sys.columns (Transact-SQL)

適用対象:SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW)Microsoft Fabric の SQL 分析エンドポイント Microsoft Fabric のウェアハウス Microsoft Fabric の SQL データベース

ビューやテーブルなど列を含むオブジェクトの各列の行を返します。次の一覧には、列を含むオブジェクト型が含まれています。

テーブル値アセンブリ関数 (FT)
インラインテーブル値 SQL 関数 (IF)
内部テーブル (IT)
システムテーブル (S)
テーブル値 SQL 関数 (TF)
ユーザーテーブル (U)
ビュー (V)

列名	データ型	説明
`object_id`	int	この列が所属するオブジェクトの ID。
`name`	sysname	列の名前です。オブジェクト内で一意です。
`column_id`	int	列の ID。オブジェクト内で一意です。列 ID は、シーケンシャルではない可能性があります。
`system_type_id`	tinyint	列のシステム型の ID。
`user_type_id`	int	ユーザーによって定義された列の型の ID。型の名前を返すには、この列の sys.types カタログビューに結合します。
`max_length`	smallint (スモールイント)	列の最大長 (バイト単位) です。 `-1` = 列データ型が varchar(max)、 nvarchar(max)、 varbinary(max)、または xml です。 text、ntext、および image 列の場合、`max_length`値は`16` (16 バイトポインターのみを表します) または`sp_tableoption 'text in row'`によって設定された値です。
`precision`	tinyint	数値ベースの場合の列の有効桁数。それ以外の場合は `0`。
`scale`	tinyint	数値ベースの場合の列のスケール。それ以外の場合は `0`。
`collation_name`	sysname	文字ベースの場合は、列の照合順序の名前です。それ以外の場合は、`NULL` です。
`is_nullable`	ビット	`1` = 列が null 許容 `0` = 列が null 許容でない
`is_ansi_padded`	ビット	`1` = 列は、文字、バイナリ、またはバリアントの場合に `ANSI_PADDING ON` 動作を使用します `0` = 列が文字、バイナリ、またはバリアントではない
`is_rowguidcol`	ビット	`1` = 列は宣言された `ROWGUIDCOL`
`is_identity`	ビット	`1` = 列に ID 値がある
`is_computed`	ビット	`1` = 列は計算列です
`is_filestream`	ビット	`1` = 列は FILESTREAM 列です
`is_replicated`	ビット	`1` = 列がレプリケートされる
`is_non_sql_subscribed`	ビット	`1` = 列に SQL Server 以外のサブスクライバーがある
`is_merge_published`	ビット	`1` = 列がマージパブリッシュされる
`is_dts_replicated`	ビット	`1` = 列は SSIS を使用してレプリケートされます
`is_xml_document`	ビット	`1` = コンテンツは完全な XML ドキュメントです `0` = コンテンツがドキュメントフラグメントであるか、列データ型が xml ではない
`xml_collection_id`	int	列のデータ型が xml で XML が型指定されている場合は、ゼロ以外の値です。値は、列の検証 XML スキーマ名前空間を含むコレクションの ID です。 `0` = XML スキーマコレクションなし
`default_object_id`	int	スタンドアロンオブジェクト sp_bindefaultであるか、インライン列レベルの `DEFAULT` 制約であるかに関係なく、既定のオブジェクトの ID。インラインのカラムレベルのデフォルトオブジェクトの `parent_object_id` 列は、テーブル自体への参照です。 `0` = 既定値なし
`rule_object_id`	int	`sys.sp_bindrule` を用いてカラムにバインドされたスタンドアロンルールのID。 `0` = スタンドアロンルールなし。列レベルの `CHECK` 制約については、 sys.check_constraintsを参照してください。
`is_sparse`	ビット	`1` = 列はスパース列です。詳細については、「スパース列の使用を参照してください。
`is_column_set`	ビット	`1` = 列は列セットです。詳細については、「スパース列の使用を参照してください。
`generated_always_type`	tinyint	列の値が生成されるタイミングを識別します (システムテーブル内の列に対して常に `0` されます)。適用対象: SQL Server 2016 (13.x) 以降のバージョンと SQL Database。 `0` = `NOT_APPLICABLE` `1` = `AS_ROW_START` `2` = `AS_ROW_END` 適用対象: SQL Server 2022 (16.x) 以降のバージョン、および SQL Database。 `5` = `AS_TRANSACTION_ID_START` `6` = `AS_TRANSACTION_ID_END` `7` = `AS_SEQUENCE_NUMBER_START` `8` = `AS_SEQUENCE_NUMBER_END` 詳細については、「テンポラルテーブル」を参照してください。
`generated_always_type_desc`	nvarchar(60)	`generated_always_type`値のテキスト説明 (システムテーブル内の列に対して常に`NOT_APPLICABLE`) 適用対象: SQL Server 2016 (13.x) 以降のバージョンと SQL Database。 `NOT_APPLICABLE` `AS_ROW_START` `AS_ROW_END` 適用対象: SQL Server 2022 (16.x) 以降のバージョン、および SQL Database。 `AS_TRANSACTION_ID_START` `AS_TRANSACTION_ID_END` `AS_SEQUENCE_NUMBER_START` `AS_SEQUENCE_NUMBER_END`
