エピソード
4 種類の機械学習
代入 Frank La Vigne
AI と Machine Learning はすべて大流行していますが、コンピューターが学習するための少なくとも 4 つの異なる方法論があることをご存知でしたか? 人間の脳を模倣するものもあれば、統計モデリング、ゲーム理論などに基づくものもあります。
このセッションでは、教師あり学習、教師なし学習、強化学習、および転移学習の基礎について、アプローチ可能な方法で説明します。 問題を解決するための学習の種類を適用するタイミングと理由を確認します。
AI と Machine Learning はすべて大流行していますが、コンピューターが学習するための少なくとも 4 つの異なる方法論があることをご存知でしたか? 人間の脳を模倣するものもあれば、統計モデリング、ゲーム理論などに基づくものもあります。
このセッションでは、教師あり学習、教師なし学習、強化学習、および転移学習の基礎について、アプローチ可能な方法で説明します。 問題を解決するための学習の種類を適用するタイミングと理由を確認します。
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