エピソード

肘掛け椅子アーキテクト: LLM とベクター データベース (パート 2)

代入 David Blank-Edelman, Uli Homann, Eric Charran

#AzureEnablementShow のこのエピソードでは、Uli、Eric、David が、プロンプト エンジニアリングを使用するタイミングやデータの微調整の重要性など、ベクター データベースと LLMS に関する議論を続けます。 Uli は、LLM が得意でないことを 2 つ提案し、回避策に関するヒントを提供します。 会話は、ベクトル化の長所と短所のいくつかについて説明します。 これは、2 部構成のシリーズのパート 2 です。

  • 00:00 - はじめに
  • 00:15 - 埋め込みの要約
  • 00:39 - 最初にプロンプト エンジニアリングを検討する
  • 02:06 - データを微調整する
  • 02:58 - 幻覚に関するヘルプ
  • 04:49 - LLM と数学
  • 04:59 - LLM と構造化データ
  • 05:19 - プロンプトにコードを追加する
  • 05:52 - パイプライン ベースのプログラミング
  • 07:54 - ベクター データベースとベクター インデックス
  • 09:00 - ベクター化に到着
  • 09:52 - ベクター化だけでは答えではありません

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