SQL Server Machine Learning Services での外部スクリプトの同時実行のスケーリング

  • [アーティクル]

適用対象: SQL Server 2016 (13.x) 以降のバージョン

SQL Server Machine Learning Services のワーカー アカウントについて、および外部スクリプトの同時実行数をスケーリングするよう既定の構成を変更する方法について説明します。

サービスによるタスクの実行をサポートするために、Machine Learning Services のインストール プロセスの一部として、新しい Windows " ユーザー アカウント プールSQL Server Launchpad" が作成されました。 これらのワーカー アカウントの目的は、異なる SQL Server ユーザーによる外部スクリプトの同時実行を隔離することです。

Note

SQL Server 2019 では、SQLRUserGroup には、複数のワーカー アカウントではなく、1 つの SQL Server Launchpad サービス アカウントであるメンバーが 1 つだけあります。 この記事では、SQL Server 2016 および 2017 のワーカー アカウントについて説明します。

ワーカー アカウント グループ

Windows アカウント グループは、機械学習がインストールされて有効になっているインスタンスごとに、SQL Server セットアップによって作成されます。

  • 既定のインスタンスでは、グループ名は SQLRUserGroup です。 この名前は、Python と R のうちの一方を使用している場合も、これらの両方を使用している場合も同じです。
  • 名前付きインスタンスでは、既定のグループ名にインスタンス名が付加されます: たとえば、 SQLRUserGroupMyInstanceName。

既定では、ユーザー アカウント プールには 20 個のユーザー アカウントが含まれています。 ほとんどの場合、20 個で機械学習タスクを十分サポートできますが、アカウント数を変更することもできます。 アカウントの最大数は 100 です。

  • 既定のインスタンスでは、個々のアカウントは MSSQLSERVER01 ～ MSSQLSERVER20 と命名されます。
  • 名前付きインスタンスの場合、個々のアカウントはインスタンス名に基づいて命名されます。たとえば、 MyInstanceName01 ～ MyInstanceName20。

複数のインスタンスが機械学習を使用する場合、コンピューターには複数のユーザー グループが存在します。 グループはインスタンス間で共有できません。

ワーカー アカウントの数

アカウント プール内のユーザー数を変更するには、以下に示すように、SQL Server Launchpad サービスのプロパティを編集する必要があります。

各ユーザー アカウントに関連付けられるパスワードはランダムに生成されますが、アカウントの作成後に変更することもできます。

  1. SQL Server 構成マネージャーを開き、 [SQL Server のサービス] をクリックします。
  2. SQL Server スタート パッド サービスをダブルクリックし、サービスが実行されている場合は、サービスを停止します。
  3. [サービス] タブで、[開始モード] が [自動] に設定されていることを確認します。 Launchpad が実行されていない場合、外部スクリプトは開始できません。
  4. [詳細設定] タブをクリックし、必要であれば、 [外部ユーザーの数] の値を編集します。 この設定により、外部スクリプト セッションを同時に実行できる SQL ユーザーの数を制御します。 既定値は、20 アカウントです。 ユーザーの最大数は 100 です。
  5. パスワードを定期的に変更するポリシーが組織で実施されている場合は、オプションで、 [外部ユーザーのパスワードのリセット] を [はい] に設定できます。 これを行うと、ユーザー アカウントに対してスタート パッドが保持している暗号化パスワードが再生成されます。 詳しくは、「パスワード ポリシーの実施」をご覧ください。
  6. Launchpad サービスを再起動します。

ワークロードの管理

このプール内のアカウントの数によって、同時にアクティブにできる外部スクリプト セッションの数が決まります。 既定では、20 個のアカウントが作成されます。つまり、20 名のユーザーが、アクティブな Python または R セッションを同時に利用できます。 同時に 20 個を超えるスクリプトを実行することが予想される場合は、ワーカー アカウントの数を増やすことができます。

同じユーザーが複数の外部スクリプトを同時に実行した場合、そのユーザーが実行したすべてのセッションで同じワーカー アカウントが使用されます。 たとえば、リソースが許す限り、1 名のユーザーが 100 個の Python または R スクリプトを同時に実行しても、1 つのワーカー アカウントを使用してすべてのスクリプトが実行されます。

サポートできるワーカー アカウントの数と、1 名のユーザーが同時に実行できるセッションの数は、サーバーのリソースによってのみ制限されます。 通常、Python または R ランタイムの使用時に遭遇する最初のボトルネックは、メモリです。

Python または R スクリプトで使用できるリソースは SQL Server によって管理されます。 SQL Server の DMV を使用してリソースの使用状況を監視するか、または関連する Windows ジョブ オブジェクトのパフォーマンス カウンターを見て、サーバー メモリの使用量を必要に応じて調整することをお勧めします。 SQL Server Enterprise Edition を使用している場合は、外部リソース プールを構成することで、外部スクリプトの実行に使用されるリソースを割り当てることができます。

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