エピソード

Jupyter Notebooks: MS Learn で PyTorch を使用してディープ ラーニングを学習する理想的な方法

打ち上げスペース

最初の放送: 7 月 15 日午後 1 時 PT

Microsoft Learn では最近、機械学習に慣れるための重要な新しい方法が有効になりました。  Jupyter Notebook を使用して、Microsoft Learn の演習に従って作業できるようになりました。 

このエピソードでは、この新機能を提供した PyTorch とのコラボレーションについて説明します。さらに、Jupyter Notebook が有効になっている Microsoft Learn のラーニング パス、それが何を意味し、それらを使用して Microsoft Learn エクスペリエンスを強化できるかを確認します。 

お客様：

Cassie Breviu

こんにちは。 Microsoft のクラウド デベロッパー アドボケイトです。 AI/ML、MR/VR/XR/AR の 2 文字の省略形を持つテクノロジで作業を楽しんでいます。 しかし、本当に、私はすべての技術を愛し、多くの異なる技術でソリューションを構築楽しんでいます。 プログラミング以外では、ヨガ、楽器、サイクリング、子犬、そして今年の趣味の味が私の注目を集めています。

Dmitry Soshnikov
 
Dmitry は、15 年間 Microsoft で働き、伝道、ソフトウェア開発、データ サイエンスのキャリアを積み、現在はクラウド アドボカシーに従事しています。 また、准教授として、ロシアのいくつかの大学で AI と関数型プログラミングを教えています。
 
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