税識別番号 |
ATValueAddedTaxNumber |
AT 付加価値税番号 |
AUBankAccountNumber |
AT 銀行口座番号 |
AUBusinessNumber |
AU ビジネス番号 |
AUCompanyNumber |
AU の会社番号 |
AUDriversLicenseNumber |
AU 運転免許証番号 |
AUMedicalAccountNumber |
AU医療口座番号 |
AUPassportNumber |
AU パスポート番号 |
AUTaxFileNumber |
AU 税ファイル番号 |
Address |
住所 |
Age |
年齢 |
All |
すべての PII カテゴリ。 |
AzureDocumentDBAuthKey |
Azure Document DB 認証キー |
AzureIAASDatabaseConnectionAndSQLString |
Azure IAAS データベース接続と SQL 文字列 |
AzureIoTConnectionString |
Azure IoT 接続文字列 |
AzurePublishSettingPassword |
Azure 発行設定パスワード |
AzureRedisCacheString |
Azure Redis Cache 文字列 |
AzureSAS |
Azure SAS |
AzureServiceBusString |
Azure Service Bus 文字列 |
AzureStorageAccountGeneric |
Azure Storage アカウント 汎用 |
AzureStorageAccountKey |
Azure Storage アカウント キー |
BENationalNumber |
BE National Number |
BENationalNumberV2 |
BE National Number V2 |
BEValueAddedTaxNumber |
BE 付加価値税番号 |
BGUniformCivilNumber |
BG Uniform Civil Number |
BRCPFNumber |
BR CPF 番号 |
BRLegalEntityNumber |
BR 法人番号 |
BRNationalIDRG |
BR National ID RG |
CABankAccountNumber |
CA 銀行口座番号 |
CADriversLicenseNumber |
CA 運転免許証番号 |
CAHealthServiceNumber |
CA ヘルス サービス番号 |
CAPassportNumber |
CA Passport Number |
CAPersonalHealthIdentification |
CA の個人の正常性の識別 |
CASocialInsuranceNumber |
CA 社会保険番号 |
CHSocialSecurityNumber |
CH 社会保障番号 |
CLIdentityCardNumber |
CL ID カード番号 |
CNResidentIdentityCardNumber |
CN 常駐 ID カード番号 |
CYIdentityCard |
CY ID カード |
CYTaxIdentificationNumber |
CY 税識別番号 |
CZPersonalIdentityNumber |
CZ 個人 ID 番号 |
CZPersonalIdentityV2 |
CZ Personal Identity V2 |
CreditCardNumber |
クレジット カード番号 |
DEDriversLicenseNumber |
DE 運転免許証番号 |
DEIdentityCardNumber |
DE ID カード番号 |
DEPassportNumber |
DE Passport Number |
DETaxIdentificationNumber |
DE 税識別番号 |
DEValueAddedNumber |
DE Value Added Number |
DKPersonalIdentificationNumber |
DK の個人識別番号 |
DKPersonalIdentificationV2 |
DK の個人識別 V2 |
Date |
日付 |
Default |
言語の既定の PII カテゴリ。 |
DrugEnforcementAgencyNumber |
薬物執行機関番号 |
EEPersonalIdentificationCode |
EE 個人識別コード |
ESDNI |
ES DNI |
ESSocialSecurityNumber |
ES 社会保障番号 |
ESTaxIdentificationNumber |
ES 税識別番号 |
EUDebitCardNumber |
EU デビット カード番号 |
EUDriversLicenseNumber |
EU 運転免許証番号 |
EUGPSCoordinates |
EU GPS 座標 |
EUNationalIdentificationNumber |
EU の国民識別番号 |
EUPassportNumber |
EU パスポート番号 |
EUSocialSecurityNumber |
EU 社会保障番号 |
EUTaxIdentificationNumber |
EU の税識別番号 |
電子メール |
|
FIEuropeanHealthNumber |
FI ヨーロッパの健康番号 |
FINationalID |
FI National ID |
FINationalIDV2 |
FI National ID V2 |
FIPassportNumber |
FI パスポート番号 |
FRDriversLicenseNumber |
FR 運転免許証番号 |
FRHealthInsuranceNumber |
FR健康保険番号 |
FRNationalID |
FR National ID |
FRPassportNumber |
FR パスポート番号 |
FRSocialSecurityNumber |
FR社会保障番号 |
FRTaxIdentificationNumber |
FR 税識別番号 |
FRValueAddedTaxNumber |
FR 付加価値税番号 |
