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Analyze Text Submit Job - Analyze Text Submit Job

分析のためにテキスト ドキュメントのコレクションを送信します。 実行時間の長い操作として実行する 1 つ以上の一意のタスクを指定します。

POST {Endpoint}/language/analyze-text/jobs?api-version=2024-11-01

URI パラメーター

名前 / 必須 説明
Endpoint
path True

string

サポートされている Cognitive Services エンドポイント (例: https://.api.cognitiveservices.azure.com).

api-version
query True

string

minLength: 1

この操作に使用する API バージョン。

要求本文

名前 必須 説明
analysisInput True

MultiLanguageAnalysisInput

分析する入力を格納します。

tasks True AnalyzeTextLROTask[]:

LRO の一部として実行するタスクの一覧。

displayName

string

タスクの名前。

応答

名前 説明
202 Accepted

要求は処理のために受け入れ済みですが、処理はまだ完了していません。

ヘッダー

Operation-Location: string

Other Status Codes

ErrorResponse

予期しないエラー応答。

ヘッダー

x-ms-error-code: string

セキュリティ

Ocp-Apim-Subscription-Key

型: apiKey
/: header

OAuth2Auth

型: oauth2
フロー: accessCode
Authorization URL (承認 URL): https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
Token URL (トークン URL): https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/token

スコープ

名前 説明
https://cognitiveservices.azure.com/.default

SuccessfulAbstractiveSummarizationSummaryLengthTaskSubmit
SuccessfulAbstractiveSummarizationTaskSubmit
SuccessfulAnalyzeTextJobsMultipleTaskSubmitRequest
SuccessfulHealthcareDocumentTypePostRequest
SuccessfulHealthcarePostRequest

SuccessfulAbstractiveSummarizationSummaryLengthTaskSubmit

要求のサンプル

POST {Endpoint}/language/analyze-text/jobs?api-version=2024-11-01

{
  "displayName": "Document Abstractive Summarization Task Example",
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "At Microsoft, we have been on a quest to advance AI beyond existing techniques, by taking a more holistic, human-centric approach to learning and understanding. As Chief Technology Officer of Azure AI Cognitive Services, I have been working with a team of amazing scientists and engineers to turn this quest into a reality. In my role, I enjoy a unique perspective in viewing the relationship among three attributes of human cognition: monolingual text (X), audio or visual sensory signals, (Y) and multilingual (Z). At the intersection of all three, there is magic—what we call XYZ-code as illustrated in Figure 1—a joint representation to create more powerful AI that can speak, hear, see, and understand humans better. We believe XYZ-code will enable us to fulfill our long-term vision: cross-domain transfer learning, spanning modalities and languages. The goal is to have pre-trained models that can jointly learn representations to support a broad range of downstream AI tasks, much in the way humans do today. Over the past five years, we have achieved human performance on benchmarks in conversational speech recognition, machine translation, conversational question answering, machine reading comprehension, and image captioning. These five breakthroughs provided us with strong signals toward our more ambitious aspiration to produce a leap in AI capabilities, achieving multi-sensory and multilingual learning that is closer in line with how humans learn and understand. I believe the joint XYZ-code is a foundational component of this aspiration, if grounded with external knowledge sources in the downstream AI tasks."
      }
    ]
  },
  "tasks": [
    {
      "kind": "AbstractiveSummarization",
      "taskName": "Document Abstractive Summarization Task 1",
      "parameters": {
        "summaryLength": "medium"
      }
    }
  ]
}

応答のサンプル

Operation-Location: {endpoint}/language/analyze-text/jobs/{jobId}?api-version=2024-11-01

SuccessfulAbstractiveSummarizationTaskSubmit

要求のサンプル

POST {Endpoint}/language/analyze-text/jobs?api-version=2024-11-01

{
  "displayName": "Document Abstractive Summarization Task Example",
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "At Microsoft, we have been on a quest to advance AI beyond existing techniques, by taking a more holistic, human-centric approach to learning and understanding. As Chief Technology Officer of Azure AI Cognitive Services, I have been working with a team of amazing scientists and engineers to turn this quest into a reality. In my role, I enjoy a unique perspective in viewing the relationship among three attributes of human cognition: monolingual text (X), audio or visual sensory signals, (Y) and multilingual (Z). At the intersection of all three, there is magic—what we call XYZ-code as illustrated in Figure 1—a joint representation to create more powerful AI that can speak, hear, see, and understand humans better. We believe XYZ-code will enable us to fulfill our long-term vision: cross-domain transfer learning, spanning modalities and languages. The goal is to have pre-trained models that can jointly learn representations to support a broad range of downstream AI tasks, much in the way humans do today. Over the past five years, we have achieved human performance on benchmarks in conversational speech recognition, machine translation, conversational question answering, machine reading comprehension, and image captioning. These five breakthroughs provided us with strong signals toward our more ambitious aspiration to produce a leap in AI capabilities, achieving multi-sensory and multilingual learning that is closer in line with how humans learn and understand. I believe the joint XYZ-code is a foundational component of this aspiration, if grounded with external knowledge sources in the downstream AI tasks."
      }
    ]
  },
  "tasks": [
    {
      "kind": "AbstractiveSummarization",
      "taskName": "Document Abstractive Summarization Task 1",
      "parameters": {
        "sentenceCount": 1
      }
    }
  ]
}

