エピソード
Vector Search と Azure OpenAI を使用した開発者のイノベーションの火付け
代入 Cassie Breviu, Derek Legenzoff
AI ショーのこのエピソードでは、Azure Cognitive Search のベクターの機能と Azure OpenAI サービスでの関数呼び出しを組み合わせる方法について説明します。 関数呼び出しにより、gpt-35-turbo と gpt-4 の最新バージョンでは、要求で記述した関数に基づいて構造化された JSON 出力を生成できます。 このエピソードでは、関数呼び出しを操作する方法と、関数呼び出しを利用して構造化クエリを作成し、Azure Cognitive Search インデックスからデータを取得するために送信する方法について説明します。
章
推奨リソース
- Azure OpenAI サービス - 高度な言語モデル |Microsoft Azure
- Azure OpenAI Service で関数呼び出しを使用する方法 - Azure OpenAI サービス |Microsoft Learn
- Azure Cognitive Search パブリック プレビューでのベクター検索の発表
- Azure OpenAI Studio
関連エピソード
のインスタンスに接続するときには、
- カシー・ブレヴィウ |Twitter: @Cassieview
- セス・フアレス |Twitter: @sethjuarez
AI ショーのこのエピソードでは、Azure Cognitive Search のベクターの機能と Azure OpenAI サービスでの関数呼び出しを組み合わせる方法について説明します。 関数呼び出しにより、gpt-35-turbo と gpt-4 の最新バージョンでは、要求で記述した関数に基づいて構造化された JSON 出力を生成できます。 このエピソードでは、関数呼び出しを操作する方法と、関数呼び出しを利用して構造化クエリを作成し、Azure Cognitive Search インデックスからデータを取得するために送信する方法について説明します。
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推奨リソース
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