`encryption_type`	int	暗号化の種類: `1` = 決定論的暗号化 `2` = ランダム化された暗号化適用対象: SQL Server 2016 (13.x) 以降のバージョン、および SQL Database
`encryption_type_desc`	nvarchar(64)	暗号化の種類の説明: `RANDOMIZED` `DETERMINISTIC` 適用対象: SQL Server 2016 (13.x) 以降のバージョン、および SQL Database
`encryption_algorithm_name`	sysname	暗号化アルゴリズムの名前。サポートされるのは `AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_512` のみです。適用対象: SQL Server 2016 (13.x) 以降のバージョン、および SQL Database
`column_encryption_key_id`	int	列暗号化キー (CEK) の ID。適用対象: SQL Server 2016 (13.x) 以降のバージョン、および SQL Database
`column_encryption_key_database_name`	sysname	列の暗号化キーが存在するデータベースの名前 (列のデータベースと異なる場合)。 `NULL` (キーが列と同じデータベースに存在する場合)。適用対象: SQL Server 2016 (13.x) 以降のバージョン、および SQL Database
`is_hidden`	ビット	列が非表示かどうかを示します。 `0` = 通常の非表示でない、表示可能な列 `1` = 非表示の列適用対象: SQL Server 2016 (13.x) 以降のバージョン、および SQL Database
`is_masked`	ビット	列が動的データマスクによってマスクされているかどうかを示します。 `0` = 通常のマスクされていない列 `1` = 列がマスクされている適用対象: SQL Server 2016 (13.x) 以降のバージョン、および SQL Database
`graph_type`	int	値のセットを含む内部列。値は、グラフ列の `1` と `8` の間、および他の列の `NULL` の間にあります。
`graph_type_desc`	nvarchar(60)	単に情報を示すためだけに特定されます。サポートされていません。将来の互換性は保証されません。
`is_data_deletion_filter_column`	ビット	列がテーブルのデータ保持フィルター列であるかどうかを示します。適用対象: Azure SQL Edge
`ledger_view_column_type`	int	`NULL`されていない場合は、台帳ビューの列の種類を示します。 `1` = `TRANSACTION_ID` `2` = `SEQUENCE_NUMBER` `3` = `OPERATION_TYPE` `4` = `OPERATION_TYPE_DESC` 詳細については、「 Ledger の概要を参照してください。適用対象: SQL Server 2022 (16.x) 以降のバージョン、および SQL Database
`ledger_view_column_type_desc`	nvarchar(60)	`NULL`されていない場合は、台帳ビューの列の種類に関するテキストの説明が含まれます。 `TRANSACTION_ID` `SEQUENCE_NUMBER` `OPERATION_TYPE` `OPERATION_TYPE_DESC` 適用対象: SQL Server 2022 (16.x) 以降のバージョン、および SQL Database
`is_dropped_ledger_column`	ビット	削除された台帳テーブル列を示します。適用対象: SQL Server 2022 (16.x) 以降のバージョン、および SQL Database
`vector_dimensions`	int	ベクトルの次元数を示します。対象:SQL Server 2025(17.x)以降のバージョン、およびSQLデータベース
`vector_base_type`	tinyint	ベクターディメンション値の格納に使用されるデータ型を示します。 `0` = 32ビット(単精度)float `1` = 16ビット(半精度)float ¹ 対象:SQL Server 2025(17.x)以降のバージョン、およびSQLデータベース
`vector_base_type_desc`	nvarchar(10)	ベクターディメンション値の格納に使用されるデータ型のテキスト説明を格納します。対象:SQL Server 2025(17.x)以降のバージョン、およびSQLデータベース

¹ 詳細は「半精度浮動小数点形式」を参照してください。

アクセス許可

カタログビューでのメタデータの可視性は、ユーザーが所有しているか、ユーザーに何らかのアクセス許可が付与されているセキュリティ保護可能なリソースに限定されます。詳細については、「メタデータの可視性の構成」を参照してください。

使用例

テーブルの列の詳細を取得する

テーブル内の列のメタデータを取得するには、以下のコードを使用します。

CREATE TABLE dbo.[sample]
(
    id INT NOT NULL,
    col1 VARBINARY (10) NULL
);

SELECT c.[name] AS column_name,
       t.[name] AS [type_name],
       c.[max_length],
       c.[precision],
       c.[scale]
FROM sys.columns AS c
     INNER JOIN sys.types AS t
         ON c.user_type_id = t.user_type_id
WHERE object_id = object_id('dbo.sample');

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Last updated on 2025-11-28

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