応答のサンプル

Operation-Location: {endpoint}/language/analyze-text/jobs/{jobId}?api-version=2024-11-01

SuccessfulAnalyzeTextJobsMultipleTaskSubmitRequest

要求のサンプル

POST {Endpoint}/language/analyze-text/jobs?api-version=2024-11-01

{
  "displayName": "Extracting Location & US Region",
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "I had a wonderful trip to Seattle last week."
      },
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "I'm flying to NYC tomorrow. See you there."
      }
    ]
  },
  "tasks": [
    {
      "kind": "EntityRecognition",
      "taskName": "Recognize Entities",
      "parameters": {
        "modelVersion": "latest"
      }
    },
    {
      "kind": "CustomEntityRecognition",
      "taskName": "Recognize US Regions",
      "parameters": {
        "projectName": "MyProject",
        "deploymentName": "MyDeployment"
      }
    }
  ]
}

応答のサンプル

Operation-Location: {endpoint}/language/analyze-text/jobs/{jobId}?api-version=2024-11-01

SuccessfulHealthcareDocumentTypePostRequest

要求のサンプル

POST {Endpoint}/language/analyze-text/jobs?api-version=2024-11-01

{
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "text": "Prescribed 100mg ibuprofen, taken twice daily.",
        "id": "1",
        "language": "en"
      }
    ]
  },
  "tasks": [
    {
      "kind": "Healthcare",
      "parameters": {
        "modelVersion": "latest",
        "fhirVersion": "4.0.1",
        "documentType": "DischargeSummary"
      }
    }
  ]
}

応答のサンプル

Operation-Location: {Endpoint}/language/analyze-text/jobs/{jobId}?api-version=2023-11-01

SuccessfulHealthcarePostRequest

要求のサンプル

POST {Endpoint}/language/analyze-text/jobs?api-version=2024-11-01

{
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "text": "Prescribed 100mg ibuprofen, taken twice daily.",
        "id": "1",
        "language": "en"
      }
    ]
  },
  "tasks": [
    {
      "kind": "Healthcare",
      "parameters": {
        "modelVersion": "latest"
      }
    }
  ]
}

応答のサンプル

Operation-Location: {Endpoint}/language/analyze-text/jobs/{jobId}?api-version=2023-11-01

定義

名前 説明
AbstractiveSummarizationLROTask

抽象要約タスクのタスク定義を表すオブジェクト。

AbstractiveSummarizationTaskParameters

事前構築済みの抽象要約タスクでサポートされているパラメーター。

AllowOverlapEntityPolicyType

許可の重複ポリシーを表します。 エンティティの後処理ロジックは適用されません。 モデルが予測するものは何であれ、ユーザーに返される内容です。 これにより、ユーザーは、すべてのモデルの使用可能な値の完全なビューを取得し、エンティティの選択に独自のカスタム ロジックを適用できます。

AnalyzeTextJobsInput

分析テキスト LRO の入力オブジェクト。

AnalyzeTextLROTaskKind

サポートされている長時間実行される分析テキスト タスクの種類。

CustomEntitiesLROTask

カスタム テキスト LRO タスクが含まれています。

CustomEntitiesTaskParameters

カスタム エンティティ タスクでサポートされているパラメーター。

CustomMultiLabelClassificationLROTask

カスタム モデルを使用してテキストを複数ラベル分類に分類する

CustomMultiLabelClassificationTaskParameters

カスタム多分類タスクでサポートされているパラメーター。

CustomSingleLabelClassificationLROTask

カスタム モデルを使用してテキストを単一ラベル分類に分類する

CustomSingleLabelClassificationTaskParameters

カスタム単一分類タスクでサポートされているパラメーター。

EntitiesLROTask

エンティティ認識タスクのタスク定義を表すオブジェクト。

EntitiesTaskParameters

エンティティ認識タスクでサポートされているパラメーター。

EntityCategory

エンティティ認識によって検出されたすべてのエンティティ カテゴリが含まれます。

EntityInferenceOptions

名前付きエンティティ認識に使用できる推論オプションを含むクラス。

EntityLinkingLROTask

LRO タスクをリンクする分析テキスト エンティティが含まれています。

EntityLinkingTaskParameters

エンティティ リンク タスクでサポートされているパラメーター。

Error

要求の処理中にサービスでエラーが発生したときに返されるエラー応答オブジェクト。

ErrorCode

人間が判読できるエラー コード。

ErrorResponse

エラー応答。

ExtractiveSummarizationLROTask

抽出要約タスクのタスク定義を表すオブジェクト。

ExtractiveSummarizationSortingCriteria

抽出されたサマリーを並べ替える方法を指定します。

ExtractiveSummarizationTaskParameters

抽出要約タスクでサポートされているパラメーター。

fhirVersion

FHIR 仕様のバージョン。

healthcareDocumentType

ドキュメントの種類。

HealthcareLROTask

Healthcare 入力ドキュメントでサービスによって実行される実行時間の長いタスク。

HealthcareTaskParameters

医療タスクでサポートされているパラメーター。

InnerErrorCode

人間が判読できるエラー コード。

InnerErrorModel

エラーに関するより具体的な情報を含むオブジェクト。 Microsoft One API のガイドラインに従って - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.

