コードを書かずに Azure Data Factory または Azure Synapse パイプラインを使用して大規模な変換を実行する

初級
データ エンジニア
データ サイエンティスト
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics

このモジュールでは、Azure Data Factory 内でコードを使用せずに一般的なデータ変換およびクレンジング アクティビティを実行する方法について説明します。

学習の目的

  • はじめに
  • Data Factory での変換方法について説明する
  • Data Factory での変換の種類について説明する
  • Data Factory のマッピング データ フローを使用する
  • マッピング データ フローをデバッグする
  • Data Factory のラングリング データを使用する
  • Data Factory 内でコンピューティング変換を使用する
  • Data Factory 内で SQL Server Integration Services パッケージを統合する
  • 知識チェック
  • まとめ

前提条件

受講者は次のことを行うことができる必要があります。

  • Azure Portal にログインします。
  • リソース グループについて説明し、それを作成する
  • Azure Data Factory のコア コンポーネントについて説明する
  • コピー アクティビティを使用して Azure Data Factory にデータを取り込む