概要

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エージェントを使用すると、Microsoft 365 Copilotの特定のシナリオに合わせて最適化された AI 対応アシスタントを作成します。 手順では、エージェントのコンテキストを定義し、音声のトーンや応答方法などの設定を指定します。 エージェントのスキルを構成することで、外部システムと対話したり、システム条件下で特定の動作をトリガーしたり、カスタム ワークフロー ロジックを使用したりできます。 スキルの 1 つの種類は、宣言型エージェントがデータの取得と変更の両方のために API と通信できるようにするアクションです。

Microsoft 365 Copilotの宣言型エージェントの構造を示す図。

シナリオ例

あなたは、地元のレストランから定期的に食べ物を注文するorganizationで働いているとします。 レストランでは、インターネット上で発行する毎日のメニューで動作します。 利用可能なコースをすばやく確認できるようにしたいが、ゲストがいる場合はアレルゲンも考慮する必要があります。 レストランは API を介してメニューを公開します。 別のアプリを構築するのではなく、情報をMicrosoft 365 Copilotに統合して、注文して材料を見つけることができる利用可能な料理を簡単に見つけられるようにします。 自然言語を使用してメニューを参照し、注文を行う必要があります。

私たちは何をしますか?

このモジュールでは、API プラグインを使用して宣言型エージェントのアクションを構築します。 このアクションを使用すると、エージェントは匿名 API を使用して外部システムと対話できます。 次の学習を行います。

  • 作成: 匿名 API に接続する API プラグインを作成します。
  • 構成: API プラグインを構成して、API からのデータを表示します。
  • 拡張: API プラグインを使用して、アクションを使用して宣言型エージェントを拡張します。
  • プロビジョニング: 宣言型エージェントをアップロードしてMicrosoft 365 Copilotし、結果を検証します。

外部 API からの情報でユーザーに応答する宣言型エージェントのスクリーンショット。

メインの目標は何ですか?

このモジュールの終わりまでに、宣言型エージェントを匿名 API に接続された API プラグインと統合して、外部システムとリアルタイムで対話できるようにする方法について説明します。