エピソード
Azure AI Studio を使用して Copilot を構築する
代入 Aaron Stark, Natalie Mickey, Ivor Berry
Azure Enablement Show のこのエピソードでは、ホスト Aaron Stark が Microsoft Azure のナタリー ミッキーと Ivor Berry に参加し、Azure AI Studio を使用して独自の Copilot を構築する方法について説明します。
ナタリーは、開発者が Azure AI Studio にアクセスし、コーディングを開始するために必要なトレーニングを受けるのに役立つ、Microsoft が提供するすべての素晴らしいドキュメントを共有します。
次に、Ivor は学習モジュールの 1 つについて説明し、Azure AI Studio とプロンプト フローを使用してカスタム の副操縦を構築する方法を示します。 その後、架空の旅行代理店のパンフレットの検索可能なインデックスにプロンプト フローを接続する方法と、検索リソースのコンテキストを使用して生成 AI モデルとチャットする方法について説明します。 また、プロンプト フローをエンドポイントとしてデプロイする方法についても説明します。
章
- 00:00 - はじめに
- 00:27 - Copilot の概要
- 01:17 - アクセス要件
- 01:33 - スキルリソース
- 02:05 - 学習モジュール
- 02:50 - Azure AI Studio
- 03:40 - プロンプト フローの作成
- 05:58 - 構成
- 06:51 - フローのテスト
- 08:25 - デプロイ
- 09:07 - リソース
推奨リソース
- コレクション: AI を使用して、組織に対して最先端の市場対応の責任あるアプリケーションを構築する
- ラーニング パス: Azure AI Studio を使用してカスタム の副操縦を作成する
- モジュール: Azure AI Studio の概要
- モジュール: Azure AI Studio でのプロンプト フローの概要
- 技術ドキュメント: AI Studio とは
- チュートリアル: Azure AI Studio プレイグラウンドでデータにチャット用の Web アプリをデプロイする
関連エピソード
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