エピソード
Visual Studio Code での PyTorch 開発
無料のクロスプラットフォーム軽量コード エディターである Visual Studio Code は、Web プロジェクトと機械学習プロジェクトの両方で Python 開発者の間で最も人気のあるエディターの 1 つです。 PyTorch 開発者が生産性を向上させるために提供する VS Code の多くを紹介するために、PyTorch プロジェクトの最後から最後まで説明します。
まず、VS Code の環境/依存関係管理と組み込みの Jupyter Notebook サポートを使用して、PyTorch プロジェクトをすばやく稼働させます。 2 つ目は、AI を利用した IntelliSense の支援を得てコーディングを簡単に行うことです。 コードを実行するときは、組み込みの Tensorboard 統合を使用して、統合された PyTorch プロファイラーと共にトレーニングを監視し、コードを分析およびデバッグします。 クラウドの準備ができたら、VS Code には Azure サービス統合があり、デプロイと共にモデルのトレーニングとデプロイをスケーリングできます。
無料のクロスプラットフォーム軽量コード エディターである Visual Studio Code は、Web プロジェクトと機械学習プロジェクトの両方で Python 開発者の間で最も人気のあるエディターの 1 つです。 PyTorch 開発者が生産性を向上させるために提供する VS Code の多くを紹介するために、PyTorch プロジェクトの最後から最後まで説明します。
まず、VS Code の環境/依存関係管理と組み込みの Jupyter Notebook サポートを使用して、PyTorch プロジェクトをすばやく稼働させます。 2 つ目は、AI を利用した IntelliSense の支援を得てコーディングを簡単に行うことです。 コードを実行するときは、組み込みの Tensorboard 統合を使用して、統合された PyTorch プロファイラーと共にトレーニングを監視し、コードを分析およびデバッグします。 クラウドの準備ができたら、VS Code には Azure サービス統合があり、デプロイと共にモデルのトレーニングとデプロイをスケーリングできます。