事前構築済みのエンティティ コンポーネントを使用する

完了

必要なすべての意図と発話を定義することで独自の言語モデルを作成できますが、多くの場合、事前構築済みのコンポーネントを使用して、数値、電子メール、URL、選択肢などの一般的なエンティティを検出できます。

Azure AI Language サービスが検出できる事前構築済みエンティティの完全な一覧については、サポートされている事前構築済みエンティティ コンポーネントの一覧を参照してください。

事前構築済みコンポーネントを使用すると、Azure AI 言語サービスで、指定した種類のエンティティを自動的に検出でき、そのエンティティの例を使用してモデルをトレーニングする必要はありません。

事前構築済みコンポーネントを追加するには、プロジェクトにエンティティを作成し、[そのエンティティに 新しい事前構築済み コンポーネントを追加] を選択して特定のエンティティを検出します。

1 つのエンティティにつき、最大 5 つの事前構築済みコンポーネントを使用できます。 事前構築済みのモデル要素を使用すると、会話言語理解ソリューションの開発にかかる時間を大幅に短縮できます。