エピソード

PyTorch チュートリアルの概要: ファッション認識エンジンの構築

PyTorch は、調査から運用環境へのデプロイへの道を加速させる最も一般的なオープンソース機械学習フレームワークの 1 つです。 このチュートリアルでは、PyTorch のコア コントリビューターである Dmytro Dzhulgakov が、ファッション認識エンジンを構築するための入門レベルのハンズオン チュートリアルを行います。 

ジャンプ: 

  • [01:17] PyTorch Core 機能の概要
  • [05:08] デモ: 分類の問題
  • [10:38] デモ: ネットワーク アーキテクチャを定義する
  • [13:13] デモ: 損失関数とオプティマイザーを定義する
  • [16:04] デモ: TensorBoard のセットアップ
  • [16:45] デモ: トレーニング ループ

詳細情報: 

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