エピソード
Python と Flask を使用した AI Web アプリケーションの構築
代入 Pamela Fox
Python と Flask を使用して AI を利用した Web アプリケーションを構築することで、創造性を発揮します。 このクラスでは、GitHub Copilot を統合して、コーディング タスクを効率化し、機械学習モデルを実装し、完全に機能する Web インターフェイスを作成します。 初心者や愛好家に最適なこの実践的なセッションでは、概念からデプロイまでを案内します。
学習目標:
- Flask と Web アプリケーション開発の概要
- WEB アプリケーションへの AI の統合
- 効率のために GitHub Copilot を活用する
章
- 01:35 - ようこそと概要
- 02:58 - VS Code での最初からの開始
- 06:45 - Flask アプリの実行とデバッグ
- 08:18 - フォームを追加する
- 11:50 - Copilot で編集する
- 14:20 - GitHub モデル
- 20:10 - 結果 - 質問する
- 20:52 - カスタム命令
- 24:50 - AI の導入
- 30:48 - RAG の使用
- 33:30 - アプリの外観を改善する
- 39:35 - Azure へのデプロイ
- 43:20 - 拡張機能の使用
- 51:10 - コンカレンシー
- 52:15 - クォート
- 59:58 - ラップアップ & 次のステップ
推奨リソース
- その他のリソースを取得する
- GitHub Copilot の Up{skill}
- Visual Studio Code で GitHub Copilot を無料で使用する
- ここで同様のプロジェクトを確認してください
- Python で GitHub Copilot を使用する
関連エピソード
Python と Flask を使用して AI を利用した Web アプリケーションを構築することで、創造性を発揮します。 このクラスでは、GitHub Copilot を統合して、コーディング タスクを効率化し、機械学習モデルを実装し、完全に機能する Web インターフェイスを作成します。 初心者や愛好家に最適なこの実践的なセッションでは、概念からデプロイまでを案内します。
学習目標:
- Flask と Web アプリケーション開発の概要
- WEB アプリケーションへの AI の統合
- 効率のために GitHub Copilot を活用する
章
- 01:35 - ようこそと概要
- 02:58 - VS Code での最初からの開始
- 06:45 - Flask アプリの実行とデバッグ
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- 14:20 - GitHub モデル
- 20:10 - 結果 - 質問する
- 20:52 - カスタム命令
- 24:50 - AI の導入
- 30:48 - RAG の使用
- 33:30 - アプリの外観を改善する
- 39:35 - Azure へのデプロイ
- 43:20 - 拡張機能の使用
- 51:10 - コンカレンシー
- 52:15 - クォート
- 59:58 - ラップアップ & 次のステップ
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