データ モデル ソリューションの例
Microsoft Dataverse は、複数の方法でビジネス上の問題を解決できる柔軟なデータ リポジトリです。 このソリューションのデータのモデル化には、唯一の正しい方法があるわけではありません。 以下は、この一連の要件の解決に取り組むアプローチの例です。 データ モデルの例を自身の設計したものと比較し、違いを確認します。
提案されたデータ モデルに加えて、以下のオプションがアーキテクトによって提案されました:
- Fabrikam からの評価および追加情報により、訪問はカスタム アクティビティ テーブルになる可能性があります。
- すべての訪問者が連絡先レコードとなるわけではありません。 訪問者が顧客となる可能性が低い (単にロボットを見に来た) 場合は、他の訪問者レコードを含めずに連絡先テーブル データをよりクリーンに維持します。 営業プロセス専用の連絡先を維持します。
- 要件で述べたトラッカーなどの IoT デバイスは、迅速に大量の量を生成できます。 提供される API で目的に関連するデータを使用できるという想定で自身のモデルを基準にしています。 そうでない場合は、さらに話し合いを進める必要があります。
一見すると、ある一定のパスを満たすように見えても、その条件を満たすための正しい方法は 1 つではない可能性があります。 ソリューション アーキテクトとして、要件を満たす、あるいは要件を超える最もシンプルなソリューションを提供し、かつユーザーが喜んで使える安全な環境を提供することを念頭に置き、要件を評価することが重要です。