エピソード
Phi-3 モデルの発表
代入 Seth Juarez, Sebastien Bubeck
AI ショーのこのエピソードでは、使用可能な最も能力が高くコスト効率の高い小さな言語モデル (SMM) である Phi-3 について学習します。これは、さまざまな言語、推論、コーディング、および数学ベンチマーク全体で同じサイズと次のサイズのモデルを上回ります。
章
- 00:00 - はじめに
- 00:18 - 今日のショーで
- 01:17 - SLB とは
- 04:16 - Phi-3 シリーズのモデル
- 05:40 - Phi-3 のトレーニング方法
- 13:32 - 微調整
- 26:51 - デモ
- 30:58 - 詳細情報
推奨リソース
- Phi-3 の概要: SLB で可能な機能を再定義する
- Phi-3 Azure AI Studio を探索する
- Azure ブログを読む
- Phi-3 を試す: Azure AI プレイグラウンド
- Phi-3:ハグフェイスを試す
関連エピソード
- YouTube で AI ショーのライブストリームを 毎週金曜日にご参加ください
- AI ショーをサブスクライブする
- AI Show Playlist
のインスタンスに接続するときには、
- セス・フアレス |Twitter: @sethjuarez
AI ショーのこのエピソードでは、使用可能な最も能力が高くコスト効率の高い小さな言語モデル (SMM) である Phi-3 について学習します。これは、さまざまな言語、推論、コーディング、および数学ベンチマーク全体で同じサイズと次のサイズのモデルを上回ります。
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- 01:17 - SLB とは
- 04:16 - Phi-3 シリーズのモデル
- 05:40 - Phi-3 のトレーニング方法
- 13:32 - 微調整
- 26:51 - デモ
- 30:58 - 詳細情報
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