エピソード
PyTorch チュートリアルの概要: ファッション認識エンジンの構築
PyTorch は、調査から運用環境へのデプロイへの道を加速する最も一般的なオープンソース機械学習フレームワークの 1 つです。 このチュートリアルでは、PyTorch のコア コントリビューターである Dmytro Dzhulgakov が、ファッション認識エンジンを構築するための入門レベルのハンズオン チュートリアルを行います。
ジャンプ:
- [01:17] PyTorch Core 機能の概要
- [05:08] デモ: 分類の問題
- [10:38] デモ: ネットワーク アーキテクチャを定義する
- [13:13] デモ: 損失関数オプティマイザーを & 定義する
- [16:04] デモ: TensorBoard の設定
- [16:45] デモ: トレーニング Loop
詳細情報:
- PyTorch チュートリアル
- TorchVision
- PyTorch GitHub
- Tensorboard
- aFree アカウントを 作成する (Azure)
- ディープ ラーニングとMachine Learning
- Machine Learningを使用したはじめに
新しいエピソードを見逃さないで、 AI ショーをサブスクライブする
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