クラウドのベネフィット

クラウドコンピューティングの普及は、経済性の向上、IT 管理の簡素化、スケーラビリティ、柔軟性、使用率の向上、二酸化炭素排出量の削減など、多くのベネフィットによって推進されています。クラウドのベネフィットを個別に検討してみましょう。

経済モデル: 組織は、通常、 キャパシティプランニングと呼ばれるプロセスで、1 ~ 5 年前の IT 要件を見積もります。キャパシティプランニングにより、組織はピーク時の負荷に対する IT 投資を見積もることができます。これにより、負荷が予測を超えた場合 (サービスの低下につながる可能性があります) に、容量が時々過剰になる (使用率が低いリソース) か容量が不足する可能性があります。従量課金制の経済モデルを使用すると、組織は必要なリソースに対して料金を支払うことになります。組織は、初期コストの支払い、高価なコンピューティングインフラストラクチャへの投資および調達、またはインフラストラクチャの管理のための定期的なコスト支払いの必要がなくなります。これは、スタートアップ企業にはとりわけ重要です。その理由は、コンピューティングリソースをリースすることで、これらの企業が初期コストを削減し、自社のオファリングを作成して一般発売する際の市場投入までの時間の短縮できるからです。
IT 管理の簡素化: クラウドサービスのユーザーは、IT リソースの設定、運用、保守に時間とリソースを割り当てる必要はありません。ただし、クラウドプロバイダーは、クライアントを獲得するために、多大なリソースを投資して自社のオファリングを管理し、高い信頼性を維持しています。
スケーラビリティ: 従来の社内コンピューティング環境では、組織が IT インフラストラクチャの調達、設定、運用に数日から数か月かかる場合があります。クラウドサービスプロバイダーは、数時間どころか数分で、クライアントに貸し出すコンピューティングリソースをプロビジョニングします。クライアントは、オンデマンドでリソースをスケールアップできるだけでなく、需要が少ない期間にはスケールダウンしてコストを削減することができます。そのため、クラウドでは弾力性の重要なプロパティを有効にすることができます。これにより、リソースは、変化するワークロードに合わせて動的に、またはプログラムによる方法で、プロビジョニングとプロビジョニング解除を行うことができます。弾力性をサポートするために、多くのクラウドサービスプロバイダーでは、需要の変動に応じてリソースプロビジョニングを動的に変更できるように、自動スケーリングソリューションを提供しています。
柔軟性: 特定のクラウドサービスでは、プロバイダーは、カスタムプロビジョニングされたレンタルインフラストラクチャ上の仮想化イメージとして、利用可能なオペレーティングシステム上で実行するように任意のソフトウェアプラットフォームを柔軟に構成できます。クラウドにより、組織の (特定の開発プラットフォームとインフラストラクチャに関連付けられた) 柔軟性のない IT 設計上の決定を、より柔軟で弾力性があるモジュール式の選択肢へと転換することができます。
使用率の向上: 物理リソースはユーザー間で共有されるため、クラウドコンピューティングではリソース使用率が大幅に向上します (マルチテナント)。仮想化により、サーバーは、同じシステムリソースを共有するオペレーティングシステムイメージとして統合されるようになりました。そのため、使用率が改善されることで、電力と冷却の全体的な節約と、二酸化炭素排出量の減少につながります。
迅速かつグローバルな展開: グローバルデータセンターのプレゼンスを持つクラウドサービスプロバイダーのサービスを採用することで、スタートアップ企業は、世界中の対象ユーザーにアプリケーションとサービスを迅速に展開することで、確立されたプレイヤーと競争できます。これは、サービスが複数の国や地域で広まるため、口コミで急成長する傾向がみられるソーシャルメディアのスタートアップ企業にとって特に重要です。

クラウドコンピューティングのリスク

クラウドサービスを導入することにより、ユーザーと組織は多くのベネフィットを活用できます。ただし、これらのサービスを使用することで、次のようないくつかのリスクが生じます。