KeyPhraseLROTask

キー フレーズ抽出タスクのタスク定義を表すオブジェクト。

KeyPhraseTaskParameters

キー フレーズ抽出タスクでサポートされているパラメーター。

MatchLongestEntityPolicyType

最長一致の重複ポリシーを表します。 可能な限り重複するエンティティはありません。 1. 重複するエンティティがある場合は、最も長いエンティティが返されます。 2. 2 つ以上のエンティティについて予測される文字のセットがまったく同じ場合は、信頼度スコアが高いエンティティを選択します。3。 エンティティ スコアが同一の場合は、前のルールを適用した後も存在するすべてのエンティティを返します。 3. (Hello Text Analytics のように) 部分的な重複がある場合は、1 から始まる上記の手順に従います。

MultiLanguageAnalysisInput

サービスによって分析される入力ドキュメントのコレクション。

MultiLanguageInput

サービスによって分析される入力ドキュメントが含まれます。

PiiCategory

(省略可能) 返す PII カテゴリについて説明します

PiiDomain

PII タスクのドメイン

PiiLROTask

分析テキスト PIIEntityRecognition LRO タスクが含まれます。

PiiTaskParameters

PII エンティティ認識タスクでサポートされているパラメーター。

SentimentAnalysisLROTask

感情分析タスクのタスク定義を表すオブジェクト。

SentimentAnalysisTaskParameters

感情分析タスクでサポートされているパラメーター。

StringIndexType

文字列インデックスの種類

SummaryLengthBucket

出力の概要の長さを定義する列挙型。

AbstractiveSummarizationLROTask

抽象要約タスクのタスク定義を表すオブジェクト。

名前 説明
kind string:

AbstractiveSummarization

実行するタスクの種類。

parameters

AbstractiveSummarizationTaskParameters

抽象要約タスクのパラメーター。

taskName

string

タスク名

AbstractiveSummarizationTaskParameters

事前構築済みの抽象要約タスクでサポートされているパラメーター。

名前 規定値 説明
loggingOptOut

boolean

False

オプトアウトのログ記録

modelVersion

string

latest

モデル バージョン

sentenceCount

integer (int32)

出力の概要内の文の概数を制御します。

stringIndexType

StringIndexType

TextElements_v8

文字列インデックスの種類

summaryLength

SummaryLengthBucket

(注: sentenceCount よりも summaryLength を使用することをお勧めします)出力の概要のおおよその長さを制御します。

AllowOverlapEntityPolicyType

許可の重複ポリシーを表します。 エンティティの後処理ロジックは適用されません。 モデルが予測するものは何であれ、ユーザーに返される内容です。 これにより、ユーザーは、すべてのモデルの使用可能な値の完全なビューを取得し、エンティティの選択に独自のカスタム ロジックを適用できます。

名前 規定値 説明
policyKind string:

allowOverlap

matchLongest

エンティティ OverlapPolicy オブジェクトの種類。

AnalyzeTextJobsInput

分析テキスト LRO の入力オブジェクト。

名前 説明
analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

分析する入力を格納します。

displayName

string

タスクの名前。

tasks AnalyzeTextLROTask[]:

LRO の一部として実行するタスクの一覧。

AnalyzeTextLROTaskKind

サポートされている長時間実行される分析テキスト タスクの種類。

説明
AbstractiveSummarization

抽象要約タスク

CustomEntityRecognition

カスタム エンティティ認識タスク

CustomMultiLabelClassification

カスタムの複数ラベル分類タスク

CustomSingleLabelClassification

カスタムの単一ラベル分類タスク

EntityLinking

エンティティ リンク タスク

EntityRecognition

エンティティ認識タスク

ExtractiveSummarization

抽出要約タスク

Healthcare

医療タスク

KeyPhraseExtraction

キー フレーズ抽出タスク

PiiEntityRecognition

PII エンティティ認識タスク

SentimentAnalysis

感情分析タスク

CustomEntitiesLROTask

カスタム テキスト LRO タスクが含まれています。

名前 説明
kind string:

CustomEntityRecognition

実行するタスクの種類。

parameters

CustomEntitiesTaskParameters

タスク パラメーター。

taskName

string

タスク名

CustomEntitiesTaskParameters

カスタム エンティティ タスクでサポートされているパラメーター。

名前 規定値 説明
deploymentName

string

このフィールドは、モデルのデプロイ名を示します。

loggingOptOut

boolean

False

オプトアウトのログ記録

projectName

string

このフィールドは、モデルのプロジェクト名を示します。

stringIndexType

StringIndexType

TextElements_v8

文字列オフセットの解釈に使用する文字列インデックスの種類を指定する省略可能なパラメーター。 既定値は TextElements (Graphemes) です。

CustomMultiLabelClassificationLROTask

カスタム モデルを使用してテキストを複数ラベル分類に分類する

名前 説明
kind string:

