系列
Machine Learning for Beginners
初心者のための古典的な機械学習に関するこのコースへようこそ! このトピックをまったく初めて使用する場合でも、領域をブラッシュ アップしようとしている経験豊富な ML の専門家でも、101 レベルから始まる機械学習オンライン コースにご参加いただき、嬉しく思います。
このビデオ シリーズでは、線形回帰やロジスティック回帰などのトピックを含む、従来の機械学習についてすべて学習します。 Visual Studio Code 内で Jupyter Notebooks を活用したコードについて説明し、SciKit Learn、NumPy、Pandas、Matplotlib などのツールを使用して Mac...
初心者のための古典的な機械学習に関するこのコースへようこそ! このトピックをまったく初めて使用する場合でも、領域をブラッシュ アップしようとしている経験豊富な ML の専門家でも、101 レベルから始まる機械学習オンライン コースにご参加いただき、嬉しく思います。
このビデオ シリーズでは、線形回帰やロジスティック回帰などのトピックを含む、従来の機械学習についてすべて学習します。 Visual Studio Code 内で Jupyter Notebooks を活用したコードについて説明し、SciKit Learn、NumPy、Pandas、Matplotlib などのツールを使用して Machine Learning モデルを構築して使用する方法を確認します。
このコースは、Microsoft の無料のオープンソースの 26 レッスン ML For Beginners カリキュラムに基づいています。