はじめに
あなたは、ある取り組みにデータ アナリストとして参加しています。 従来のデータベース内のトランザクション データや、使用するサービスのテレメトリ データから、ソーシャル メディアなどのさまざまな分野から受信する信号まで、毎日生成され、組織で利用できるあらゆるデータについて考えてみてください。
たとえば、現在の小売企業は膨大な量のデータを収集して保存しています。これらは、閲覧および購入された商品、サイトでアクセスされたページ、商品の購入経路、ユーザーの消費傾向などの追跡に使用されます。
データと情報は、ビジネスの戦略上最も重要な資産となるため、データを理解し、それを使用してビジネスにプラスの変化をもたらすことが、今日の組織にとって根本的な課題となっています。 企業は、有意義で生産性の高い方法でデータを使用することに苦戦しており、それは行動力にも影響しています。
小売企業は、膨大な量のデータと情報を、ビジネスに影響を与える方法で使用できる必要があります。このような方法としては、次のようなものがあります。
- 在庫の追跡
- 購入傾向の特定
- エンドユーザーの傾向とパターンの検出
- 購入の提案
- 最適価格の決定
- 詐欺の特定と防止
また、日別または月別の販売パターンを調べることもあるでしょう。 調査される一般的なデータ区分としては、前日比、前週比、前月比があります。これにより、たとえば、売上を前年の同じ週と比較してどうであるかを確認することができます。
このデータを活用する鍵となるのは、データのストーリーを伝えられるようにすることです。 競争が激しく、急速に変化する今日のビジネス界において、ストーリーを伝えるレポートを作成することは、ビジネス リーダーがデータに基づいて行動を起こすために役立ちます。 ビジネス上の意思決定者がより適切なビジネス上の意思決定を引き出せるかどうかは、ストーリーの正確さによって決まります。 正確な意思決定が速いほど、競争力が高まり、より優位に立つことができます。 ストーリーがなければ、データが何を伝えようとしているのかを理解するのは困難です。
ただし、データは、持っているだけでは不十分です。 ビジネスに変化をもたらすには、データに基づいて行動できる必要があります。 その行動としては、ニーズに対応するために企業内のリソースを再割り当てすることや、失敗したキャンペーンを特定すること、方向転換の時期を見極めることなどがあります。 このような状況では、データのストーリーを伝えることが重要です。
今日、企業が直面している根本的な課題は、データを理解し、ビジネスはもちろん、最終的には収益に効果をもたらす方法でデータを使用することです。 あなたは、データを調べて、信頼できるビジネス上の意思決定を支援できる必要があります。 そのためには、メトリックを調べて、それらのメトリックの背後にある意味を明確に理解できる必要があります。
この要件は困難に思えるかもしれませんが、実現可能なタスクです。 最初のステップは、ストーリーを伝えるために必要なデータを簡単に入手できるように、データ エンジニアやデータ サイエンティストなどの組織内のデータの専門家と連携することです。 これらの専門家に、そのデータの旅に参加するように依頼しましょう。
データを使用してストーリーを伝える取り組みは、組織内のデータ カルチャを構築することにもつながります。 ストーリーを伝えることは重要ですが、そのストーリーを "どこに" 伝えるかも重要です。ストーリーが適切な相手に伝わるようにする必要があります。 また、相手がストーリーを見つけられるようにすること、つまり、どこにあるかがわかるようにすることが必要であり、それを通常のやりとりの中で行う必要があります。
データ分析は、これらの課題や問題点を克服するのに役立ち、最終的には、企業が分析情報を見つけ出し、ストーリー テリングによってデータの宝庫にある隠れた価値を発見するために役立ちます。 以降では、データを使用してストーリーを伝え、そのデータ カルチャを推進することで、単一のレポートだけでなく、それ以外の影響も組織にもたらすために、分析スキルを利用して適用する方法を学習します。