CustomMultiLabelClassification

実行するタスクの種類。

parameters

CustomMultiLabelClassificationTaskParameters

タスク パラメーター。

taskName

string

タスク名

CustomMultiLabelClassificationTaskParameters

カスタム多分類タスクでサポートされているパラメーター。

名前 規定値 説明
deploymentName

string

このフィールドは、モデルのデプロイ名を示します。

loggingOptOut

boolean

False

オプトアウトのログ記録

projectName

string

このフィールドは、モデルのプロジェクト名を示します。

CustomSingleLabelClassificationLROTask

カスタム モデルを使用してテキストを単一ラベル分類に分類する

名前 説明
kind string:

CustomSingleLabelClassification

実行するタスクの種類。

parameters

CustomSingleLabelClassificationTaskParameters

タスク パラメーター

taskName

string

タスク名

CustomSingleLabelClassificationTaskParameters

カスタム単一分類タスクでサポートされているパラメーター。

名前 規定値 説明
deploymentName

string

このフィールドは、モデルのデプロイ名を示します。

loggingOptOut

boolean

False

オプトアウトのログ記録

projectName

string

このフィールドは、モデルのプロジェクト名を示します。

EntitiesLROTask

エンティティ認識タスクのタスク定義を表すオブジェクト。

名前 説明
kind string:

EntityRecognition

実行するタスクの種類。

parameters

EntitiesTaskParameters

タスク パラメーター。

taskName

string

タスク名

EntitiesTaskParameters

エンティティ認識タスクでサポートされているパラメーター。

名前 規定値 説明
exclusionList

EntityCategory[]

(省略可能) excludeList に含まれるエンティティを除外する要求パラメーター。 ユーザーが excludeList を指定すると、そのリスト内のエンティティで返される予測を取得できません。 exclusionList の前に inclusionList を適用します

inclusionList

EntityCategory[]

(省略可能) このリストに含まれる要求されたエンティティ型に出力を制限する要求パラメーター。 exclusionList の前に inclusionList を適用します

inferenceOptions

EntityInferenceOptions

(省略可能) 推論を実行するための設定をユーザーが指定できるようにする要求パラメーター。

loggingOptOut

boolean

False

オプトアウトのログ記録

modelVersion

string

latest

モデル バージョン

overlapPolicy BaseEntityOverlapPolicy:

(省略可能) ner 出力に適用するオーバーラップ ポリシーの種類を記述します。

stringIndexType

StringIndexType

TextElements_v8

(省略可能) 文字列オフセットの解釈に使用される文字列インデックス型を指定するパラメーター。 既定値は TextElements (Graphemes) です。

EntityCategory

エンティティ認識によって検出されたすべてのエンティティ カテゴリが含まれます。

説明
Address

場所の特定の通りレベルのメンション: 住宅/建物番号、通り、通り、高速道路、名前で参照される交差点。

Age

年齢に関連する値。

Airport

空港。

Area

オブジェクトの領域。

City

市区町村関連の値。

ComputingProduct

コンピューティング製品。

Continent

大陸関連の値。

CountryRegion

国または地域に関連する値。

CulturalEvent

文化的なイベント関連の値。

Currency

通貨関連の値。

Date

カレンダーの日付。

DateRange

日付の範囲。

DateTime

カレンダーの日付と時刻。

DateTimeRange

日付と時刻の範囲。

Dimension

測定の寸法

Duration

期間。

Email

電子メール アドレス。

Event

ソーシャル、スポーツ、ビジネス、政治、教育、自然、歴史的、犯罪者、暴力、法的、軍事的なイベント。時間が限られています。

GPE

都市、国/地域、州。

Geological

河川、海洋、砂漠などの地理的および自然の特徴。

Height

オブジェクトの高さ。

IP

ネットワーク IP アドレス。

Information

デジタル情報の測定単位。

Length

オブジェクトの長さ。

Location

物理的な空間内の特定のポイントまたは場所。

NaturalEvent

自然イベント関連の値。

Number

単位のない数値

NumberRange

数値の範囲

Numeric

数字と数字の単語を含む数値。

Ordinal

序数。

Organization

確立された組織構造によって定義された企業、機関、およびその他のグループ。 これらのラベルには、企業、政治団体/運動、音楽バンド、スポーツ クラブ、政府機関、公共組織などが含まれます。 国籍や宗教は組織ではありません。

OrganizationMedical

医療企業とグループ。

OrganizationSports

スポーツ関連組織。

OrganizationStockExchange

証券取引所グループ。

Percentage

パーセンテージ関連の値。

Person

最初、姓、ミドル ネーム、架空の文字の名前、エイリアス。 タイトル ("Mr." など) または 'President' は、名前付きエンティティの一部とは見なされません。

PersonType

グループ メンバーシップによって分類される人間の役割。

PhoneNumber

電話番号 (米国と EU の電話番号のみ)。

Product

商用、消耗品、エレクトロニクス、車両、食品グループの単一またはグループ。

SetTemporal

時間関連の値のセット。

Skill

機能、スキル、または専門知識。

Speed

オブジェクトの速度。

SportsEvent

スポーツ イベント関連の値。

State

状態関連の値。

Structural

マンメイド構造。

Temperature

温度関連の値。

Temporal

時間に関連する項目。

Time

1 日の時刻。

TimeRange

時間の範囲。

URL

Web サイトへの URL。

Volume

オブジェクトのボリューム。

Weight

オブジェクトの重み。

EntityInferenceOptions

名前付きエンティティ認識に使用できる推論オプションを含むクラス。

名前 規定値 説明
excludeNormalizedValues

boolean

False

正規化してメタデータに含める、検出されたエンティティ値を含める/除外するオプション。 数値エンティティ型とテンポラル エンティティ型は、値の正規化をサポートします。

