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LAST_VALUE (Transact-SQL)

適用対象: SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Microsoft Fabric の Azure SQL Edge SQL 分析エンドポイント Microsoft Fabric のウェアハウス

順序付けられた値のセットで最後の値を返します。

Transact-SQL 構文表記規則

構文

LAST_VALUE ( [ scalar_expression ] ) [ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
    OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause [ rows_range_clause ] )

引数

scalar_expression

返される値。 scalar_expression 列、サブクエリ、または 1 つの値となるその他の式を指定できます。 他の分析関数は指定できません。

[ IGNORE NULLS |RESPECT NULLS ] **

適用対象: SQL Server (SQL Server 2022 (16.x) 以降)、Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、Azure SQL Edge

IGNORE NULLS - パーティションの最後の値を計算するときに、データセット内の null 値を無視します。

RESPECT NULLS - パーティションに対して最後の値を計算するときは、データセット内の null 値を考慮します。 RESPECT NULLS は、NULLS オプションが指定されていない場合の既定の動作です。

Azure SQL Edge のこの引数の詳細については、「欠損値の補完」を参照してください。

OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause [ rows_range_clause ] )

partition_by_clause は、FROM 句で生成された結果セットをパーティションに分割します。このパーティションに関数が適用されます。 指定しない場合、関数ではクエリ結果セットのすべての行を 1 つのグループとして扱います。

order_by_clause は、関数を適用する前にデータの順序を決定します。 order_by_clause が必要です。

rows_range_clause は始点と終点を指定することによって、パーティション内の行をさらに制限します。

詳細については、OVER 句 (Transact-SQL) に関する記事を参照してください。

戻り値の型

scalar_expression と同じ型。

解説

LAST_VALUE は非決定的です。 詳細については、「決定的関数と非決定的関数」を参照してください。

A. パーティションで LAST_VALUE を使用する

次の例では、特定の給与 (Rate) について各部門の最後の従業員の採用日を返します。 PARTITION BY 句によって部門ごとに従業員がパーティションに分割され、各パーティションに個別に LAST_VALUE 関数が適用されます。 OVER 句に指定された ORDER BY 句は、各パーティション内の行に LAST_VALUE 関数が適用される論理的な順序を決定します。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT Department,
    LastName,
    Rate,
    HireDate,
    LAST_VALUE(HireDate) OVER (
        PARTITION BY Department ORDER BY Rate
    ) AS LastValue
FROM HumanResources.vEmployeeDepartmentHistory AS edh
INNER JOIN HumanResources.EmployeePayHistory AS eph
    ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
WHERE Department IN (N'Information Services', N'Document Control');

結果セットは次のとおりです。

Department                  LastName                Rate         HireDate     LastValue
--------------------------- ----------------------- ------------ ----------   ----------
Document Control            Chai                    10.25        2003-02-23   2003-03-13
Document Control            Berge                   10.25        2003-03-13   2003-03-13
Document Control            Norred                  16.8269      2003-04-07   2003-01-17
Document Control            Kharatishvili           16.8269      2003-01-17   2003-01-17
Document Control            Arifin                  17.7885      2003-02-05   2003-02-05
Information Services        Berg                    27.4038      2003-03-20   2003-01-24
Information Services        Meyyappan               27.4038      2003-03-07   2003-01-24
Information Services        Bacon                   27.4038      2003-02-12   2003-01-24
Information Services        Bueno                   27.4038      2003-01-24   2003-01-24
Information Services        Sharma                  32.4519      2003-01-05   2003-03-27
Information Services        Connelly                32.4519      2003-03-27   2003-03-27
Information Services        Ajenstat                38.4615      2003-02-18   2003-02-23
Information Services        Wilson                  38.4615      2003-02-23   2003-02-23
Information Services        Conroy                  39.6635      2003-03-08   2003-03-08
Information Services        Trenary                 50.4808      2003-01-12   2003-01-12

