エピソード

Optimum、OpenVINO™、ONNX Runtime、Azure の機能を組み合わせる

代入 Cassie Breviu, Devang Aggarwal, Akhila Vidiyala

AI Show

Intel の Devang Aggarwal と Akhila Vidiyala が、カシー ブレビウに参加して Intel OpenVINO + ONNX Runtime について話します。 Optimum、OpenVINO™、ONNX Runtime、Azure の機能を使用して大規模な BERT モデルを最適化する方法について説明します。

章

  • 00:00 - AI ショーの開始
  • 00:20 - ようこそと概要
  • 01:35 - OpenVINO 実行プロバイダーの概要
  • 03:04 - デモ - YOLOv7 を使用したオブジェクト検出
  • 09:41 - アーキテクチャ - しくみ
  • 11:00 - 最適化ツールの概要
  • 11:33 - 最適な Intel の概要
  • 13:15 - AI ワークフローとは
  • 14:31 - デモ - AzureML を使用した量子化対応トレーニング
  • 20:25 - レビュー中
  • 21:54 - 折り返し

のインスタンスに接続するときには、

開発者
学生
Azure
Azure Machine Learning