エピソード
統計学者のように見える方法: 確率論的プログラミングに関する開発者ガイド
代入 Evelina Gabasova
機械学習は、関数型プログラミング言語にも、あらゆるものに潜入しています。 確率論的プログラミングは、標準プログラミングと確率論的機械学習を統合し、評価方法とその下にあるすべての数学的詳細を気にせずに確率論的モデルを記述できます。 この講演では、確率論的プログラミングとは何か、どのように動作するか、F# に確率分布を含める方法について説明します。主に、ベイジアン機械学習モデルを記述するために統計に PhD が必要ない理由について説明します。
機械学習は、関数型プログラミング言語にも、あらゆるものに潜入しています。 確率論的プログラミングは、標準プログラミングと確率論的機械学習を統合し、評価方法とその下にあるすべての数学的詳細を気にせずに確率論的モデルを記述できます。 この講演では、確率論的プログラミングとは何か、どのように動作するか、F# に確率分布を含める方法について説明します。主に、ベイジアン機械学習モデルを記述するために統計に PhD が必要ない理由について説明します。
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