このコースでは、データ アナリスト、レポート開発者、AI エージェントなどのコンシューマーによる分析のためにデータを準備、強化、提供する方法について説明します。 このコースでは、Microsoft Fabricのレイクハウス、倉庫、イベントハウス全体でデータフロー、ノートブック、T-SQL を使用してディメンション モデルを設計し、データを変換することに重点を置いています。 また、セマンティック モデルの構築と最適化、分析開発ライフサイクルの管理、データ資産全体のセキュリティとガバナンスの実施についても説明します。
視聴者プロフィール
このコースは、データ モデリング、変換、分析の経験を持つデータプロフェッショナルを対象としています。 学習者は、構造化クエリ言語 (SQL) またはデータ分析式 (DAX) を使用して、ビジネス要件を分析メジャーに変換する経験がある必要があります。 Power BIでのセマンティック モデルとレポートの構築を経験することをお勧めします。 Kusto クエリ言語 (KQL) とPythonに関する知識も役立ちますが、必須ではありません。