Linux に SQL Server コマンドライン ツール sqlcmd および bcp をインストールする
適用対象: SQL Server - Linux
次の手順で、コマンドライン ツール、Microsoft ODBC ドライバー、およびそれらの依存関係をインストールします。 mssql-tools パッケージには次のものが含まれます。
- sqlcmd:コマンド ライン ユーティリティ
- bcp:一括インポート エクスポート ユーティリティ
ご使用のプラットフォームに対応するツールをインストールします。
この記事では、コマンドライン ツールをインストールする方法について説明します。 sqlcmd または bcp の使用方法の例をお探しの場合は、この記事の最後にある関連関連コンテンツを参照してください。
重要
sqlcmd と bcp は、 x64
と arm64
アーキテクチャ用の mssql-tools18 で入手できます。 Linux、macOS、Windows の最新の代替手段については、「go-sqlcmd ユーティリティ」をご覧ください。
Linux にツールをインストールする
これらの手順は、Microsoft ODBC 18 パッケージをインストールするための手順です。 前のバージョンについては、「Microsoft ODBC Driver for SQL Server をインストールする (Linux)」をご覧ください。
次の手順に従って、Red Hat Enterprise Linux に mssql-tools18 をインストールします。
Microsoft Red Hat リポジトリ構成ファイルをダウンロードします。
Red Hat 9 の場合は、次のコマンドを使用します。
curl https://packages.microsoft.com/config/rhel/9/prod.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/mssql-release.repo
Red Hat 8 の場合は、次のコマンドを使用します:
curl https://packages.microsoft.com/config/rhel/8/prod.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/mssql-release.repo
Red Hat 7 の場合は、次のコマンドを使用します:
curl https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/prod.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/mssql-release.repo
旧版の mssql-tools がインストールされている場合、古い unixODBC パッケージはすべて削除してください。
sudo yum remove mssql-tools unixODBC-utf16 unixODBC-utf16-devel
次のコマンドを実行し、unixODBC 開発者パッケージと共に mssql-tools18 をインストールします。
sudo yum install -y mssql-tools18 unixODBC-devel
注意
最新バージョンの mssql-tools に更新するには、次のコマンドを実行します:
sudo yum check-update sudo yum update mssql-tools18
省略可能:bash シェルで
PATH
環境変数に/opt/mssql-tools18/bin/
を追加します。ログイン セッション用に bash シェルから sqlcmd と bcp にアクセスできるようにするには、次のコマンドで
~/.bash_profile
のPATH
を変更します:echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools18/bin"' >> ~/.bash_profile
対話型/非ログイン セッション用に bash シェルから sqlcmd と bcp にアクセスできるようにするには、次のコマンドで
~/.bashrc
ファイルのPATH
を変更します:echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools18/bin"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
macOS にツールをインストールする
" Homebrew をインストールします (まだインストールしていない場合)。 "
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
macOS El Capitan 以降のバージョンのツールをインストールするには、次のコマンドを実行します:
# brew untap microsoft/mssql-preview if you installed the preview version
brew tap microsoft/mssql-release https://github.com/Microsoft/homebrew-mssql-release
brew update
brew install mssql-tools18
Docker にツールをインストールする
Docker コンテナー内で SQL Server を実行する場合、SQL Server のコマンドライン ツールは SQL Server Linux コンテナー イメージに既に含まれています。 対話型の Bash シェルで実行中のコンテナーにアタッチする場合は、ツールをローカルで実行できます。
SQL Server コマンド ライン ツールを使用してコンテナーを作成する場合は、インストール コマンドに ACCEPT_EULA=Y
を追加して、イメージの作成を中断せず、EULA をサイレント モードで受け入れてください。 Ubuntu ベースのイメージへのインストールの一部としての最終的なコマンドの例を次に示します。
sudo ACCEPT_EULA=Y apt-get install mssql-tools18 unixodbc-dev
オフライン インストール
Linux マシンが前のセクションで使われたオンライン リポジトリにアクセスできない場合は、パッケージ ファイルを直接ダウンロードできます。 これらのパッケージは、Microsoft リポジトリ (https://packages.microsoft.com) にあります。
ヒント
前のセクションの手順で正常にインストールした場合は、次のパッケージをダウンロードしたり手動でインストールする必要はありません。 これは、オフライン シナリオのみです。
最初に、ご使用の Linux ディストリビューション用の mssql-tools18 パッケージを見つけてコピーします。 Red Hat 8.0 の場合、これは https://packages.microsoft.com/rhel/8/prod にあります。
また、msodbcsql18 パッケージも見つけてコピーします。これは依存関係です。 msodbcsql18 パッケージも、unixODBC-devel に依存しています。 Red Hat の場合、msodbcsql18 パッケージは https://packages.microsoft.com/rhel/8/prod にあります。
ダウンロードしたパッケージを Linux マシンに移動します。 別のコンピューターを使用してパッケージをダウンロードした場合、パッケージをお使いの Linux コンピューターに移動する 1 つの方法は scp コマンドを使用することです。
パッケージのインストール: mssql-tools18 および msodbc18 パッケージをインストールします。 依存関係のエラーが発生した場合は無視して次の手順に進みます。
<version>
を正しいバージョンと置き換えます。sudo yum localinstall msodbcsql18-<version>.rpm sudo yum localinstall mssql-tools18-<version>.rpm
不足している依存関係を解決します。この時点で、依存関係が不足している場合があります。 そうでない場合は、この手順は省略できます。 場合によっては、それらの依存関係を手動で見つけてインストールする必要があります。
次のコマンドを使用して必要な依存関係を調べることができます。
<version>
を正しいバージョンと置き換えます。rpm -qpR msodbcsql18-<version>.rpm rpm -qpR mssql-tools18-<version>.rpm
関連するコンテンツ
sqlcmd を使用して SQL Server に接続してデータベースを作成する方法の例については、次のクイックスタートのいずれかをご覧ください。
- Red Hat Enterprise Linux へのインストール
- SUSE Linux Enterprise Server へのインストール
- Ubuntu へのインストール
- Docker 上での実行
bcp を使用して、データの一括インポートやエクスポートを行う方法の例については、「SQL Server on Linux にデータを一括コピーする」をご覧ください。
SQL ドキュメントへの投稿
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詳細については、「SQL Server のドキュメントに投稿する方法」を参照してください。
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