SQL Server 2025 を使用して AI を利用したソリューションを構築する
初級
開発者
データ エンジニア
ソリューション アーキテクト
SQL Server
SQL Server 2025 のネイティブ ベクター サポート、埋め込み生成、セマンティック検索、Azure OpenAI および AI フレームワークとの統合を使用して、インテリジェントな AI を利用したアプリケーションを構築する方法について説明します。
学習の目的
このモジュールでは、次のことを行います。
- ベクター データ型、埋め込み、取得拡張生成 (RAG) など、SQL Server 2025 の AI 対応の進化について説明します。
- ベクター データ型を実装し、
VECTOR_DISTANCE関数とVECTOR_SEARCH関数を使用してセマンティック検索を実行します。 -
CREATE EXTERNAL MODEL、マネージド ID、Azure OpenAI を使用して、AI モデルを SQL Server と安全に統合します。 - T-SQL、LangChain、セマンティック カーネル フレームワークを使用して RAG アプリケーションを構築します。
- Change Event Streaming、Conversational AI、および Microsoft Fabric の統合を使用してインテリジェントなアプリケーションを開発します。
- AI 支援型データベース開発には、SQL Server Management Studio で Microsoft Copilot を使用します。
前提条件
- SQL Server データベース開発と T-SQL プログラミングの経験。
- 埋め込みや言語モデルなどの AI の概念に関する基本的な理解。
- Azure サービス (Azure OpenAI、Microsoft Foundry) に関する知識は役に立ちますが、必須ではありません。
- REST API と JSON データ形式の理解。