エピソード

Jupyter Notebook をセットアップして回帰モデルの構築を開始する [パート 6] |初心者のためのマシンラーニング

代入 Bea Stollnitz

Machine Learning for Beginners

このチュートリアルでは、機械学習プロジェクト用の仮想環境を使用して Jupyter ノートブックを設定するプロセスについて説明します。 このビデオは、Machine ラーニング for Beginners シリーズの一部であり、このコースの今後のビデオのほとんどで Jupyter Notebook を使用します。

このビデオでは、Microsoft のプリンシパル クラウド アドボケイトである Bea Stollnitz が紹介しています。次の内容について説明します。

  • VS Code で Jupyter ノートブックを操作する方法
  • このシリーズで使用する GitHub プロジェクトを複製して移動する方法
  • Python の venv モジュールを使用して仮想環境を作成する方法
  • 一般的に使用されるデータ サイエンスと ML パッケージを仮想環境にインストールする方法
  • Jupyter ノートブックで仮想環境を設定して使用する方法

このシリーズの次のビデオでは、さまざまな機械学習トピックについて詳しく説明し、Jupyter Notebook で Python コードを使用して実装する方法について説明します。 こちらもご覧ください。

章

  • 00:00 - はじめに
  • 00:54 - GitHub Codespace で Jupyter Notebook を実行する方法
  • 01:07 - Jupyter Notebook をローカルで実行する方法
  • 01:43 - Jupyter ノートブックとは
  • 02:33 - 仮想環境に Python パッケージをインストールする
  • 03:32 - ML 用 Python パッケージ - pandas、matplotlib、numpy、scikit-learn、ipykernel
  • 04:20 - VS Code の Jupyter ノートブックで仮想環境を使用する
  • このコースは、Microsoft の無料のオープンソースの 26 レッスン ML For Beginners カリキュラムに基づいています。
  • このレッスンに 従う Jupyter Notebook を使用できます。

のインスタンスに接続するときには、

Azure Machine Learning
Python