IN (Transact-SQL)
Applies to: SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Microsoft Fabric の SQL 分析エンドポイント Microsoft Fabric のウェアハウス
指定された値が、サブクエリまたは一覧内の値と一致するかどうかを判断します。
構文
test_expression [ NOT ] IN
( subquery | expression [ ,...n ]
)
引数
test_expression
任意の有効な式を指定します。
subquery
1 列の結果セットを返すサブクエリです。 この列のデータ型は、test_expression と同じデータ型である必要があります。
expression[ ,... n ]
一致するかどうかのテストに使用する式のリストです。 すべての式は、test_expression と同じ型である必要があります。
戻り値の型
Boolean
結果の値
test_expression の値が subquery によって返される値と等しい場合、またはコンマ区切りの一覧内の任意の式と等しい場合、結果の値は TRUE です。それ以外の場合、結果の値は FALSE です。
NOT IN を使用すると、サブクエリ値または式が否定されます。
注意事項
IN または NOT IN を使用して test_expression と比較される subquery または expression で NULL 値が返された場合は、すべて UNKNOWN が返されます。 IN または NOT IN と共に NULL 値を使用すると、予期しない結果が生じる可能性があります。
解説
かっこで囲んだ極端に多くの値 (コンマで区切られた数千単位の値) を IN 句に明示的に含めると、リソースが消費されてエラー 8623 または 8632 が返される場合があります。 この問題を回避するには、項目をテーブルの IN リストに格納し、IN 句内に SELECT サブクエリを使用します。
エラー 8623:
The query processor ran out of internal resources and could not produce a query plan. This is a rare event and only expected for extremely complex queries or queries that reference a very large number of tables or partitions. Please simplify the query. If you believe you have received this message in error, contact Customer Support Services for more information.
エラー 8632:
Internal error: An expression services limit has been reached. Please look for potentially complex expressions in your query, and try to simplify them.
例
A. OR と IN を比較する
次の例では、デザイン エンジニア、ツール デザイナー、またはマーケティング アシスタントのいずれかである従業員の名前の一覧を選択します。
-- Uses AdventureWorks
SELECT p.FirstName, p.LastName, e.JobTitle
FROM Person.Person AS p
JOIN HumanResources.Employee AS e
ON p.BusinessEntityID = e.BusinessEntityID
WHERE e.JobTitle = 'Design Engineer'
OR e.JobTitle = 'Tool Designer'
OR e.JobTitle = 'Marketing Assistant';
GO
IN を使用しても同じ結果が得られます。
-- Uses AdventureWorks
SELECT p.FirstName, p.LastName, e.JobTitle
FROM Person.Person AS p
JOIN HumanResources.Employee AS e
ON p.BusinessEntityID = e.BusinessEntityID
WHERE e.JobTitle IN ('Design Engineer', 'Tool Designer', 'Marketing Assistant');
GO
次に各クエリの結果セットを示します。
FirstName LastName Title
--------- --------- ---------------------
Sharon Salavaria Design Engineer
Gail Erickson Design Engineer
Jossef Goldberg Design Engineer
Janice Galvin Tool Designer
Thierry D'Hers Tool Designer
Wanida Benshoof Marketing Assistant
Kevin Brown Marketing Assistant
Mary Dempsey Marketing Assistant
(8 row(s) affected)
B. IN とサブクエリを使用する
次の例では、年間の販売ノルマが 250,000 ドルを超えるすべての販売員の ID が SalesPerson
テーブルから検索され、次に、Employee
テーブルから、SELECT
サブクエリの結果に一致する EmployeeID
の従業員の名前がすべて選択されます。
-- Uses AdventureWorks
SELECT p.FirstName, p.LastName
FROM Person.Person AS p
JOIN Sales.SalesPerson AS sp
ON p.BusinessEntityID = sp.BusinessEntityID
WHERE p.BusinessEntityID IN
(SELECT BusinessEntityID
FROM Sales.SalesPerson
WHERE SalesQuota > 250000);
GO
結果セットは次のとおりです。
FirstName LastName
--------- --------
Tsvi Reiter
Michael Blythe
Tete Mensa-Annan
(3 row(s) affected)
C: NOT IN とサブクエリを使用する
次の例では、販売ノルマが 250,000 ドル以下の販売員が検索されます。 NOT IN
は、値の一覧に一致する項目がない販売員を検索します。
-- Uses AdventureWorks
SELECT p.FirstName, p.LastName
FROM Person.Person AS p
JOIN Sales.SalesPerson AS sp
ON p.BusinessEntityID = sp.BusinessEntityID
WHERE p.BusinessEntityID NOT IN
(SELECT BusinessEntityID
FROM Sales.SalesPerson
WHERE SalesQuota > 250000);
GO
例: Azure Synapse Analytics、Analytics Platform System (PDW)
D. IN と NOT IN の使用
次の例では、DimSalesReason
テーブルの SalesReasonKey
値と一致する FactInternetSales
テーブルのすべてのエントリを検出します。
-- Uses AdventureWorks
SELECT * FROM FactInternetSalesReason
WHERE SalesReasonKey
IN (SELECT SalesReasonKey FROM DimSalesReason);
次の例では、DimSalesReason
テーブルの SalesReasonKey
値と一致しない FactInternetSalesReason
テーブルのすべてのエントリを検出します。
-- Uses AdventureWorks
SELECT * FROM FactInternetSalesReason
WHERE SalesReasonKey
NOT IN (SELECT SalesReasonKey FROM DimSalesReason);
E. 式リストで IN を使用する
次の例は、DimEmployee
テーブルで、名が Mike
または Michael
の従業員について、営業担当者の ID をすべて検出します。
-- Uses AdventureWorks
SELECT FirstName, LastName
FROM DimEmployee
WHERE FirstName IN ('Mike', 'Michael');
参照
CASE (Transact-SQL)
式 (Transact-SQL)
組み込み関数 (Transact-SQL)
演算子 (Transact-SQL)
SELECT (Transact-SQL)
WHERE (Transact-SQL)
ALL (Transact-SQL)
SOME | ANY (Transact-SQL)