エピソード
Microsoft Fabric Ep01 の概要: Microsoft Fabric のエンド ツー エンドの分析と lakehouse の使用を開始する
代入 Amy Boyd, Paul DeCarlo, Shannon Lindsay, Kinfey Lo
Microsoft Fabric が 1 つのプラットフォームで企業の分析ニーズを満たす方法について説明します。 Microsoft Fabric とそのしくみについて説明し、分析ニーズに使用する方法を特定します。 次に、Lakehouses が Data Lake Storage の柔軟性とデータ ウェアハウス分析をマージする方法について説明します。 Microsoft Fabric は、単一の SaaS プラットフォームで包括的な分析を行う Lakehouse ソリューションを提供します。
学習目標
- Microsoft Fabric でのエンド ツー エンドの分析について説明する
- Microsoft Fabric の Lakehouse のコア機能について説明する
- レイクハウスを作成する
- レイクハウス内のファイルとテーブルにデータを取り込む
- SQL を使用して lakehouse テーブルにクエリを実行する
章
- 00:00 - 概要
- 06:00 - 学習目標
- 06:57 - Microsoft Fabric を使用したエンドツーエンド分析の概要
- 17:52 - データ チームと Microsoft Fabric
- 25:53 - Microsoft Fabric とは
- 28:13 - 知識チェック
- 34:32 - Microsoft Fabric の lakehouses の概要
- 45:34 - 演習 - Microsoft Fabric Lakehouse を使用してデータを作成して取り込む
- 01:06:54 - ナレッジ チェック
- 01:19:56 - 概要とリソース
推奨されるリソース
関連エピソード
- 完全なシリーズ: Learn Live: Microsoft Fabric の概要
繋ぐ
- エイミー・ボーイド |Twitter: @AmyKateNicho |LinkedIn: /in/amykatenicho
- ポール・デカロ |Twitter: @pjdecarlo |LinkedIn: /in/pjdecarlo
- シャノン・リンゼイ |LinkedIn: /in/shannonrlindsay
- Kinfey Lo |LinkedIn: /in/jianhui-lu-837839aa |GitHub: Kinfey
Microsoft Fabric が 1 つのプラットフォームで企業の分析ニーズを満たす方法について説明します。 Microsoft Fabric とそのしくみについて説明し、分析ニーズに使用する方法を特定します。 次に、Lakehouses が Data Lake Storage の柔軟性とデータ ウェアハウス分析をマージする方法について説明します。 Microsoft Fabric は、単一の SaaS プラットフォームで包括的な分析を行う Lakehouse ソリューションを提供します。
学習目標
- Microsoft Fabric でのエンド ツー エンドの分析について説明する
- Microsoft Fabric の Lakehouse のコア機能について説明する
- レイクハウスを作成する
- レイクハウス内のファイルとテーブルにデータを取り込む
- SQL を使用して lakehouse テーブルにクエリを実行する
章
- 00:00 - 概要
- 06:00 - 学習目標
- 06:57 - Microsoft Fabric を使用したエンドツーエンド分析の概要
- 17:52 - データ チームと Microsoft Fabric
- 25:53 - Microsoft Fabric とは
- 28:13 - 知識チェック
- 34:32 - Microsoft Fabric の lakehouses の概要
- 45:34 - 演習 - Microsoft Fabric Lakehouse を使用してデータを作成して取り込む
- 01:06:54 - ナレッジ チェック
- 01:19:56 - 概要とリソース
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- エイミー・ボーイド |Twitter: @AmyKateNicho |LinkedIn: /in/amykatenicho
- ポール・デカロ |Twitter: @pjdecarlo |LinkedIn: /in/pjdecarlo
- シャノン・リンゼイ |LinkedIn: /in/shannonrlindsay
- Kinfey Lo |LinkedIn: /in/jianhui-lu-837839aa |GitHub: Kinfey
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