EntityLinkingLROTask

LRO タスクをリンクする分析テキスト エンティティが含まれています。

名前 説明
kind string:

EntityLinking

実行するタスクの種類。

parameters

EntityLinkingTaskParameters

タスク パラメーター。

taskName

string

タスク名

EntityLinkingTaskParameters

エンティティ リンク タスクでサポートされているパラメーター。

名前 規定値 説明
loggingOptOut

boolean

False

オプトアウトのログ記録

modelVersion

string

latest

モデル バージョン

stringIndexType

StringIndexType

TextElements_v8

文字列オフセットの解釈に使用する文字列インデックスの種類を指定する省略可能なパラメーター。 既定値は TextElements (Graphemes) です。

Error

要求の処理中にサービスでエラーが発生したときに返されるエラー応答オブジェクト。

名前 説明
code

ErrorCode

サーバー定義の一連のエラー コードの 1 つ。

details

Error[]

この報告されたエラーの原因となった特定のエラーに関する詳細の配列。

innererror

InnerErrorModel

エラーに関する現在のオブジェクトよりも具体的な情報を含むオブジェクト。

message

string

エラーの人間が判読できる表現。

target

string

エラーのターゲット。

ErrorCode

人間が判読できるエラー コード。

説明
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached

Azure Cognitive Search インデックスの制限に達しましたエラー

AzureCognitiveSearchIndexNotFound

Azure Cognitive Search インデックスが見つかりませんエラー

AzureCognitiveSearchNotFound

Azure Cognitive Search が見つかりませんエラー

AzureCognitiveSearchThrottling

Azure Cognitive Search の調整エラー

Conflict

競合エラー

Forbidden

許可されていないアクセス エラー

InternalServerError

内部サーバー エラー

InvalidArgument

無効な引数エラー

InvalidRequest

要求エラーが無効です

NotFound

見つからないエラー

OperationNotFound

操作が見つかりませんエラー

ProjectNotFound

プロジェクトが見つかりませんエラー

QuotaExceeded

クォータ超過エラー

ServiceUnavailable

サービス利用不可エラー

Timeout

タイムアウト エラー

TooManyRequests

要求が多すぎますエラー

Unauthorized

未承認のアクセス エラー

Warning

警告エラー

ErrorResponse

エラー応答。

名前 説明
error

Error

エラー オブジェクト。

ExtractiveSummarizationLROTask

抽出要約タスクのタスク定義を表すオブジェクト。

名前 説明
kind string:

ExtractiveSummarization

実行するタスクの種類。

parameters

ExtractiveSummarizationTaskParameters

抽出要約タスクのパラメーター。

taskName

string

タスク名

ExtractiveSummarizationSortingCriteria

抽出されたサマリーを並べ替える方法を指定します。

説明
Offset

テキスト内の外観順に結果を並べ替える必要があることを示します。

Rank

モデルに従って、重要度 (つまりランク スコア) の順に結果を並べ替える必要があることを示します。

ExtractiveSummarizationTaskParameters

抽出要約タスクでサポートされているパラメーター。

名前 規定値 説明
loggingOptOut

boolean

False

オプトアウトのログ記録

modelVersion

string

latest

モデル バージョン

sentenceCount

integer (int64)

3

抽出されたサマリー内の文の数を指定します。

sortBy

ExtractiveSummarizationSortingCriteria

Offset

抽出されたサマリーを並べ替える方法を指定します。

stringIndexType

StringIndexType

TextElements_v8

文字列オフセットの解釈に使用するメソッドを指定します。

fhirVersion

FHIR 仕様のバージョン。

説明
4.0.1

バージョン 4.0.1

healthcareDocumentType

ドキュメントの種類。

説明
ClinicalTrial

臨床試験のドキュメントの種類

Consult

ドキュメントの種類を確認する

DischargeSummary

放電の概要ドキュメントの種類

HistoryAndPhysical

履歴と物理的なドキュメントの種類

Imaging

イメージング ドキュメントの種類

None

ドキュメントの種類なし

Pathology

病理ドキュメントの種類

ProcedureNote

プロシージャ ノートのドキュメントの種類

ProgressNote

進行状況メモのドキュメントの種類

HealthcareLROTask

Healthcare 入力ドキュメントでサービスによって実行される実行時間の長いタスク。

名前 説明
kind string:

