エピソード
Microsoft Fabric Ep202 の概要: Microsoft Fabric で Apache Spark を使用する
代入 Heini Ilmarinen, Nikola Ilic, Kay Sauter, Sunoj Kumar
Apache Spark は、大規模なデータ分析のためのコア テクノロジです。 Microsoft Fabric では Spark クラスターがサポートされており、Lakehouse 内のデータを大規模に分析および処理できます。
学習の目的
- Microsoft Fabric ワークスペースで Spark を構成する
- Spark ノートブックと Spark ジョブに適したシナリオを特定する
- Spark データフレームを使用してデータを分析および変換する
- Spark SQL を使用してテーブルとビューのデータのクエリを実行する
- Spark ノートブックでデータを視覚化する
章
- 00:00 - はじめに
- 05:12 - ファブリック キャリア ハブ
- 10:10 - 学習目標
- 15:33 - Apache Spark の使用を準備する
- 18:04 - Spark 統合の概要
- 33:47 - デモ - レイクハウスを作成する
- 56:27 - デモ - データフレームを保存する
- 01:04:12 - Spark SQL を使用してデータを操作する
- 01:08:55 - デモ - Spark SQL の使用
- 01:22:14 - 概要
推奨リソース
関連エピソード
のインスタンスに接続するときには、
- ハイニ・イルマリネン |Twitter: @HeiniIlmarinen |LinkedIn: /in/heini-ilmarinen
- ニコラ・イリック |LinkedIn: /in/nika-ilic-data-mozart
- ケイ・ソーター |LinkedIn: /in/kaysauter
- スノイ・クマール |LinkedIn: /in/techsg
Apache Spark は、大規模なデータ分析のためのコア テクノロジです。 Microsoft Fabric では Spark クラスターがサポートされており、Lakehouse 内のデータを大規模に分析および処理できます。
学習の目的
- Microsoft Fabric ワークスペースで Spark を構成する
- Spark ノートブックと Spark ジョブに適したシナリオを特定する
- Spark データフレームを使用してデータを分析および変換する
- Spark SQL を使用してテーブルとビューのデータのクエリを実行する
- Spark ノートブックでデータを視覚化する
章
- 00:00 - はじめに
- 05:12 - ファブリック キャリア ハブ
- 10:10 - 学習目標
- 15:33 - Apache Spark の使用を準備する
- 18:04 - Spark 統合の概要
- 33:47 - デモ - レイクハウスを作成する
- 56:27 - デモ - データフレームを保存する
- 01:04:12 - Spark SQL を使用してデータを操作する
- 01:08:55 - デモ - Spark SQL の使用
- 01:22:14 - 概要
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- スノイ・クマール |LinkedIn: /in/techsg
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