エピソード

ONNX ランタイムを使用すると、Bing セマンティック正確な画像検索で画像埋め込みモデルが高速化されます

AI Show

ONNX と ONNX Runtime を使用したトレーニング フレームワークに関係なく、機械学習モデルを高速化および最適化します。 このエピソードでは、ONNX と ONNX Runtime の両方を紹介し、セマンティック正確な画像検索Bing加速する ONNX ランタイムの例を示します。

概要の表示:

  • [00:00] – ONNX の概要
  • [03:40] – ONNX の概要
  • [04:15] – デモ: CoreML モデルを ONNX に変換する
  • [06:25] – ONNX ランタイムの概要
  • [08:30] – ONNX のバージョンと演算子セット (Opsets)
  • [10:20] – ONNX ランタイム ハードウェア アクセラレーション
  • [11:20] – ケース スタディ: ONNX Runtime + Bing Semantic Precise Image Search

ONNX の詳細については、以下をご覧ください。

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