Healthcare

実行するタスクの種類。

parameters

HealthcareTaskParameters

Healthcare タスクのパラメーター。

taskName

string

タスク名

HealthcareTaskParameters

医療タスクでサポートされているパラメーター。

名前 規定値 説明
documentType

healthcareDocumentType

Fhir ドキュメントの入力として指定できるドキュメントの種類。 使用する場合は、fhirVersion を指定する必要があります。 None 列挙型を使用する動作は、documentType パラメーターを使用しない場合と同じです。

fhirVersion

fhirVersion

結果が fhirBundle の書式設定に使用する FHIR Spec バージョン。 詳細については、https://www.hl7.org/fhir/overview.htmlを参照してください。

loggingOptOut

boolean

False

オプトアウトのログ記録

modelVersion

string

latest

モデル バージョン

stringIndexType

StringIndexType

TextElements_v8

文字列オフセットの解釈に使用するメソッドを指定します。

InnerErrorCode

人間が判読できるエラー コード。

説明
AzureCognitiveSearchNotFound

Azure Cognitive Search が見つかりませんエラー

AzureCognitiveSearchThrottling

Azure Cognitive Search の調整エラー

EmptyRequest

空の要求エラー

ExtractionFailure

抽出エラー エラー

InvalidCountryHint

無効な国ヒント エラー

InvalidDocument

無効なドキュメント エラー

InvalidDocumentBatch

無効なドキュメント バッチ エラー

InvalidParameterValue

パラメーター値のエラーが無効です

InvalidRequest

要求エラーが無効です

InvalidRequestBodyFormat

要求本文の形式エラーが無効です

KnowledgeBaseNotFound

ナレッジ ベースが見つかりませんエラー

MissingInputDocuments

入力ドキュメントが見つからないエラー

ModelVersionIncorrect

モデル のバージョンが正しくないエラー

UnsupportedLanguageCode

サポートされていない言語コード エラー

InnerErrorModel

エラーに関するより具体的な情報を含むオブジェクト。 Microsoft One API のガイドラインに従って - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.

名前 説明
code

InnerErrorCode

サーバー定義の一連のエラー コードの 1 つ。

details

object

エラーの詳細。

innererror

InnerErrorModel

エラーに関する現在のオブジェクトよりも具体的な情報を含むオブジェクト。

message

string

エラーメッセージ。

target

string

エラーターゲット。

KeyPhraseLROTask

キー フレーズ抽出タスクのタスク定義を表すオブジェクト。

名前 説明
kind string:

KeyPhraseExtraction

実行するタスクの種類。

parameters

KeyPhraseTaskParameters

キー フレーズ抽出タスクのパラメーター。

taskName

string

タスク名

KeyPhraseTaskParameters

キー フレーズ抽出タスクでサポートされているパラメーター。

名前 規定値 説明
loggingOptOut

boolean

False

オプトアウトのログ記録

modelVersion

string

latest

モデル バージョン

MatchLongestEntityPolicyType

最長一致の重複ポリシーを表します。 可能な限り重複するエンティティはありません。 1. 重複するエンティティがある場合は、最も長いエンティティが返されます。 2. 2 つ以上のエンティティについて予測される文字のセットがまったく同じ場合は、信頼度スコアが高いエンティティを選択します。3。 エンティティ スコアが同一の場合は、前のルールを適用した後も存在するすべてのエンティティを返します。 3. (Hello Text Analytics のように) 部分的な重複がある場合は、1 から始まる上記の手順に従います。

名前 規定値 説明
policyKind string:

matchLongest

matchLongest

エンティティ OverlapPolicy オブジェクトの種類。

MultiLanguageAnalysisInput

サービスによって分析される入力ドキュメントのコレクション。

名前 説明
documents

MultiLanguageInput[]

分析する入力ドキュメント。

MultiLanguageInput

サービスによって分析される入力ドキュメントが含まれます。

名前 説明
id

string

空でない一意のドキュメント識別子。

language

string

(省略可能)これは、言語の 2 文字の ISO 639-1 表現です。 たとえば、英語の場合は "en" を使用します。スペイン語などの "es"設定しない場合は、既定で英語に "en" を使用します。 (以下は 2023-04-15-preview 以降にのみ適用されます)自動言語検出の場合は、"auto" を使用します。 設定しない場合は、既定で英語に "en" を使用します。