B. 計算された式で FIRST_VALUE と LAST_VALUE を使用する

次の例では、計算された式で FIRST_VALUE 関数と LAST_VALUE 関数を使用して、指定された人数の従業員について、その年の現在の四半期の販売ノルマの値と第 1 四半期および第 4 四半期の販売ノルマの値の差をそれぞれ示します。 FIRST_VALUE 関数は、その年の第 1 四半期の販売ノルマの値を返し、その値を現在の四半期の販売ノルマの値から引きます。 DifferenceFromFirstQuarterという名前の派生列が返されます。 その年の第 1 四半期については、DifferenceFromFirstQuarter 列の値は 0 です。 LAST_VALUE 関数は、その年の第 4 四半期の販売ノルマの値を返し、その値を現在の四半期の販売ノルマの値から引きます。 DifferenceFromLastQuarterという名前の派生列が返されます。 その年の第 4 四半期については、DifferenceFromLastQuarter 列の値は 0 です。

この例では、DifferenceFromLastQuarter 列でゼロ以外の値を返すには、"RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING" 句が必要です。 既定の範囲は RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW です。 この例では、この既定の範囲を使用した場合 (または、範囲を含めない結果、既定値が使用される場合)、DifferenceFromLastQuarter 列にゼロが返されます。 詳細については、OVER 句 (Transact-SQL) に関する記事を参照してください。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT BusinessEntityID,
    DATEPART(QUARTER, QuotaDate) AS Quarter,
    YEAR(QuotaDate) AS SalesYear,
    SalesQuota AS QuotaThisQuarter,
    SalesQuota - FIRST_VALUE(SalesQuota) OVER (
        PARTITION BY BusinessEntityID,
        YEAR(QuotaDate) ORDER BY DATEPART(QUARTER, QuotaDate)
        ) AS DifferenceFromFirstQuarter,
    SalesQuota - LAST_VALUE(SalesQuota) OVER (
        PARTITION BY BusinessEntityID,
        YEAR(QuotaDate) ORDER BY DATEPART(QUARTER, QuotaDate) RANGE BETWEEN CURRENT ROW
                AND UNBOUNDED FOLLOWING
    ) AS DifferenceFromLastQuarter
FROM Sales.SalesPersonQuotaHistory
WHERE YEAR(QuotaDate) > 2005
    AND BusinessEntityID BETWEEN 274
        AND 275
ORDER BY BusinessEntityID,
    SalesYear,
    Quarter;

結果セットは次のとおりです。

BusinessEntityID Quarter     SalesYear   QuotaThisQuarter      DifferenceFromFirstQuarter DifferenceFromLastQuarter
---------------- ----------- ----------- --------------------- --------------------------- -----------------------
274              1           2006        91000.00              0.00                        -63000.00
274              2           2006        140000.00             49000.00                    -14000.00
274              3           2006        70000.00              -21000.00                   -84000.00
274              4           2006        154000.00             63000.00                    0.00
274              1           2007        107000.00             0.00                        -9000.00
274              2           2007        58000.00              -49000.00                   -58000.00
274              3           2007        263000.00             156000.00                   147000.00
274              4           2007        116000.00             9000.00                     0.00
274              1           2008        84000.00              0.00                        -103000.00
274              2           2008        187000.00             103000.00                   0.00
275              1           2006        502000.00             0.00                        -822000.00
275              2           2006        550000.00             48000.00                    -774000.00
275              3           2006        1429000.00            927000.00                   105000.00
275              4           2006        1324000.00            822000.00                   0.00
275              1           2007        729000.00             0.00                        -489000.00
275              2           2007        1194000.00            465000.00                   -24000.00
275              3           2007        1575000.00            846000.00                   357000.00
275              4           2007        1218000.00            489000.00                   0.00
275              1           2008        849000.00             0.00                        -20000.00
275              2           2008        869000.00             20000.00                    0.00