エピソード
Microsoft Fabric Ep207 の組み合わせについて: medallion アーキテクチャ設計を使用してファブリック レイクハウスを整理する
代入 Ginger Grant, Angela Henry, Kamil Nowinski, Avinash Suresh Dudani
Microsoft Fabric の medallion アーキテクチャ設計の可能性について説明します。 分析を最適化するために、レイクハウスのブロンズ、シルバー、ゴールドの各レイヤーでデータを整理して変換します。
学習の目的
- データ管理で medallion アーキテクチャを使用する原則について説明します。
- Microsoft Fabric 環境内で medallion アーキテクチャ フレームワークを適用します。
- Power BI の DirectLake を使用して、レイクハウスに格納されているデータを分析します。
- medallion アーキテクチャに格納されているデータのセキュリティとガバナンスを確保するためのベスト プラクティスについて説明します。
章
- 00:00 - はじめに
- 11:20 - 学習目標
- 17:03 - medallion アーキテクチャについて説明する
- 40:10 - Fabric で medallion アーキテクチャを実装する
- 54:33 - Fabric Lakehouse のデータに対するクエリとレポート
- 01:02:23 - Excercise: medallion アーキテクチャを使用して Fabric Lakehouse を整理する
- 01:25:58 - 概要
推奨リソース
関連エピソード
のインスタンスに接続するときには、
- ジンジャーグラント |LinkedIn: /in/ginger-grant
- アンジェラ・ヘンリー |LinkedIn: /in/angelahenrydba
- カミル・ナウインスキー |LinkedIn: /in/kamilnowinski
- アヴィナシュ シュアシュ ドゥダニ |LinkedIn: /in/avinash-dudani
Microsoft Fabric の medallion アーキテクチャ設計の可能性について説明します。 分析を最適化するために、レイクハウスのブロンズ、シルバー、ゴールドの各レイヤーでデータを整理して変換します。
学習の目的
- データ管理で medallion アーキテクチャを使用する原則について説明します。
- Microsoft Fabric 環境内で medallion アーキテクチャ フレームワークを適用します。
- Power BI の DirectLake を使用して、レイクハウスに格納されているデータを分析します。
- medallion アーキテクチャに格納されているデータのセキュリティとガバナンスを確保するためのベスト プラクティスについて説明します。
章
- 00:00 - はじめに
- 11:20 - 学習目標
- 17:03 - medallion アーキテクチャについて説明する
- 40:10 - Fabric で medallion アーキテクチャを実装する
- 54:33 - Fabric Lakehouse のデータに対するクエリとレポート
- 01:02:23 - Excercise: medallion アーキテクチャを使用して Fabric Lakehouse を整理する
- 01:25:58 - 概要
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のインスタンスに接続するときには、
- ジンジャーグラント |LinkedIn: /in/ginger-grant
- アンジェラ・ヘンリー |LinkedIn: /in/angelahenrydba
- カミル・ナウインスキー |LinkedIn: /in/kamilnowinski
- アヴィナシュ シュアシュ ドゥダニ |LinkedIn: /in/avinash-dudani
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