エピソード
Azure AI を使用して LLMOps 成熟度モデルを進める
代入 Cassie Breviu, Setu Chokshi, Ritesh Modi
この AI ショーのエピソードでは、LLM アプリケーションの実装とスケーリングの複雑さを解明します。 私たちは、それが提供する構造化された経路を探索し、組織が複雑さをナビゲートし、アプリケーションの洗練と運用の成熟度に基づいてレベルを進める上で情報に基づいて意思決定を行えるようにします。
章
- 00:00 - はじめに
- 00:26 - 今日のエピソード
- 02:43 - Azure 上の LLMOps
- 09:53 - Azure AI での LLMOps の実装
- 14:15 - LLMOps Promptflow のデモンストレーション
- 48:33 - 生成 AI の監視
- 49:15 - LLMOps の成熟度レベル
- 51:16 - 詳細情報
推奨リソース
関連エピソード
- YouTube で AI ショーのライブストリームを 毎週金曜日にご参加ください
- AI ショーをサブスクライブする
- AI Show Playlist
のインスタンスに接続するときには、
- セス・フアレス |Twitter: @sethjuarez
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