エピソード

DevOps for Data Science

DevOps ラボ

Damian は、Microsoft のペイジ・ベイリー氏および MVP のテリー・マッキャン氏と、データサイエンスのための DevOps について語ります。 これら 2 つの 非常に人気のある分野は、組み合わせて語られることはあまりありませんが、アイデアの相互交流にとって素晴らしい機会が数多くあります。 Damian、Paige、および Terry は、データ サイエンティストにとって 重要なことと、DevOps プロセスに関してどこから開始すべきかについて話し合います。 ソース制御 使用、予測モデルのテストと更新から、運用環境での成功の運用化と評価まで。

データ サイエンティストはほとんど開発者でなく、開発者はデータ サイエンティストになることはほとんどありません  専門家が最善を尽くすことを可能にするツールと手法 使用して共同作業を行うことができます。

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リソース:

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