概要
このモジュールでは、エージェント フロー、カスタム プロンプト、オーケストレーションを組み合わせて、エージェントを静的なレスポンダーから動的なタスク指向のアシスタントに変換する方法について学習しました。
まず、Copilot Studio のさまざまなツールとその使用方法について理解し、次にコーヒー メーカー注文テーブルのレコードを更新するためのエージェント フローを構築しました。
会話をより正確に導くために、カスタム プロンプト ツールを構築しました。 この演習では、ユーザーからの入力を収集して、それらの入力を構造化されたプロンプトで実行し、カスタマイズされた実用的な応答を提供する方法を説明しました。
要点
オーケストレーション モードは、エージェントが決定を下す方法を定義します。
- クラシック モードは、明示的にトリガーされたトピックに依存します。
- 生成モードでは、AI を使用して、トピック、ツール、ナレッジなど、最適なパスをリアルタイムで選択します。
ツールを使用すると、エージェントは手動で入力プロンプトを記述することなく、気象データの取得やメールの送信などのタスクを実行できます。
エージェント フローは、一貫した繰り返し可能なアクションを実行するようエージェントに指示するのに最適な、構造化された自動化フローを提供します。
カスタム プロンプトを使用すると、ユーザーが提供する入力とプロンプトの構成に基づいて、カスタマイズされた応答の自然言語生成が可能になります。
これらのツールを使用すると、エージェントは実世界のタスクを実行して、複雑なワークフローを通じてユーザーをガイドし、さまざまなクエリに対応することができます。 次のモジュールでは、特定の条件が満たされたときにエージェントを起動する自律機能をエージェントに追加して、エージェントの範囲を拡大します。
次の手順
これらのツールでは、顧客や内部スタッフの代わりに繰り返しタスクを実行できます。 ツールをさらに詳しく調べるには、プロンプト ツールを試してください。 この機能は、メールの言い換え、苦情への自動応答、データの書式変更、大規模言語モデルを使用した情報の翻訳などを行うための究極のツールです。 プロンプトの詳細については、カスタム プロンプトの使用ドキュメントを参照してください。