FROM - PIVOT および UNPIVOT の使用
適用対象:
SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW)
関係演算子 PIVOT および UNPIVOT を使用すると、テーブル値式を別のテーブルに変更できます。 PIVOT では、式内の 1 つの列にある複数の一意の値を出力内の複数の列に変えることにより、テーブル値式が行列変換されます。 また、PIVOT で集計が実行されるのは、最終出力で必要な残りの任意の列値に対して集計が必要な場合です。 UNPIVOT 関係演算子の機能は PIVOT 関係演算子の逆で、テーブル値式の複数の列を列値に行列変換します。
PIVOT の構文は、SELECT...CASE ステートメントを複雑に組み合わせて同じ操作を指定する場合よりも単純で読みやすくなります。 PIVOT の構文の詳細な説明については、「FROM (Transact-SQL)」を参照してください。
構文
次の構文では、PIVOT 演算子を使用する方法について説明します。
SELECT <non-pivoted column>,
[first pivoted column] AS <column name>,
[second pivoted column] AS <column name>,
...
[last pivoted column] AS <column name>
FROM
(<SELECT query that produces the data>)
AS <alias for the source query>
PIVOT
(
<aggregation function>(<column being aggregated>)
FOR
[<column that contains the values that will become column headers>]
IN ( [first pivoted column], [second pivoted column],
... [last pivoted column])
) AS <alias for the pivot table>
<optional ORDER BY clause>;
解説
UNPIVOT 句内の列識別子は、カタログ照合順序に従います。 SQL Database の場合、照合順序は常に SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS です。 SQL Server の部分的包含データベースの場合、照合順序は常に Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC です。 列が他の列と結合されている場合、競合を回避するために COLLATE 句 (COLLATE DATABASE_DEFAULT) が必要です。
Microsoft Fabric および Azure Synapse Analytics プールでは、PIVOT による非ピボット列の出力に GROUP BY がある場合、PIVOT 演算子を使用したクエリは失敗します。 回避策として、GROUP BY からピボットされていない列を削除します。 この GROUP BY 句が重複しているため、クエリ結果は同じになります。
PIVOT の基本的な例
次のコード例では、4 行、2 列で構成されるテーブルを生成します。
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT DaysToManufacture, AVG(StandardCost) AS AverageCost
FROM Production.Product
GROUP BY DaysToManufacture;
結果セットは次のようになります。
DaysToManufacture AverageCost
----------------- -----------
0 5.0885
1 223.88
2 359.1082
4 949.4105
DaysToManufacture の値が 3 である製品が定義されていません。
次のコードでは、同じ結果が、DaysToManufacture 値を列見出しにピボット処理して表示されます。 結果が [3] であっても、3 日目 NULL の列が表示されます。
-- Pivot table with one row and five columns
SELECT 'AverageCost' AS Cost_Sorted_By_Production_Days,
[0], [1], [2], [3], [4]
FROM
(
SELECT DaysToManufacture, StandardCost
FROM Production.Product
) AS SourceTable
PIVOT
(
AVG(StandardCost)
FOR DaysToManufacture IN ([0], [1], [2], [3], [4])
) AS PivotTable;
結果セットは次のようになります。
Cost_Sorted_By_Production_Days 0 1 2 3 4
------------------------------ ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
AverageCost 5.0885 223.88 359.1082 NULL 949.4105
PIVOT の複雑な例
PIVOT 関係演算子が役立つ一般的なシナリオは、データの概要を示すためのクロス集計レポートを生成する場合です。 たとえば、AdventureWorks2022 サンプル データベースの PurchaseOrderHeader テーブルにクエリを実行し、特定の従業員の発注数を抽出するとします。 このレポートを仕入先別に返すクエリを次に示します。
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT VendorID, [250] AS Emp1, [251] AS Emp2, [256] AS Emp3, [257] AS Emp4, [260] AS Emp5
