Azure OpenAI を確認する

  • 5 分

Azure OpenAI Service は、GPT-4、GPT-4 Turbo with Vision、GPT-3.5-Turbo、Embeddings シリーズなどの高度な言語モデルへの API アクセスを提供します。 これらのモデルは柔軟で、コンテンツの生成、要約、画像の理解などのタスクをサポートします。 REST API、言語固有の SDK、または Microsoft Foundry ポータルから直接、モデルにアクセスできます。

セキュリティ、アクセス制御、倫理的 AI の使用

Azure OpenAI を通じて利用できる生成 AI モデルは、複雑な言語や画像処理機能を使用してアプリケーションを強化するための強力なツールを、堅牢かつ安全な Azure 環境内で提供します。 Azure OpenAI モデルには、仮想ネットワークのサポートやマネージド ID などのセキュリティ機能が含まれており、安全なデータ処理を実現し、モデル管理を安全かつ簡単にします。

Azure OpenAI へのアクセスは、倫理的 AI に関する Microsoft の標準に準拠するために、制限付きアクセス ポリシーの背後にあります。 制限付きアクセス ポリシーへの合意の一部として、AI システムの開発とデプロイを任されているチームまたは個人は、損害の特定、測定、軽減に取り組む必要があります。 ユーザーは、https://aka.ms/oai/access でサービスへのアクセスを申請する必要があります。

注

Azure OpenAI Service は、サービスの倫理的な使用を支援するため、アクセスが制限された状態でリリースされています。 Azure OpenAI Service に関する Microsoft の透明性に関するメモについては、こちらをご覧ください。

プロンプトの送信と応答の生成に使用できる機能に精通することで、Azure OpenAI を効果的に実装してアプリケーションを強化することができます。また、それらの機能が強力であり、倫理的な AI プラクティスに沿ったものであることを確認できます。

Azure OpenAI リソースを作成し、必要なモデルを Azure エコシステム内にデプロイすると、運用の拡張性、セキュリティ、コンプライアンスを維持しながら、高度な AI テクノロジを活用できます。 埋め込みと呼ばれるモデル ファミリの 1 つは、ベクトル検索ソリューションを強化するように設計されており、Retrieval Augmentation Generation (RAG) システムを有効にします。

RAG は、独自のデータを使用して生成 AI モデルにより優れたコンテキスト情報を提供することで、システムのテキストの理解と作成を強化します。 Azure OpenAI と、仮想コアベースの Azure Cosmos DB for MongoDB の独自データを組み合わせることで、より正確でコンテキストに応じた関連性の高い応答が生成されます。

アプリケーションで Azure OpenAI サービスを使用すると、高度な AI 機能を活用して、倫理的な AI の使用の原則に従いながら、業務の効率と柔軟性を向上できます。