GRNationalIDCard |
GRナショナルIDカード |
GRNationalIDV2 |
GR National ID V2 |
GRTaxIdentificationNumber |
GR 税識別番号 |
HKIdentityCardNumber |
HK ID カード番号 |
HRIdentityCardNumber |
HR ID カード番号 |
HRNationalIDNumber |
人事の国民 ID 番号 |
HRPersonalIdentificationNumber |
HR の個人識別番号 |
HRPersonalIdentificationOIBNumberV2 |
HR の個人識別 OIB 番号 V2 |
HUPersonalIdentificationNumber |
HU 個人識別番号 |
HUTaxIdentificationNumber |
HU 税識別番号 |
HUValueAddedNumber |
HU 付加価値番号 |
IDIdentityCardNumber |
ID ID カード番号 |
IEPersonalPublicServiceNumber |
IE 個人用パブリック サービス番号 |
IEPersonalPublicServiceNumberV2 |
IE Personal Public Service Number V2 |
ILBankAccountNumber |
IL 銀行口座番号 |
ILNationalID |
IL National ID |
INPermanentAccount |
IN Permanent Account |
INUniqueIdentificationNumber |
IN 固有の識別番号 |
IPAddress |
IPアドレス |
ITDriversLicenseNumber |
IT 運転免許証番号 |
ITFiscalCode |
IT 会計コード |
ITValueAddedTaxNumber |
IT 付加価値税番号 |
InternationalBankingAccountNumber |
国際銀行口座番号 |
JPBankAccountNumber |
JP銀行口座番号 |
JPDriversLicenseNumber |
JP運転免許証番号 |
JPMyNumberCorporate |
JP マイナンバーコーポレート |
JPMyNumberPersonal |
JPマイナンバーパーソナル |
JPPassportNumber |
JPパスポート番号 |
JPResidenceCardNumber |
JPレジデンスカード番号 |
JPResidentRegistrationNumber |
日本居住者登録番号 |
JPSocialInsuranceNumber |
JP社会保険番号 |
KRResidentRegistrationNumber |
KR住民登録番号 |
LTPersonalCode |
LT 個人用コード |
LUNationalIdentificationNumberNatural |
LU の国民識別番号 (自然) |
LUNationalIdentificationNumberNonNatural |
LU の国民識別番号 (自然ではない) |
LVPersonalCode |
LV 個人用コード |
MTIdentityCardNumber |
MT ID カード番号 |
MTTaxIDNumber |
MT 税 ID 番号 |
MYIdentityCardNumber |
マイ ID カード番号 |
NLCitizensServiceNumber |
NL 市民サービス番号 |
NLCitizensServiceNumberV2 |
NL 市民サービス番号 V2 |
NLTaxIdentificationNumber |
NL 税識別番号 |
NLValueAddedTaxNumber |
NL 付加価値税番号 |
NOIdentityNumber |
ID 番号なし |
NZBankAccountNumber |
NZ 銀行口座番号 |
NZDriversLicenseNumber |
NZ 運転免許証番号 |
NZInlandRevenueNumber |
NZ 内陸収益番号 |
NZMinistryOfHealthNumber |
NZ 保健省番号 |
NZSocialWelfareNumber |
NZ社会保障番号 |
Organization |
組織 |
PHUnifiedMultiPurposeIDNumber |
PH Unified Multi Purpose ID Number |
PLIdentityCard |
PL ID カード |
PLNationalID |
PL National ID |
PLNationalIDV2 |
PL National ID V2 |
PLPassportNumber |
PL パスポート番号 |
PLREGONNumber |
PL REGON 番号 |
PLTaxIdentificationNumber |
PL 税識別番号 |
PTCitizenCardNumber |
PT 市民カード番号 |
PTCitizenCardNumberV2 |
PT 市民カード番号 V2 |
PTTaxIdentificationNumber |
PT 税識別番号 |
Person |
人 |
PhoneNumber |
電話番号 |
ROPersonalNumericalCode |
RO 個人数値コード |
RUPassportNumberDomestic |
RU Passport Number Domestic |
RUPassportNumberInternational |
RU Passport Number International |
SANationalID |
SA National ID |
SENationalID |
SE National ID |
SENationalIDV2 |
SE National ID V2 |
SEPassportNumber |
SE Passport Number |
SETaxIdentificationNumber |
SE 税識別番号 |
SGNationalRegistrationIdentityCardNumber |
SG 国内登録 ID カード番号 |
