導入
Azure OpenAI と仮想コアベースの Azure Cosmos DB for MongoDB を組み合わせて、アプリケーションのデータ取得を強化します。 ベクター データベース、埋め込み、Retrieval Augmentation Generation (RAG) システムを使用して、検索をよりスマートにし、回答の関連性を高める方法を学びます。 このテクノロジの組み合わせにより、Azure OpenAI の機能と仮想コアベースの Azure Cosmos DB for MongoDB の堅牢なデータ管理を最大限に活用できます。
このモジュールで取り上げるトピックは次のとおりです。
- Azure OpenAI を使用したベクター インデックスの実装と埋め込みの作成。
- ベクターベースのクエリを使用した検索機能の強化。
- RAG システムを統合して、正確で関連性の高い応答を生成する。
このモジュールを終了すると、仮想コアベースの Azure Cosmos DB for MongoDB アプリケーション内で Azure OpenAI を効果的に利用するスキルが身につき、それらを効率的に実行するだけでなく、コンテキストに応じて強化された応答を提供できるようになります。