エピソード
DVC 拡張機能を使用した VS Code でのマシン ラーニング実験
代入 Reynald Adolphe, Alex Kim
オープンソース ツール DVC と新しい拡張機能を使用して、機械学習プロジェクトを管理して再現できるようにする方法について説明します。 VS Code でデータセットとモデルの追跡、実行、比較、視覚化、機械学習の実験の追跡を行う方法について説明します。
章
- [00:00] - VS Code Livestream が開始されます
- [01:36] - ようこそと紹介
- [04:17] - 今日の ML の問題例
- [06:59] - DVC とは何か、なぜそれを使用するのか
- [10:19] - イントロ モデル
- [11:25] - VS Code の DVC 拡張機能のデモ
- [19:02] - Q&A
- [36:22] - 詳細情報
推奨リソース
のインスタンスに接続するときには、
オープンソース ツール DVC と新しい拡張機能を使用して、機械学習プロジェクトを管理して再現できるようにする方法について説明します。 VS Code でデータセットとモデルの追跡、実行、比較、視覚化、機械学習の実験の追跡を行う方法について説明します。
章
- [00:00] - VS Code Livestream が開始されます
- [01:36] - ようこそと紹介
- [04:17] - 今日の ML の問題例
- [06:59] - DVC とは何か、なぜそれを使用するのか
- [10:19] - イントロ モデル
- [11:25] - VS Code の DVC 拡張機能のデモ
- [19:02] - Q&A
- [36:22] - 詳細情報
推奨リソース
のインスタンスに接続するときには、
ビデオの URL
HTML iframe
ご意見およびご提案がある場合は、 こちらから問題を送信してください。