エピソード
ソリューション テンプレート: エネルギー需要予測
製品やサービスに対する需要の急増を正確に予測することで、企業は競争上の優位性を得ることができます。 予測が改善されると、需要の増加に合わせて拡大できるようになり、不要な在庫を保持するリスクが軽減されます。 ユースケースには、小売店/オンライン ストアの製品に対する需要の予測、病院訪問の予測、電力消費の予測などがあります。
このソリューション テンプレートは、エネルギーセクター内の需要予測に重点を置いています。 エネルギーを貯蔵することはコスト効率がよくないので、ユーティリティや電力会社は将来の電力消費量を予測して、供給を需要に効率的に分配できるようにする必要があります。 ピーク時には、供給が足りないと停電が発生する可能性があります。 反対に、供給が多すぎるとリソースが無駄になる可能性があります。 高度な需要予測手法では、特定の日の 1 時間ごとの需要とピーク時間を詳細に示し、電力会社が電力生成プロセスを最適化できるようにします。
Cortana Analytics を使用するこのソリューション テンプレートを使用すると、エネルギー企業は強力な予測テクノロジをビジネスに迅速に導入できます。
製品やサービスに対する需要の急増を正確に予測することで、企業は競争上の優位性を得ることができます。 予測が改善されると、需要の増加に合わせて拡大できるようになり、不要な在庫を保持するリスクが軽減されます。 ユースケースには、小売店/オンライン ストアの製品に対する需要の予測、病院訪問の予測、電力消費の予測などがあります。
このソリューション テンプレートは、エネルギーセクター内の需要予測に重点を置いています。 エネルギーを貯蔵することはコスト効率がよくないので、ユーティリティや電力会社は将来の電力消費量を予測して、供給を需要に効率的に分配できるようにする必要があります。 ピーク時には、供給が足りないと停電が発生する可能性があります。 反対に、供給が多すぎるとリソースが無駄になる可能性があります。 高度な需要予測手法では、特定の日の 1 時間ごとの需要とピーク時間を詳細に示し、電力会社が電力生成プロセスを最適化できるようにします。
Cortana Analytics を使用するこのソリューション テンプレートを使用すると、エネルギー企業は強力な予測テクノロジをビジネスに迅速に導入できます。
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