FROM
(SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID
FROM Purchasing.PurchaseOrderHeader) p
PIVOT
(
COUNT (PurchaseOrderID)
FOR EmployeeID IN
( [250], [251], [256], [257], [260] )
) AS pvt
ORDER BY pvt.VendorID;
次に結果セットの一部を示します。
VendorID Emp1 Emp2 Emp3 Emp4 Emp5
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
1492 2 5 4 4 4
1494 2 5 4 5 4
1496 2 4 4 5 5
1498 2 5 4 4 4
1500 3 4 4 5 4
このサブセレクト ステートメントにより返される結果は EmployeeID 列でピボット処理されています。
SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID
FROM PurchaseOrderHeader;
EmployeeID 列から返される一意の値が、最終的な結果セットのフィールドになります。 そのため、PIVOT 句で指定した EmployeeID 番号 (この例では、250、251、256、257、および 260) ごとに列ができます。 PurchaseOrderID 列は、最終的な出力に返される列をグループ化する (この列をグループ化列といいます) のための値列です。 この例では、グループ化列を COUNT 関数で集計しています。 従業員ごとに PurchaseOrderID 関数を計算する際に COUNT 列に表示されている NULL 値を無視したことを示す警告メッセージが表示されます。
重要
PIVOT 関係演算子と集計関数を併用する場合、値列に存在する NULL 値は集計を実行する際に無視されます。
UNPIVOT の例
UNPIVOT 関係演算子で行われる操作は、基本的に PIVOT 演算子の逆で、列を行に変換します。 上記の例で作成されたテーブルが pvt という名前でデータベースに保存されていて、列 ID Emp1、Emp2、Emp3、Emp4、および Emp5 を、特定の仕入先に対応する行の値に行列変換するとします。 そのため、さらに 2 つの列を指定する必要があります。 行列変換する列値 (Emp1、Emp2、...) を格納する列を Employee と呼び、行列変換する列に現在存在している値を保持する列を Orders と呼びます。 これらの列は、それぞれ、Transact-SQL 定義の pivot_column と value_column に対応します。 クエリは以下の通りです。
-- Create the table and insert values as portrayed in the previous example.
CREATE TABLE pvt (VendorID INT, Emp1 INT, Emp2 INT,
Emp3 INT, Emp4 INT, Emp5 INT);
GO
INSERT INTO pvt VALUES (1,4,3,5,4,4);
INSERT INTO pvt VALUES (2,4,1,5,5,5);
INSERT INTO pvt VALUES (3,4,3,5,4,4);
INSERT INTO pvt VALUES (4,4,2,5,5,4);
INSERT INTO pvt VALUES (5,5,1,5,5,5);
GO
-- Unpivot the table.
SELECT VendorID, Employee, Orders
FROM
(SELECT VendorID, Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5
FROM pvt) p
UNPIVOT
(Orders FOR Employee IN
(Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5)
)AS unpvt;
GO
次に結果セットの一部を示します。
VendorID Employee Orders
----------- ----------- ------
1 Emp1 4
1 Emp2 3
1 Emp3 5
1 Emp4 4
1 Emp5 4
2 Emp1 4
2 Emp2 1
2 Emp3 5
2 Emp4 5
2 Emp5 5
...
UNPIVOT 関係演算子の動作は PIVOT 関係演算子の動作と正反対ではないことに注意してください。 PIVOT 関係演算子を実行すると集計が行われ、複数である可能性のある行が出力では 1 つの行にマージされます。 UNPIVOT 関係演算子を実行しても、行が既にマージされているので、最初のテーブル値式の結果を再現することはできません。 さらに、UNPIVOT の入力に含まれる NULL 値は、出力には表示されません。 値が表示されない場合、それは PIVOT 操作の前の入力に、NULL 値が含まれている可能性があることを示しています。
AdventureWorks2022 サンプル データベースのビュー Sales.vSalesPersonSalesByFiscalYears では、PIVOT 関係演算子を使用して会計年度別に販売員ごとの総売上を返します。 SQL Server Management Studio でビューをスクリプト化するには、オブジェクト エクスプローラーの AdventureWorks2022 データベースの [ビュー] フォルダーで、ビューを検索します。 ビュー名を右クリックし、 [ビューをスクリプト化] をクリックします。
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