エピソード
LangChain と SQL を使用して Gen AI アプリケーションを構築する |公開されるデータ
代入 Anna Hoffman, Muazma Zahid
Microsoft はゲーム チェンジャーを削除しました。 Fabric の Azure SQL Database と SQL db では、ネイティブ ベクター検索がサポートされるようになり、AI を利用したアプリケーションはこれまで以上に強力になりました。 このビデオでは、LangChain-SQLServer 統合に関する Microsoft の最新の発表について詳しく説明します。SQL + AI を利用して、よりスマートで効率的な取得拡張生成 (RAG) アプリケーションを構築する方法について説明します。
学習内容:
- 新しい langchain-sqlserver パッケージの役割
- ライブ デモ: 埋め込みのクエリと LangChain の統合
- ユース ケース: AI を利用したチャットボット、ドキュメントの取得など
- 開発者、データ エンジニア、AI 愛好家のいずれであっても、この更新プログラムは LLM を利用するアプリケーションでエキサイティングな可能性を引き出します。
章
推奨リソース
- Microsoft Fabric、LangChain、Chainlit で SQL Database を使用してスマート チャットボットを構築する |Microsoft Fabric ブログ
- SQL ベースの AI アプリケーションの Vector サポートのための LangChain 統合
- パッケージ: langchain-sqlserver |PyPI
関連エピソード
- 公開されているデータの |Microsoft Learn
- さらに多くのデータ公開エピソードを確認するには、YouTube でデータ公開プレイリストを をご覧ください。
- Microsoft Azure SQL の
- Microsoft SQL Server
- Microsoft Developer
接続する
- アンナ・ホフマン |Twitter/X: @AnalyticAnna
- AzureSQL |Twitter/X: @azuresqltw
Microsoft はゲーム チェンジャーを削除しました。 Fabric の Azure SQL Database と SQL db では、ネイティブ ベクター検索がサポートされるようになり、AI を利用したアプリケーションはこれまで以上に強力になりました。 このビデオでは、LangChain-SQLServer 統合に関する Microsoft の最新の発表について詳しく説明します。SQL + AI を利用して、よりスマートで効率的な取得拡張生成 (RAG) アプリケーションを構築する方法について説明します。
学習内容:
- 新しい langchain-sqlserver パッケージの役割
- ライブ デモ: 埋め込みのクエリと LangChain の統合
- ユース ケース: AI を利用したチャットボット、ドキュメントの取得など
- 開発者、データ エンジニア、AI 愛好家のいずれであっても、この更新プログラムは LLM を利用するアプリケーションでエキサイティングな可能性を引き出します。
章
推奨リソース
- Microsoft Fabric、LangChain、Chainlit で SQL Database を使用してスマート チャットボットを構築する |Microsoft Fabric ブログ
- SQL ベースの AI アプリケーションの Vector サポートのための LangChain 統合
- パッケージ: langchain-sqlserver |PyPI
関連エピソード
- 公開されているデータの |Microsoft Learn
- さらに多くのデータ公開エピソードを確認するには、YouTube でデータ公開プレイリストを をご覧ください。
- Microsoft Azure SQL の
- Microsoft SQL Server
- Microsoft Developer
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- AzureSQL |Twitter/X: @azuresqltw
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