エピソード
検索拡張生成 (RAG) とベクター データベース (パート 15/18) |初心者向けの生成 AI
代入 Bethany Jepchumba
検索アプリケーションのレッスンでは、独自のデータを大規模言語モデル (LLM) に統合する方法について簡単に説明しました。 このレッスンでは、LLM アプリケーションでデータを接地する概念、プロセスの仕組み、データを格納するための方法 (埋め込みとテキストの両方を含む) についてさらに詳しく説明します。
このレッスンでは、次の内容について説明します。
- RAG の概要、その概要、および AI (人工知能) で使用される理由。
- ベクター データベースとは何かを理解し、アプリケーション用に作成します。
- RAG をアプリケーションに統合する方法の実用的な例。
推奨リソース
- 完全な「初心者のための生成 AI」コース
- このレッスンを完了したら、 Generative AI Learning コレクションを確認し 生成 AI の知識を引き続き平準化してください。
- Azure OpenAI Service を使用して取得拡張生成 (RAG) を実装する
- Azure AI Search でベクトル検索と取得を実行する
関連エピソード
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