適用対象: SQL Server 2025 (17.x)
Azure SQL Database
Azure SQL Managed Instance
SQL データベース
JSON_OBJECTAGG構文は、SQL データまたは列の集計から JSON オブジェクトを構築します。
JSON_OBJECTAGGは、SELECT句を含むGROUP BY GROUPING SETSステートメントでも使用できます。
キーと値のペアは、入力値、列、変数参照として指定できます。
Note
代わりに集計から JSON 配列を作成するには、JSON_ARRAYAGGを使用 します。
json 集計関数JSON_OBJECTAGGとJSON_ARRAYAGGの両方を次に示します。
Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance ( SQL Server 2025 または Always-up-to-date更新ポリシー**)、Microsoft Fabric の SQL データベース、および Fabric Data Warehouse で一般提供されています。
SQL Server 2025(17.x)のプレビュー版です。
Syntax
JSON_OBJECTAGG ( json_key_value [ json_null_clause ] [ RETURNING json ] )
json_key_value ::= <json_name> : <value_expression>
json_null_clause ::= NULL ON NULL | ABSENT ON NULL
Arguments
json_key_value
JSON オブジェクトのキーと値のペア。
json_null_clause
Optional. 値が NULL、またはプロパティ値として JSON null を使用する場合は、オブジェクトのプロパティ全体を省略します。 省略すると、NULL ON NULL が既定値になります。
戻り値
nvarchar(max) 型の有効な JSON オブジェクト文字列を返します。
RETURNING json オプションが含まれている場合、JSON オブジェクトは json 型として返されます。
Examples
A. 1 つのキーで JSON オブジェクトを返す
次の例では、1 つのキーと null 値を持つ JSON オブジェクトを返します。
SELECT JSON_OBJECTAGG('key':NULL);
結果セットは次のとおりです。
{"key":null}
B. 結果セットから JSON オブジェクトを構築する
次の例では、結果セットから 3 つのプロパティを含む JSON オブジェクトを構築します。
SELECT JSON_OBJECTAGG(c1:c2)
FROM (
VALUES('key1', 'c'), ('key2', 'b'), ('key3', 'a')
) AS t(c1, c2);
結果セットは次のとおりです。
{"key1":"c","key2":"b","key3":"a"}
C. 2 つの列を含む結果を返す
次の列は 2 つの列を持つ結果を返します。 最初の列には object_id 値が含まれています。 2 番目の列には JSON オブジェクトが含まれています。キーは列名、値は column_id です。
SELECT TOP (5) c.object_id,
JSON_OBJECTAGG(c.name:c.column_id) AS columns
FROM sys.columns AS c
GROUP BY c.object_id;
D. JSON オブジェクトを JSON 型として返す
次の例では、JSON オブジェクトを json 型として返します。
SELECT JSON_OBJECTAGG('a':1 RETURNING JSON);
結果
{"a":1}
結果セットは次のとおりです。
| object_id | column_list |
|---|---|
| 3 | {"bitpos":12,"cid":6,"colguid":13,"hbcolid":3,"maxinrowlen":8,"nullbit":11,"offset":10,"ordkey":7,"ordlock":14,"rcmodified":4,"rscolid":2,"rsid":1,"status":9,"ti":5} |
| 5 | {"cmprlevel":9,"fgidfs":7,"fillfact":10,"idmajor":3,"idminor":4,"lockres":17,"maxint":13,"maxleaf":12,"maxnullbit":11,"minint":15,"minleaf":14,"numpart":5,"ownertype":2,"rcrows":8,"rowsetid":1,"rsguid":16,"scope_id":18,"status":6} |
| 6 | {"cloneid":6,"dbfragid":8,"id":1,"partid":3,"rowsetid":7,"segid":5,"status":9,"subid":2,"version":4} |
| 7 | {"auid":1,"fgid":5,"ownerid":3,"pcdata":10,"pcreserved":11,"pcused":9,"pgfirst":6,"pgfirstiam":8,"pgroot":7,"status":4,"type":2} |
| 8 | {"fileid":2,"filename":4,"name":3,"status":1} |
E. 4 つの列を含む集計結果を返す
次の例では、SELECTを含むSUM ステートメントから 4 つの列を含む結果を返し、JSON_OBJECTAGGを含む集計をGROUP BY GROUPING SETSします。 最初の 2 つの列は、 id と type 列の値を返します。 3 番目の列total_amountは、SUM列amount集計の値を返します。 4 番目の列json_total_name_amountは、JSON_OBJECTAGG列とname列amount集計の値を返します。
WITH T
AS (SELECT *
FROM (
VALUES (1, 'k1', 'a', 2), (1, 'k2', 'b', 3), (1, 'k3', 'b', 4), (2, 'j1', 'd', 7), (2, 'j2', 'd', 9)
) AS b(id, name, type, amount))
SELECT id,
type,
SUM(amount) AS total_amount,
JSON_OBJECTAGG(name:amount) AS json_total_name_amount
FROM T
GROUP BY GROUPING SETS((id), (type), (id, type), ());
結果セットは次のとおりです。
| id | 型 | total_amount | json_total_name_amount |
|---|---|---|---|
| 1 | a | 2 | {"k1":2} |
NULL |
a | 2 | {"k1":2} |
| 1 | b | 7 | {"k3":4,"k2":3} |
NULL |
b | 7 | {"k3":4,"k2":3} |
| 2 | d | 16 | {"j2":9,"j1":7} |
NULL |
d | 16 | {"j2":9,"j1":7} |
NULL |
NULL |
25 | {"k1":2,"k3":4,"k2":3,"j2":9,"j1":7} |
| 1 | NULL |
9 | {"k2":3,"k3":4,"k1":2} |
| 2 | NULL |
16 | {"j2":9,"j1":7} |