事前構築済みのエンティティ コンポーネントを使用する

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必要な意図と発話をすべて定義し、独自の言語モデルを作成することもできますが、多くの場合、事前構築済みのコンポーネントを使用すると、数値、電子メール、URL、選択肢などの一般的なエンティティを検出することができます。

Azure AI Language サービスで検出できる事前構築済みエンティティの完全な一覧については、「サポートされている事前構築済みエンティティ コンポーネント」の一覧を参照してください。

事前構築済みコンポーネントを使うと、指定されたエンティティの種類が Azure AI Language サービスによって自動検出されるので、そのエンティティの例を使用してモデルをトレーニングする必要がありません。

事前構築済みコンポーネントを追加するには、プロジェクトにエンティティを作成し、そのエンティティ用に [新しい事前構築済みの追加] を選択して、特定のエンティティを検出します。

Screenshot of adding a prebuilt entity component.

1 つのエンティティにつき、最大 5 つの事前構築済みコンポーネントを使用できます。 事前構築済みモデル要素を使用することで、会話言語理解ソリューションの開発にかかる時間を大幅に短縮することができます。