生成型の回答

完了

以前は、エージェントがユーザーの意図を判断できなかった場合は、質問の言い換えを求めていました。 従来のチャットボットと最新のエージェントの主な差別化要因は、エージェントが不明な意図をどのように処理するかです。

生成的回答に知識を使用する

Microsoft Copilot Studio では、生成型の回答により、作成済みのトピックがなくてもエージェントが内部または外部の複数のソースから情報を検索して表示できます。 これにより、生成型の回答を、主要情報ソースとして使用したり、作成されたトピックがユーザーのクエリに回答できない場合のフォールバック ソースとして使用したりできます。 その結果、機能するエージェントを迅速に作成して展開できるため、すべての顧客の質問に対応しない可能性のある複数のトピックを手作業で作成する手間が省けます。

生成的な回答では、ナレッジ ソース を基礎データとして使用します。 グラウンディング データは、より多くのコンテキストを提供する際に役立ちます。 たとえば、内部データ ソースをナレッジ ソースとして使用する場合、ナレッジ ソースはデータに基づいているため、ユーザーに返される情報は、公開サイトの汎用情報よりも関連性が高くなります。 現在利用可能なナレッジ ソースは複数あり、常に追加されています。

注

従来のオーケストレーションと生成オーケストレーションには、ナレッジの検索方法、サポートされているデータ ソース、検索できるナレッジ ソースの数など、主な違いがあります。 詳細については、「 クラシック モードと生成モードでのナレッジ検索」を参照してください。

生成応答ノード

Copilot Studio の Generative answers ノードを使用すると、トピック内のエージェントの生成機能を調整できます。 生成型 AI を利用する複数の方法が用意されています。 次の機能を含む複数のオプションを使用できます。

• ナレッジの追加 - ドキュメントをアップロードしたり、ユーザーにリアルタイムの応答を提供するために使用されるその他のナレッジ ソースを追加したりできます。
• ナレッジを制限 する - エージェントに追加されたナレッジ ソースのうち、ユーザーに応答を提供するために使用するナレッジ ソースを指定できます。
• Web 検索 - すべてのパブリック Web サイトを検索して、ユーザーに応答を提供します。
• 固定されていない応答を許可 する - AI が独自の一般的な知識を使用して、そのターンでナレッジ ソースまたはツールが使用されていない場合に応答できるようにします。
• コンテンツ モデレーション レベル - 生成される回答の関連性を判断できます。

生成応答ノードの詳細については、「 トピックで生成応答を使用する」を参照してください。