エピソード

Microsoft Fabric Ep202 の概要: Microsoft Fabric で Apache Spark を使用する

代入 Heini Ilmarinen, Nikola Ilic, Kay Sauter, Sunoj Kumar

Apache Spark は、大規模なデータ分析のためのコア テクノロジです。 Microsoft Fabric では Spark クラスターがサポートされており、Lakehouse 内のデータを大規模に分析および処理できます。

学習の目的

  • Microsoft Fabric ワークスペースで Spark を構成する
  • Spark ノートブックと Spark ジョブに適したシナリオを特定する
  • Spark データフレームを使用してデータを分析および変換する
  • Spark SQL を使用してテーブルとビューのデータのクエリを実行する
  • Spark ノートブックでデータを視覚化する

  • 00:00 - はじめに
  • 05:12 - ファブリック キャリア ハブ
  • 10:10 - 学習目標
  • 15:33 - Apache Spark の使用を準備する
  • 18:04 - Spark 統合の概要
  • 33:47 - デモ - レイクハウスを作成する
  • 56:27 - デモ - データフレームを保存する
  • 01:04:12 - Spark SQL を使用してデータを操作する
  • 01:08:55 - デモ - Spark SQL の使用
  • 01:22:14 - 概要

のインスタンスに接続するときには、

中級
データ アナリスト
データ エンジニア
Microsoft Fabric