text

string

処理する入力テキスト。

PiiCategory

(省略可能) 返す PII カテゴリについて説明します

説明
ABARoutingNumber

ABA ルーティング番号

ARNationalIdentityNumber

AR National Identity Number

ATIdentityCard

AT ID カード

ATTaxIdentificationNumber

AT 税識別番号

ATValueAddedTaxNumber

AT 付加価値税番号

AUBankAccountNumber

AT 銀行口座番号

AUBusinessNumber

AU ビジネス番号

AUCompanyNumber

AU の会社番号

AUDriversLicenseNumber

AU 運転免許証番号

AUMedicalAccountNumber

AU医療口座番号

AUPassportNumber

AU パスポート番号

AUTaxFileNumber

AU 税ファイル番号

Address

住所

Age

年齢

All

すべての PII カテゴリ。

AzureDocumentDBAuthKey

Azure Document DB 認証キー

AzureIAASDatabaseConnectionAndSQLString

Azure IAAS データベース接続と SQL 文字列

AzureIoTConnectionString

Azure IoT 接続文字列

AzurePublishSettingPassword

Azure 発行設定パスワード

AzureRedisCacheString

Azure Redis Cache 文字列

AzureSAS

Azure SAS

AzureServiceBusString

Azure Service Bus 文字列

AzureStorageAccountGeneric

Azure Storage アカウント 汎用

AzureStorageAccountKey

Azure Storage アカウント キー

BENationalNumber

BE National Number

BENationalNumberV2

BE National Number V2

BEValueAddedTaxNumber

BE 付加価値税番号

BGUniformCivilNumber

BG Uniform Civil Number

BRCPFNumber

BR CPF 番号

BRLegalEntityNumber

BR 法人番号

BRNationalIDRG

BR National ID RG

CABankAccountNumber

CA 銀行口座番号

CADriversLicenseNumber

CA 運転免許証番号

CAHealthServiceNumber

CA ヘルス サービス番号

CAPassportNumber

CA Passport Number

CAPersonalHealthIdentification

CA の個人の正常性の識別

CASocialInsuranceNumber

CA 社会保険番号

CHSocialSecurityNumber

CH 社会保障番号

CLIdentityCardNumber

CL ID カード番号

CNResidentIdentityCardNumber

CN 常駐 ID カード番号

CYIdentityCard

CY ID カード

CYTaxIdentificationNumber

CY 税識別番号

CZPersonalIdentityNumber

CZ 個人 ID 番号

CZPersonalIdentityV2

CZ Personal Identity V2

CreditCardNumber

クレジット カード番号

DEDriversLicenseNumber

DE 運転免許証番号

DEIdentityCardNumber

DE ID カード番号

DEPassportNumber

DE Passport Number

DETaxIdentificationNumber

DE 税識別番号

DEValueAddedNumber

DE Value Added Number

DKPersonalIdentificationNumber

DK の個人識別番号

DKPersonalIdentificationV2

DK の個人識別 V2

Date

日付

Default

言語の既定の PII カテゴリ。

DrugEnforcementAgencyNumber

薬物執行機関番号

EEPersonalIdentificationCode

EE 個人識別コード

ESDNI

ES DNI

ESSocialSecurityNumber

ES 社会保障番号

ESTaxIdentificationNumber

ES 税識別番号

EUDebitCardNumber

EU デビット カード番号

EUDriversLicenseNumber

EU 運転免許証番号

EUGPSCoordinates

EU GPS 座標

EUNationalIdentificationNumber

EU の国民識別番号

EUPassportNumber

EU パスポート番号

EUSocialSecurityNumber

EU 社会保障番号

EUTaxIdentificationNumber

EU の税識別番号

Email

電子メール

FIEuropeanHealthNumber

FI ヨーロッパの健康番号

FINationalID

FI National ID

FINationalIDV2

FI National ID V2

FIPassportNumber

FI パスポート番号

FRDriversLicenseNumber

FR 運転免許証番号

FRHealthInsuranceNumber

FR健康保険番号

FRNationalID

FR National ID

FRPassportNumber

FR パスポート番号

FRSocialSecurityNumber

FR社会保障番号

FRTaxIdentificationNumber

FR 税識別番号

FRValueAddedTaxNumber

FR 付加価値税番号

GRNationalIDCard

GRナショナルIDカード

GRNationalIDV2

GR National ID V2

GRTaxIdentificationNumber

GR 税識別番号

HKIdentityCardNumber

HK ID カード番号

HRIdentityCardNumber

HR ID カード番号

HRNationalIDNumber

人事の国民 ID 番号

HRPersonalIdentificationNumber

HR の個人識別番号

HRPersonalIdentificationOIBNumberV2

HR の個人識別 OIB 番号 V2

HUPersonalIdentificationNumber

HU 個人識別番号

HUTaxIdentificationNumber

HU 税識別番号

HUValueAddedNumber

HU 付加価値番号

IDIdentityCardNumber

ID ID カード番号

IEPersonalPublicServiceNumber

IE 個人用パブリック サービス番号

IEPersonalPublicServiceNumberV2

IE Personal Public Service Number V2

ILBankAccountNumber

IL 銀行口座番号

ILNationalID

IL National ID

INPermanentAccount

IN Permanent Account

INUniqueIdentificationNumber

IN 固有の識別番号

IPAddress

IPアドレス

ITDriversLicenseNumber

IT 運転免許証番号

ITFiscalCode

IT 会計コード

ITValueAddedTaxNumber

IT 付加価値税番号

InternationalBankingAccountNumber

国際銀行口座番号

JPBankAccountNumber

JP銀行口座番号

JPDriversLicenseNumber

JP運転免許証番号

JPMyNumberCorporate

JP マイナンバーコーポレート

JPMyNumberPersonal

JPマイナンバーパーソナル

JPPassportNumber

JPパスポート番号

JPResidenceCardNumber

JPレジデンスカード番号

JPResidentRegistrationNumber

日本居住者登録番号

JPSocialInsuranceNumber

JP社会保険番号

KRResidentRegistrationNumber

KR住民登録番号

LTPersonalCode

LT 個人用コード

LUNationalIdentificationNumberNatural

LU の国民識別番号 (自然)

LUNationalIdentificationNumberNonNatural

LU の国民識別番号 (自然ではない)

