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知識チェック

完了

1.

データ科学者がモデルのトレーニングを試みます。 何度か繰り返した後、1 つのモデルがデプロイに適しているようですが、まだ使用する準備まではできていません。 Azure Pipeline を作成してモデルをトレーニングします。 どの環境で最初にモデルをトレーニングする必要がありますか?

Production

実稼働前

開発

2.

機械学習のエンジニアは、開発環境から実稼働前環境へのモデルの移動をどのようにコントロールできますか?

トリガーを追加します。

承認検査を追加します。

RBAC を追加します。

作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。

続行