
系列
RAG Time: AI Learning
RAG Time は、Retrieval-Augmented Generation (RAG) と高度な取得手法に重点を置いた AI 学習シリーズです。 各セッションでは、エキスパート主導のディスカッション、排他的なリーダーシップインタビュー、デモが行われ、開発者は、実用的な実装のために RAG Time GitHub リポジトリ内のハンズオン サンプルとより多くの学習リソースに誘導されます。 トピックでは、インデックス作成の基礎、ベクター検索、ハイブリッド検索、マルチモーダル検索、最適化戦略につい...
RAG Time は、Retrieval-Augmented Generation (RAG) と高度な取得手法に重点を置いた AI 学習シリーズです。 各セッションでは、エキスパート主導のディスカッション、排他的なリーダーシップインタビュー、デモが行われ、開発者は、実用的な実装のために RAG Time GitHub リポジトリ内のハンズオン サンプルとより多くの学習リソースに誘導されます。 トピックでは、インデックス作成の基礎、ベクター検索、ハイブリッド検索、マルチモーダル検索、最適化戦略について実際に説明します。
推奨されるリソース
- RAG 時間 の詳細を確認する
提供者
- Ayca Bas
- Farzad Sunavala
- Marco Casalaina
- Todd Anglin
- Nitya Narasimham