Azure OpenAI Service を使用してプロンプト エンジニアリングを適用する
Azure OpenAI でのプロンプト エンジニアリングは、自然言語処理モデルのプロンプトの設計を含む 1 つの手法です。 このプロセスにより、応答の精度と関連性が向上し、モデルのパフォーマンスが最適化されます。
学習の目的
このモジュールを完了すると、次のことができるようになります。
- プロンプト エンジニアリングの概念と、Azure OpenAI モデルのパフォーマンスを最適化するためのその役割について理解する。
- AI モデルをより適切に活用するためにプロンプトを設計および最適化する方法を知る。
- 明確な指示を含め、出力構成を要求し、コンテキストに基づく内容を使用してモデルの応答の品質を向上させる。
前提条件
- Azure と Azure portal に関する知識。
- 生成 AI の理解。 「Azure OpenAI Service の概要」で詳しく学習できます。
- C# または Python を使用したプログラミングの経験。 これまでプログラミング経験がない場合、これを開始する前に、「C# の最初のステップ」または「Python の最初のステップ」のラーニング パスを完了してから開始することをお勧めします。
- このモジュールを開始する前に、「Azure OpenAI を使用して AI ソリューションを開発する」ラーニング パスで前のモジュールを完了することをお勧めします。