SITaxIdentificationNumber |
SI 税識別番号 |
SIUniqueMasterCitizenNumber |
SI 固有のマスター 市民番号 |
SKPersonalNumber |
SK 個人番号 |
SQLServerConnectionString |
SQL Server 接続文字列 |
SWIFTCode |
SWIFT コード |
THPopulationIdentificationCode |
TH 母集団識別コード |
TRNationalIdentificationNumber |
TR の国民識別番号 |
TWNationalID |
TW National ID |
TWPassportNumber |
TW パスポート番号 |
TWResidentCertificate |
TW 常駐証明書 |
UAPassportNumberDomestic |
UAパスポート番号国内 |
UAPassportNumberInternational |
UA Passport Number International |
UKDriversLicenseNumber |
英国の運転免許証番号 |
UKElectoralRollNumber |
英国の選挙ロール番号 |
UKNationalHealthNumber |
英国の国民健康番号 |
UKNationalInsuranceNumber |
英国国民保険番号 |
UKUniqueTaxpayerNumber |
英国の一意の納税者番号 |
URL |
URL |
USBankAccountNumber |
米国の銀行口座番号 |
USDriversLicenseNumber |
米国運転免許証番号 |
USIndividualTaxpayerIdentification |
米国の個人納税者識別情報 |
USSocialSecurityNumber |
米国社会保障番号 |
USUKPassportNumber |
米国の英国のパスポート番号 |
ZAIdentificationNumber |
ZA 識別番号 |
PiiDomain
PII タスクのドメイン
値 | 説明 |
---|---|
none |
ドメインが指定されていないことを示します。 |
phi |
Personal Health Information ドメイン内のエンティティを編集する必要があることを示します。 |
PiiLROTask
分析テキスト PIIEntityRecognition LRO タスクが含まれます。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
kind |
string:
Pii |
実行するタスクの種類。 |
parameters |
Pii タスク パラメーター。 |
|
taskName |
string |
タスク名 |
PiiTaskParameters
PII エンティティ認識タスクでサポートされているパラメーター。
名前 | 型 | 規定値 | 説明 |
---|---|---|---|
domain | none |
PII タスクのドメイン |
|
loggingOptOut |
boolean |
True |
オプトアウトのログ記録 |
modelVersion |
string |
latest |
モデル バージョン |
piiCategories |
応答で返される PII カテゴリの列挙。 |
||
stringIndexType | TextElements_v8 |
分析に使用する StringIndexType。 |
SentimentAnalysisLROTask
感情分析タスクのタスク定義を表すオブジェクト。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
kind |
string:
Sentiment |
実行するタスクの種類。 |
parameters |
感情分析タスクのパラメーター。 |
|
taskName |
string |
タスク名 |
SentimentAnalysisTaskParameters
感情分析タスクでサポートされているパラメーター。
名前 | 型 | 規定値 | 説明 |
---|---|---|---|
loggingOptOut |
boolean |
False |
オプトアウトのログ記録 |
modelVersion |
string |
latest |
モデル バージョン |
opinionMining |
boolean |
False |
要求でオピニオン マイニングを使用するかどうか。 |
stringIndexType | TextElements_v8 |
文字列オフセットの解釈に使用するメソッドを指定します。 |
StringIndexType
文字列インデックスの種類
値 | 説明 |
---|---|
TextElements_v8 |
返されるオフセットと長さの値は、Unicode 8.0.0 標準を確認する TextElements (Graphemes および Grapheme クラスター) に対応します。 アプリケーションが .Net Framework または .Net Core で記述されていて、StringInfo を使用する場合は、このオプションを使用します。 |
UnicodeCodePoint |
返されるオフセット値と長さの値は、Unicode コード ポイントに対応します。 このオプションは、アプリケーションが Unicode (Python など) をサポートする言語で記述されている場合に使用します。 |
Utf16CodeUnit |
返されるオフセットと長さの値は、UTF-16 コード単位に対応します。 アプリケーションが Unicode (Java、JavaScript など) をサポートする言語で記述されている場合は、このオプションを使用します。 |
SummaryLengthBucket
出力の概要の長さを定義する列挙型。
値 | 説明 |
---|---|
long |
長い長さの概要を生成するようにモデルに指示します。 |
medium |
中程度の長さの概要を生成するようにモデルに指示します。 |
short |
短い長さの概要を生成するようにモデルに指示します。 |