エピソード
Azure Machine Learning パイプライン
このビデオでは、機械学習ワークロード用に最適化されたエンドツーエンドのジョブ オーケストレーターである Azure Machine ラーニング Pipelines について説明します。 Azure ML Pipelines を使用すると、データ サイエンティストのライフサイクルに関連するすべての手順を 1 つのパイプラインにまとめることができ、内部ループの機敏性、コラボレーション、データとコードの再利用が向上し、高い信頼性メイン維持されます。
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このビデオでは、機械学習ワークロード用に最適化されたエンドツーエンドのジョブ オーケストレーターである Azure Machine ラーニング Pipelines について説明します。 Azure ML Pipelines を使用すると、データ サイエンティストのライフサイクルに関連するすべての手順を 1 つのパイプラインにまとめることができ、内部ループの機敏性、コラボレーション、データとコードの再利用が向上し、高い信頼性メイン維持されます。
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