LVPersonalCode

LV 個人用コード

MTIdentityCardNumber

MT ID カード番号

MTTaxIDNumber

MT 税 ID 番号

MYIdentityCardNumber

マイ ID カード番号

NLCitizensServiceNumber

NL 市民サービス番号

NLCitizensServiceNumberV2

NL 市民サービス番号 V2

NLTaxIdentificationNumber

NL 税識別番号

NLValueAddedTaxNumber

NL 付加価値税番号

NOIdentityNumber

ID 番号なし

NZBankAccountNumber

NZ 銀行口座番号

NZDriversLicenseNumber

NZ 運転免許証番号

NZInlandRevenueNumber

NZ 内陸収益番号

NZMinistryOfHealthNumber

NZ 保健省番号

NZSocialWelfareNumber

NZ社会保障番号

Organization

組織

PHUnifiedMultiPurposeIDNumber

PH Unified Multi Purpose ID Number

PLIdentityCard

PL ID カード

PLNationalID

PL National ID

PLNationalIDV2

PL National ID V2

PLPassportNumber

PL パスポート番号

PLREGONNumber

PL REGON 番号

PLTaxIdentificationNumber

PL 税識別番号

PTCitizenCardNumber

PT 市民カード番号

PTCitizenCardNumberV2

PT 市民カード番号 V2

PTTaxIdentificationNumber

PT 税識別番号

Person

PhoneNumber

電話番号

ROPersonalNumericalCode

RO 個人数値コード

RUPassportNumberDomestic

RU Passport Number Domestic

RUPassportNumberInternational

RU Passport Number International

SANationalID

SA National ID

SENationalID

SE National ID

SENationalIDV2

SE National ID V2

SEPassportNumber

SE Passport Number

SETaxIdentificationNumber

SE 税識別番号

SGNationalRegistrationIdentityCardNumber

SG 国内登録 ID カード番号

SITaxIdentificationNumber

SI 税識別番号

SIUniqueMasterCitizenNumber

SI 固有のマスター 市民番号

SKPersonalNumber

SK 個人番号

SQLServerConnectionString

SQL Server 接続文字列

SWIFTCode

SWIFT コード

THPopulationIdentificationCode

TH 母集団識別コード

TRNationalIdentificationNumber

TR の国民識別番号

TWNationalID

TW National ID

TWPassportNumber

TW パスポート番号

TWResidentCertificate

TW 常駐証明書

UAPassportNumberDomestic

UAパスポート番号国内

UAPassportNumberInternational

UA Passport Number International

UKDriversLicenseNumber

英国の運転免許証番号

UKElectoralRollNumber

英国の選挙ロール番号

UKNationalHealthNumber

英国の国民健康番号

UKNationalInsuranceNumber

英国国民保険番号

UKUniqueTaxpayerNumber

英国の一意の納税者番号

URL

URL

USBankAccountNumber

米国の銀行口座番号

USDriversLicenseNumber

米国運転免許証番号

USIndividualTaxpayerIdentification

米国の個人納税者識別情報

USSocialSecurityNumber

米国社会保障番号

USUKPassportNumber

米国の英国のパスポート番号

ZAIdentificationNumber

ZA 識別番号

PiiDomain

PII タスクのドメイン

説明
none

ドメインが指定されていないことを示します。

phi

Personal Health Information ドメイン内のエンティティを編集する必要があることを示します。

PiiLROTask

分析テキスト PIIEntityRecognition LRO タスクが含まれます。

名前 説明
kind string:

PiiEntityRecognition

実行するタスクの種類。

parameters

PiiTaskParameters

Pii タスク パラメーター。

taskName

string

タスク名

PiiTaskParameters

PII エンティティ認識タスクでサポートされているパラメーター。

名前 規定値 説明
domain

PiiDomain

none

PII タスクのドメイン

loggingOptOut

boolean

True

オプトアウトのログ記録

modelVersion

string

latest

モデル バージョン

piiCategories

PiiCategory[]

応答で返される PII カテゴリの列挙。

stringIndexType

StringIndexType

TextElements_v8

分析に使用する StringIndexType。

SentimentAnalysisLROTask

感情分析タスクのタスク定義を表すオブジェクト。

名前 説明
kind string:

SentimentAnalysis

実行するタスクの種類。

parameters

SentimentAnalysisTaskParameters

感情分析タスクのパラメーター。

taskName

string

タスク名

SentimentAnalysisTaskParameters

感情分析タスクでサポートされているパラメーター。

名前 規定値 説明
loggingOptOut

boolean

False

オプトアウトのログ記録

modelVersion

string

latest

モデル バージョン

opinionMining

boolean

False

要求でオピニオン マイニングを使用するかどうか。

stringIndexType

StringIndexType

TextElements_v8

文字列オフセットの解釈に使用するメソッドを指定します。

StringIndexType

文字列インデックスの種類

説明
TextElements_v8

返されるオフセットと長さの値は、Unicode 8.0.0 標準を確認する TextElements (Graphemes および Grapheme クラスター) に対応します。 アプリケーションが .Net Framework または .Net Core で記述されていて、StringInfo を使用する場合は、このオプションを使用します。

UnicodeCodePoint

返されるオフセット値と長さの値は、Unicode コード ポイントに対応します。 このオプションは、アプリケーションが Unicode (Python など) をサポートする言語で記述されている場合に使用します。

Utf16CodeUnit

返されるオフセットと長さの値は、UTF-16 コード単位に対応します。 アプリケーションが Unicode (Java、JavaScript など) をサポートする言語で記述されている場合は、このオプションを使用します。

SummaryLengthBucket

出力の概要の長さを定義する列挙型。

説明
long

長い長さの概要を生成するようにモデルに指示します。

medium

中程度の長さの概要を生成するようにモデルに指示します。

short

短い長さの概要を生成するようにモデルに指示します。