エピソード
ゲームおよびそれ以降の AI の向上を目指す新しい強化学習方法
強化学習について説明します。これは、人間のプレイヤーに対する微妙な反応を伴うゲームキャラクターを自然に動作させるトレーニングに特に有望な AI アプローチです。 視聴者は、ゲーム Minecraft の RL 調査を可能にする Project Malmo と Project Paidia のコンテキストでの強化学習の主要な概念について学習します。これは、特に人間のプレイヤーと本当に共同作業を学ぶゲーム エージェントの作成を目的としています。
ジャンプ:
- [00:50] 強化学習とは
- [02:26] Project Malmo – AI 研究のプラットフォームとしての Minecraft
- [05:00] Project Paidia: 人間のプレイヤーとの共同作業を学ぶ RL エージェントに向けて
- [09:00] Project Paidia デモ
- [11:00] アクションの呼び出し -AI イノベーション ページ (Project Paidia) + Azure ML ノートブック
詳細情報:
- 無料アカウントを作成する (Azure)
- ディープ ラーニングと機械学習
- Machine ラーニング の概要
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強化学習について説明します。これは、人間のプレイヤーに対する微妙な反応を伴うゲームキャラクターを自然に動作させるトレーニングに特に有望な AI アプローチです。 視聴者は、ゲーム Minecraft の RL 調査を可能にする Project Malmo と Project Paidia のコンテキストでの強化学習の主要な概念について学習します。これは、特に人間のプレイヤーと本当に共同作業を学ぶゲーム エージェントの作成を目的としています。
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