エピソード
Azure Machine ラーニング サービスを利用: Outlook で推奨される返信により、メールへの返信が簡単になります
Outlook on the web で推奨される返信では、数回のクリックで使用できる 3 つの応答オプションが提案されます。 Azure Machine ラーニング サービスを使用すると、提案された応答を使用して、ユーザーがより迅速かつ効率的にコミュニケーションを取るのに役立ちます。
次のページに移動します。
- [01:22] 返信候補の背景
- [02:05] これをサポートするために構築されているモデルの種類
- [05:03] すべてのユーザーがこの機能を愛することを望んでいますが、ユーザーはそれをオフにすることができます
- [05:59] 使用されているモデルの詳細
- [08:20] Azure Data Lake を使用してデータを格納および計算する方法
- [11:45] 返信候補の詳細を確認する場所
参考資料:
- Outlook.com でインテリジェント テクノロジを使用する
- Azure Machine Learning についての詳細を参照してください
- Azure Machine ラーニング サービスの無料試用版の概要
- Azure 無料アカウントにサインアップする
- Azure AI の機能を M365 ユーザーに拡張する
- M365 サブスクリプションを最大限に活用する
- AML で PowerPoint Designer を有効にする方法
- AML が Outlook で提案された返信を実行する方法
新しいエピソードを見逃さないで、 AI ショーをサブスクライブ する
#AzureAI #AIShow
Outlook on the web で推奨される返信では、数回のクリックで使用できる 3 つの応答オプションが提案されます。 Azure Machine ラーニング サービスを使用すると、提案された応答を使用して、ユーザーがより迅速かつ効率的にコミュニケーションを取るのに役立ちます。
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- [05:59] 使用されているモデルの詳細
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- M365 サブスクリプションを最大限に活用する
- AML で PowerPoint Designer を有効にする方法
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