コンテンツの種類 (DMX)

適用対象:SQL Server Analysis Services

データ マイニング アルゴリズムが正しく機能するためには、コンテンツの種類など、データ型以外の追加情報が必要です。 コンテンツの種類は、列内のデータが機能する方法をアルゴリズムが判断するために役立ちます。

各アルゴリズムは特定のコンテンツの種類をサポートします。 たとえば、Microsoft Naive Bayes アルゴリズムでは連続列を使用できません。 Microsoft Naive Bayes モデルで連続列を使用するには、列のデータを分離する必要があります。 一部のアルゴリズムでは、正しく機能するために特定のコンテンツ タイプが必要です。 たとえば、Microsoft Time Series アルゴリズムでは、データが収集された時間を識別するためのキーの時間列が必要です。

Analysis Services でサポートされるコンテンツ タイプの詳細については、「 Content Types (Data Mining)」を参照してください。

参照

データ マイニング アルゴリズム (Analysis Services - データ マイニング)
データ マイニング拡張機能 (DMX) リファレンス
データ マイニング拡張機能 (DMX) 構文要素
データ マイニング拡張機能 (DMX) 関数リファレンス
データ マイニング拡張機能 (DMX) 演算子リファレンス
データ マイニング拡張機能 (DMX) ステートメント リファレンス
データ マイニング拡張機能 (DMX) 構文規則
一般的な予測関数 (DMX)
構造と DMX 予測クエリの使用
DMX 選択ステートメントについて