ベンダーのロックイン: 主要なクラウドベンダーのクラウドコンピューティングプラットフォームは、主に独自のプラットフォームです。標準化が不十分な場合、クライアントがクラウドサービスにサインアップしたり、そのサービス用のアプリケーションを開発したり、それにデータをデプロイしたりする場合に、ベンダーロックインの状況が発生する可能性があります。標準化がされていないと、クライアントが別のクラウドプラットフォームにシームレスに移行できる可能性はほとんどありません。アプリケーションを別のプラットフォームに移行するには、多くの場合、クライアントでサードパーティのクラウド移行スペシャリストや追加のサービスが必要になります。
セキュリティリスク: パブリッククラウドを使用したクラウドコンピューティングにより、組織のデータが 4 つの壁を超えて出荷される可能性があるため、セキュリティは主なリスクと懸念事項になります。ドメインによっては、ユーザーまたは組織がそれを行うことが許容されていません。その場合、ユーザーまたは組織はプライベートクラウドを構築するか、自身のニーズに合わせてアクセスが制限された独自のリソースに依存せざるを得ない場合があります。ただし、セキュリティ要件が厳しい特定の市場には、ニッチソリューションがあります。データのセキュリティと整合性に関する米国連邦政府の特定の要件を満たす Amazon GovCloud はその一例です。 GovCloud は、Amazon が公開している他のクラウドインフラストラクチャとは物理的に異なるため、漏洩を減らすことができます。 Azure Government は、Azure 空間で同じ役割を果たします。
プライバシーリスク: クラウドを使用すると、プライバシーに関連する多くの懸念事項も発生します。クラウドサービスプロバイダーが従う法律によっては、政府機関が、クライアントの明示的な同意なく、またはクライアントに通知なく、プロバイダーからデータを検索して差し押さえる権限を持っている場合があります。さらに、クライアントがパブリッククラウドを使用している場合、データの機密性が完全に保証されることはありません。クラウドコンピューティングに関するいくつかのセキュリティリスクについては、このモジュールで後ほど説明します。
信頼性のリスク: クラウドであっても、信頼性の問題の影響を受けません。 2012 年 12 月、Amazon のバージニア州にあるサーバーでの "接続問題とパフォーマンスの低下" により、Netflix ユーザーにサービスの停止が発生しました。 Amazon EC2 の北バージニアのデータセンターが 2011 年に数日間ダウンし、Reddit や Foursquare などの Web サイトに影響を及ぼしました。 Microsoft Azure でも同様の問題に直面し、西ヨーロッパでサービスが 2 時間半停止しました。パブリッククラウドにより、組織に影響を及ぼす可能性のある潜在的な信頼性リスクがもたらされます。クライアントは障害のための計画をする必要があります。また、クライアントが障害発生時に引き継ぐためのフェールオーバーと冗長インフラストラクチャを設定できる可用性ゾーンなどの機能を使用する必要があります。これには、当然コストがかかります。クラウドユーザーは、そのような事態が発生した場合の補償を可能にするサービスレベルアグリーメント (SLA) に署名することで、クラウドの信頼性リスクの軽減を試みます。クラウドサービスはネットワーク経由でのみアクセスできるため、接続が中断されると、アプリケーションが失敗し、評判の喪失や損害につながる可能性があります。

これらのリスクの一部はクラウドコンピューティングだけに限られたものではなく、銀行であれ医療サービスであれ、どのサービスプロバイダーにとっても一般的なものです。クラウドサービスプロバイダーは、信頼性と評判がその採用率に直接影響するため、これらのリスクの影響を慎重に考慮し、解決策を作成して、リスクを軽減する必要があります。独自のサービスを提供するクラウド導入者も、これらのリスクから自社の評判を守る必要があります。

クラウドコンピューティングの課題

メリットとリスクに加えて、クラウドコンピューティングの導入に関していくつかの課題があります。

アプリケーションのエンジニアリングと開発: クラウドは本質的に、オンデマンドで動的にスケーラブルなインフラストラクチャの約束を提供します。ただし、クラウドをプログラミングすることは、1 台のマシンのコードを記述するよりも複雑です。インフラストラクチャを管理するためにプロバイダー API と組み合わされた MapReduce、Spark、GraphLab などの新しいプログラミングパラダイムは、開発者が複雑さに対処するのに役立ちますが、さらに習得期間が必要です。さらに、クラウドの経験がある熟練の開発者は、依然として比較的少ないですが、高い需要があります。最後に、クラウドプログラミングモデルと API は絶えず進化しているため、これにより定期的なエンジニアリングコストと開発コストが増える可能性があります。
データの移動: パブリッククラウドを使用するには、通常、インターネット経由でクラウドに接続する必要があります。この要件により、クラウドとのデータ移動は、組織のローカルエリアネットワーク (LAN) 内よりも大幅に遅くなります。クラウドでは、アプリケーションで大量のデータ (ビッグデータ) をターゲットにすることができますが、データ移動がクラウド導入を制限する要因になる可能性があります。たとえば、Amazon と Microsoft では、クライアントは大量のデータセットを無料でアップロードすることも、ハードディスクを発送して、その中のデータをクラウドに読み込むこともできます。
サービス品質 (QoS): 前述のように、クラウドインフラストラクチャは通常、多くのユーザー間で共有されます。この共有により、クラウドプロバイダーがクライアントに QoS 保証を提供することが困難になります。この課題により、パフォーマンスを重視する特定のアプリケーションがクラウドに移行できない場合があります。クラウドの QoS は、クラウドリサーチの重要な領域です。たとえば、I/O 帯域幅を特定の仮想マシンに調整することで、重要なアプリケーションに対して予測可能なパフォーマンスを提供することができます。

クラウドコンピューティングの長所と短所

クラウドのベネフィット

クラウドコンピューティングのリスク

クラウドコンピューティングの課題

自分の知識をチェックする

フィードバック

クラウド コンピューティングの長所と短所

自分の知識をチェックする

フィードバック

クラウドコンピューティングの長所と短所